mysql-索引-日志

索引：基于元数据之上的在某个字段或多个字段取出来，索引是加速读操作的，但对写操作时有副作用的

　　BTree 索引：抽取出来重新排序，是左前缀索引每一个叶子结点到根结点的距离相同；

哈希索引：基于键查找值的索引方式innodb不支持，

位图索引：mysql不支持

全文索引：

适用于B+ TREE索引的查询类型：全键值、键值范围或键前缀

全值匹配：精确匹配某个值；WHERE COLUMN = 'value'

匹配最左前缀：只精确起头的部分WEHRE COLUMN LIKE 'PREFIX%'

匹配范围值：

精确匹配某一列，范围匹配另一列；

只用访问索引的查询：覆盖索引；是一种快速的查询

不适用B+ TREE索引：

1如果查条件不是从最左侧列开始，索引无效；

2不能跳过索引中的某列；

3如果查询中的某个列是为范围查询，那么其右侧的列都无法再使用索引优化查询；

Hash索引：基于哈希表实现，特别适用于值的精确匹配查询；

适用场景：

只支持等值比较查询，例如=, IN(), <=>精确比较

不用场景：

所有非精确值查询；MySQL仅对memory存储引擎支持显式的hash索引；

索引优点：

降低需要扫描的数据量，减少IO次数；

可以帮助避免排序操作索引本身就是顺序的，避免使用临时表；

帮助将随机IO转为顺序IO；

高性能索引策略：

(1) 在WHERE中独立使用列，尽量避免其参与运算；

WHERE age+2 > 32 ;

(2) 左前缀索引：索引构建于字段的最左侧的多少个字符，要通过索引选择性来评估

索引选择性：不重复的索引值和数据表的记录总数的比值；

(3) 多列索引：

AND连接的多个查询条件更适合使用多列索引，而非多个单键索引；

(4) 选择合适的索引列次序：选择性最高的放左侧；如等值比较的放左侧

创建索引：

CREATE   INDEX   AGE  on   students（age）；   创建索引

SHOW   INDEXES  FROM  students；   查看创建的索引

EXPLAIN   select   name  from   students   WHERE   age  >  90;   查看有没有用到索引

id：当前查询语句中，第个SELECT语句的编号；

select_type：查询类型：

　　简单查询：SIMPLE

　　复杂查询：

　　　　简单子查询：SUBQUERY

·用于FROM中的子查询：DERIVED

·联合查询中的第一个查询：PRIMARY

联合查询中的第一个查询之后的其它查询：UNION

联合查询生成的临时表：UNION RESULT

table：查询针对的表；

type：关联类型，或称为访问类型，即MySQL如何去查询表中的行

　　ALL：全表扫描

　　index：根据索引的顺序进行的全表扫描；但同时如果Extra列出现了"Using index”表示使用了覆盖索引

　　range：有范围限制地根据索引实现范围扫描；扫描位置始于索引中的某一项，结束于另一项；

　　ref：根据索引返回的表中匹配到某单个值的所有行（匹配给定值的行不止一个）；

　　eq_ref：根据索引返回的表中匹配到某单个值的单一行，仅返回一个行，但需要与某个额外的参考值比较，而不是常数；

　　　const，system：与某个常数比较，且只返回一行；精确比较，返回一行

possiable_keys：查询中可能会用到的索引

key：查询中使用的索引；

key_len：查询中用到的索引长度；

ref：在利用key字段所显示的索引完成查询操作时所引用的列或常量值；

rows：MySQL估计出的为找到所有的目标项而需要读取的行数

Extra：额外信息

　　Using index：使用了覆盖索引进行的查询；

Using where：拿到数据后还要再次进行过滤；

Using temporary：使用了临时表以完成查询；

Using filesort：对结果使用了一个外部索引排序；

mysql的账号授权

1 mysql的域名解析需要关闭防止反解

skip_name_resolve=on

创建用户：create  user   ‘user’@‘host’identified  by  passwd

重命名：rename  user  old_user  to  newuser

删除用户：drop  user ‘user‘@‘host’

修改用户密码：

1 set  password  [for  ‘user’@’host’] = password (‘cleartext  password’);

如：set  password  for ‘root’@’localhost’ = password(‘magedus’) ;

2update  mysql.user  set  password=PASSWORD(‘cleartext  passwd’) where  user = ‘username’  and  host= ‘host’ ;

3 mysqladmin  -uuser  -hlocalhost –p  password  ‘new_pass’

忘记密码解决方法：

1 启动mysql进程时 使用—skip-grant-tables 和 –skip-networking

2通过update命令修改管理员密码

3 已正常方式启动mysql

如：在配置文件中的ExecStart=……. 后面加上—skip-grant-tables   –skip-networking

重载： systemctl  daemon-reload

启动：

再连接mysql是不需要密码的

update   mysql.user  set  password=PASSWORD=(‘magedu’) ;

改完后在停止服务，

再把配置文件加的两项删了

在重启服务。

让mysql重新加载授权表：fiush   privileges

当数据库存在用户的时候GRANT会对用户进行授权，但当数据库不存在该用户的时候，就会创建相应的用户并进行授权。

grant   select   on  hidb.students  TO ‘text’@’172.16.8.%’ IDENTIFIED  BY  ‘mageud’;

