在进行数据处理之前,一定要想一想,你的算法是用来做什么,这样才能选择如何对数据进行预处理。

参考网站: http://sebastianraschka.com/Articles/2014_about_feature_scaling.html#numpy

About Feature Scaling and Normalization的更多相关文章

  1. Feature Scaling

    定义:Feature scaling is a method used to standardize the range of independent variables or features of ...

  2. 浅谈Feature Scaling

    浅谈Feature Scaling 定义:Feature scaling is a method used to standardize the range of independent variab ...

  3. 斯坦福大学公开课机器学习:梯度下降运算的特征缩放(gradient descent in practice 1:feature scaling)

    以房屋价格为例,假设有两个特征向量:X1:房子大小(1-2000 feets), X2:卧室数量(1-5) 关于这两个特征向量的代价函数如下图所示: 从上图可以看出,代价函数是一个又瘦又高的椭圆形轮廓 ...

  4. machine learning (4)---feature scaling

    feature scaling:缩小或扩大feature的值,使所有的feature处于类似的范围,这样进行gradient descnet时更快趋向最小值.因为不同的feature的范围相差很大时, ...

  5. (一)线性回归与特征归一化(feature scaling)

    线性回归是一种回归分析技术,回归分析本质上就是一个函数估计的问题(函数估计包括参数估计和非参数估计),就是找出因变量和自变量之间的因果关系.回归分析的因变量是应该是连续变量,若因变量为离散变量,则问题 ...

  6. Feature Scaling深入理解

    Feature Scaling 可以翻译为特征归一化,或者数据归一化,比如统计学习中,我们一般都会对不同量纲的特征做归一化,深度学习中经常会谈到增加的BN层,LRN层会带来训练收敛速度的提升,等等.问 ...

  7. CS229 1 .线性回归与特征归一化(feature scaling)

    线性回归是一种回归分析技术,回归分析本质上就是一个函数估计的问题(函数估计包括参数估计和非参数估计),就是找出因变量和自变量之间的因果关系.回归分析的因变量是应该是连续变量,若因变量为离散变量,则问题 ...

  8. 机器学习中的特征缩放(feature scaling)

    参考:https://blog.csdn.net/iterate7/article/details/78881562 在运用一些机器学习算法的时候不可避免地要对数据进行特征缩放(feature sca ...

  9. 131.006 Unsupervised Learning - Feature Scaling | 非监督学习 - 特征缩放

    @(131 - Machine Learning | 机器学习) 1 Feature Scaling transforms features to have range [0,1] according ...

随机推荐

  1. dialog学习

    11.dialog底部弹出动画: ==== 11.dialog底部弹出动画: 点击Button调用代码 private void show() { Dialog dialog = new Dialog ...

  2. Butterknife--Android Butterknife使用方法总结(转)

    原文链接:http://blog.csdn.net/donkor_/article/details/77879630 前言: ButterKnife是一个专注于Android系统的View注入框架,以 ...

  3. cefsharp插入自定义JS

       string script_1 = "document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(document.createEleme ...

  4. IO多路复用(Python)

    1. select: 监听多个文件描述符(当文件描述符条件不满足时,select会阻塞),当某个文件描述符状态改变后,将该文件描述符添加到对应返回的列表 调用: fd_r_list, fd_w_lis ...

  5. Bootstrap switch 切换状态踩坑

    Boostrap switch 下载地址(http://www.bootcss.com/p/bootstrap-switch/),同时配有一些简单的用例. 其中写到 Toggle State切换状态的 ...

  6. Centos7上使用tomcat8

    1.上传apache-tomcat-8.5.39.tar.gz到/usr/local 2.解压文件:tar -zxvf apache-tomcat-8.5.39.tar.gz 3.把文件夹名改简单一些 ...

  7. Android 开发 8.0版本启动Service的方法

    前言  google在更新Android8.0后对Service的权限越发收紧.导致目前想要启动服务必需实现服务的前台化(否则在服务启动5秒后,系统将自动报错).下面我们就来看看如何在8.0上启动服务 ...

  8. opencv人脸检测,旋转处理

    年会签到,拍自己的大头照,有的人可能会拍成横向的,需要旋转,用人脸检测并修正它(图片). 1. 无脑检测步骤为: 1. opencv 读取图片,灰度转换 2. 使用CascadeClassifier( ...

  9. RDD的概念与创建

    1.RDD是整个Spark的计算基石.是分布式数据的抽象,为用户屏蔽了底层复杂的计算和映射环境 RDD是不可变的,如果需要在一个RDD上进行转换操作,则会生成一个新的RDD RDD是分区的,RDD里面 ...

  10. Kubernetes dashboard安装

    1. To download Dashboard plugin deployment YAML file from internet. #cd /home #mkdir k8s #cd k8s # w ...