【Math for ML】线性代数之——向量空间
I. Groups
在介绍向量空间之前有必要介绍一下什么Group,其定义如下:
注意定义中的\(\bigotimes\)不是乘法,而是一种运算符号的统一标识,可以是乘法也可以是加法等。
此外,如果\(\forall{x,y}∈\mathcal{G}:x⊗y=y⊗x\),那么此时\(G=(\mathcal{G,⊗})\)是Abelian Group(阿尔贝群)。
举个栗子:
- \((Z,+)\)是group
- \((N_0,+)\)不是group,因为他没有inverse elements,即不满足定义中的第4个条件。
II. Vector Spaces
向量空间定义:
Group和Vector Space的区别在于前者只是在针对\(\mathcal{G}\)和在\(\mathcal{G}\)上的inner operation进行研究和讨论,而后者在其基础上还考虑了outer operation,由定义可以直观地看出差别和关系。
II. Vector Subspaces
向量子空间定义:
那么我们如何证明一个向量空间是另一个向量空间的子空间呢?我们需要做如下证明:
有一个比较特殊的向量子空间是Trivial Subspace(平凡子空间),其性质为任意空间的平凡子空间是它本身和\(\{0\}\)。
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