如

缓存：

所有缓存都有有效期限，为了保持缓存中的数据与原始数据保持一致，需要让缓存区数据联动失效，mysql自身具有缓存功能，

外部的缓存系统：redis ，当mysql的节点过多时

mysql的查询流程：

客户端----缓存（有缓存直接返回）----解析器  -------预处理器-----查询优化器

----查询执行引擎（会通过调用存储引擎来调取数据）------结果返回给客户，并添加到缓存

查询缓存：

如何判断缓存是否命中：

查询缓存相关：

show  global  variables  like  ‘query_cache%’;

set   GLOBAL   query_cache_limit=1024*1024*2;

查询缓存相关的服务器变量：

query_cache_limit：能够缓存的最大查询结果；（单语句结果集大小上限）

有着较大结果集的语句，显式使用SQL_NO_CACHE，以避免先缓存再移出；

query_cache_min_res_unit：内存块的最小分配单位；缓存过小的查询结果集会浪费内存空间；

较小的值会减少空间浪费，但会导致更频繁地内存分配及回收操作；

较大值的会带来空间浪费；

query_cache_size：查询缓存空间的总共可用的大小；单位是字节，必须是1024的整数倍；

query_cache_strip_comments:OFF  一般不需要

query_cache_type：缓存功能启用与否；ON：启用；OFF：禁用；

如select  SQL  NO  CACHE  NAME  FROM  STUDENTS   WHERE  stuID=7; 表示不添加到缓存

query_cache_wlock_invalidate：如果某表被其它连接锁定，是否仍然可以从查询缓存中返回查询结果；默认为OFF，表示可以；ON则表示不可以；

缓存的状态变量：SHOW GLOBAL  STATUS  LIKE ‘Qcache%’；用来对应显示你的空间中缓存的有效性，用来统计数据的，可以判断出来缓存是否有效

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Qcache%';

+-------------------------+----------+

| Variable_name           | Value    |

+-------------------------+----------+

| Qcache_free_blocks      | 1        |     剩余的块空间没有用

| Qcache_free_memory      | 16759688 |    内存空间

| Qcache_hits             | 0        |    命中次数

| Qcache_inserts          | 0        |  被使用多少次

| Qcache_lowmem_prunes    | 0        |    定义缓存清理空间的次数

| Qcache_not_cached       | 0        |    没能缓存进来的缓存

| Qcache_queries_in_cache | 0        |    现在缓存中有存多少数据

| Qcache_total_blocks     | 1        |    一共分配出多少块

+-------------------------+----------+

SHOW  GLOBAL  STATUS  LIKE  ‘com_select ’    执行select的次数

日志

mysql把数据存储的文件有两种 一种是数据索引相关的文件，一种是日志文件

查询日志：general_log

慢查询日志：log_slow_queries 查询时间超过指定时长的日志

错误日志：log_error， log_warnings

二进制日志：binlog        记录着运行过程中引起数据改变的操作，像主从操作就是基于这个日志的，重服务器读取这个日志，放在自己的中继日志中，重自己起一个程序，来读一条执行一个。来保持主从一致

这个日志还可以做时间点恢复的。

中继日志：relay_log

事务日志：innodb_log  可以完成事物的回滚操作

1、查询日志

启动日志

查看日志位置

2、慢查询日志

查询：运行时间超出指定时长的查询；默认是关闭的

查看超出多长时间算慢

3、错误日志

记录信息：

(1) mysqld启动和关闭过程 输出的信息；

(2) mysqld运行中产生的错误信息；

(3) event scheduler（事件调度器）运行时产生的信息；

(4) 主从复制架构中，从服务器复制线程启动时产生的日志

4、二进制日志

用于记录引起数据改变或存在引起数据改变的潜在可能性的语句（STATEMENT）或改变后的结果（ROW），也可能是二者混合；

binlog_format={STATEMENT|ROW|MIXED}

　　记录有三种格式

　　　　STATEMENT：基于语句；

　　　　ROW：基于行； 语句的结果

　　　MIXED：混编；

查看二进制日志文件列表：

查看当前正在使用的二进制日志文件：

查看二进制 日志文件中的事件

SHOW  BINLOG  EVENTS  IN  ‘master-log.000002’  from  245  LIMIT   3;

也可以查看二进制日志文件：

#mysqlbinlog   master-log.00002

服务器变量：

　　log_bin=/PATH/TO/BIN_LOG_FILE

　　session.sql_log_bin={ON|OFF}    控制某会话中的“写”操作语句是否会被记录于日志文件中

　　max_binlog_size=1073741824

　　sync_binlog={1|0}   是否同步二进制日志到磁盘文件中区

　　mysqlbinlog   命令用来查看二进制日志的

二进制日志事件格式：

# at 553

#160831  9:56:08 server id 1  end_log_pos 624   Query   thread_id=2     exec_time=0     error_code=0

SET TIMESTAMP=1472608568/*!*/;

BEGIN

/*!*/;

事件的起始位置：# at 553

事件发生的日期时间：#160831  9:56:08

事件发生的服务器id：server id 1

事件的结束位置：end_log_pos 624

事件的类型：Query

事件发生时所在服务器执行此事件的线程的ID： thread_id=2

语句的时间戳与将其写入二进制日志文件中的时间差：exec_time=0

错误代码：error_code=0

事件内容：SET TIMESTAMP=1472608568/*!*/;

中继日志：

从服务器上记录下来从主服务器的二进制日志文件同步过来的事件；

事务日志：

事务型存储引擎innodb用于保证事务特性的日志文件：