MapReduce-提交job源码分析
JavaScript基础知识-流程控制之if语句
作者:尹正杰
版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。
一.JavaScript源代码
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>流程控制之if语句</title>
<script type="text/javascript">
/**
* 流程控制语句:
* JS中的程序是从上到下一行一行执行的,通过流程控制语句可以控制程序执行流程,使程序可以根据一定的条件选择执行
*
* 语句的分类:
* 1>.条件判断语句;
* 2>.条件分支语句;
* 3>.循环语句;
*
* 条件判断语句:
* 使用条件判断语句可以在执行某个语句之前进行判断,如果条件成立才会执行语句,条件不成立则语句不会执行。
* if语句语法一:
* if(条件表达式){
* 语句...
* }
* 温馨提示:
* if语句在执行时,会先对条件表达式进行求值判断,如果条件表达式的值为true,则执行if后的语句,如果条件表达式的值为false,则不会执行if后的语句;
* if语句只能控制紧随其后的那个语句,如果希望if语句可以控制多条语句可以将这些语句统一放到代码块中,if语句后的代码块不是必须的,但是在开发中尽量写上代码块("{}"),即使if后只有一行语句(因为统一写上后语法的可读性更强);
*
* if语句语法二:
* if(条件表达式){
* 语句...
* }else{
* 语句...
* }
* 温馨提示:
* 当该语句执行时,会先对if后的条件表达式进行求值判断,如果该值为true,则执行if后的语句,如果该值为false,则执行else后的语句。
*
* if语句语法三:
* if(条件表达式){
* 语句...
* }else if(条件表达式){
* 语句...
* }else if(条件表达式){
* 语句...
* }else{
* 语句...
* }
* 温馨提示:
* 该语句执行时,会从上到下依次对条件表达式进行求值判断,如果值为true,则执行当前语句,如果值为false,则继续向下判断
* 如果所有的条件都不满足,则会执行最后一个else的语句。
*/ var a = 100;
var b = 20;
if(a > b){
console.log("a = ",a);
console.log("b = ",b); } var age = 50
if(age >= 60){
console.log("你已经退休了...")
}else{
console.log("你还没有退休...")
} var score = 98; if(score >= 95 && score <= 100){
console.log("优等生");
}else if(score > 80){
console.log("尖子生");
}else if(score > 70){
console.log("需要努力啦");
}else if(score >= 60){
console.log("再不努力就没法毕业了");
}else {
console.log("你的分数不合格~");
} </script>
</head>
<body>
</body>
</html>
二.浏览器打开以上代码渲染结果

MapReduce-提交job源码分析的更多相关文章
- MapReduce之提交job源码分析 FileInputFormat源码解析
MapReduce之提交job源码分析 job 提交流程源码详解 //runner 类中提交job waitForCompletion() submit(); // 1 建立连接 connect(); ...
- MapReduce 切片机制源码分析
总体来说大概有以下2个大的步骤 1.连接集群(yarnrunner或者是localjobrunner) 2.submitter.submitJobInternal()在该方法中会创建提交路径,计算切片 ...
- YARN(MapReduce 2)运行MapReduce的过程-源码分析
这是我的分析,当然查阅书籍和网络.如有什么不对的,请各位批评指正.以下的类有的并不完全,只列出重要的方法. 如要转载,请注上作者以及出处. 一.源码阅读环境 需要安装jdk1.7.0版本及其以上版本, ...
- MapReduce —— MapTask阶段源码分析(Output环节)
Dream car 镇楼 ~ ! 接上一节Input环节,接下来分析 output环节.代码在runNewMapper()方法中: private <INKEY,INVALUE,OUTKEY,O ...
- MapReduce —— MapTask阶段源码分析(Input环节)
不得不说阅读源码的过程,极其痛苦 .Dream Car 镇楼 ~ ! 虽说整个MapReduce过程也就只有Map阶段和Reduce阶段,但是仔细想想,在Map阶段要做哪些事情?这一阶段具体应该包含数 ...
- MapReduce——客户端提交任务源码分析
计算向数据移动 MR程序并不会在客户端执行任何的计算操作,它是为计算工作做好准备,例如计算出切片信息,直接影响到Map任务的并行度. 在Driver中提交任务时,会写到这样的语句: boolean r ...
- Flink命令行提交job (源码分析)
这篇文章主要介绍从命令行到任务在Driver端运行的过程 通过flink run 命令提交jar包运行程序 以yarn 模式提交任务命令类似于: flink run -m yarn-cluster X ...
- solr源码分析之solrclound
一.简介 SolrCloud是Solr4.0版本以后基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案.SolrCloud是Solr的基于Zookeeper一种部署方式.Solr可以以多种方式部署,例如 ...
- MapReduce源码分析之新API作业提交(二):连接集群
MapReduce作业提交时连接集群是通过Job的connect()方法实现的,它实际上是构造集群Cluster实例cluster,代码如下: private synchronized void co ...
- Hadoop2源码分析-MapReduce篇
1.概述 前面我们已经对Hadoop有了一个初步认识,接下来我们开始学习Hadoop的一些核心的功能,其中包含mapreduce,fs,hdfs,ipc,io,yarn,今天为大家分享的是mapred ...
随机推荐
- 自己实现strchr函数与strstr函数
char* my_strchr(char* str, int i) { if (NULL == str) { return NULL; } while ('\0' != *str && ...
- Codeforces Round #454 Div. 1
B:考虑2*m怎么构造.因为要求相邻的数不能再相邻,容易想到黑白染色之类的东西,考虑染个色然后大概把黑点扔一边白点扔一边.显然m<=3时无解.对m>4,m为偶数时,如1 2 3 4 5 6 ...
- 数据库SQL SELECT查询的工作原理
一般开发员只会应用SQL的四条经典语句:select,insert,delete,update.但是我从来没有研究过它们的工作原理,这篇我想说一说select在数据库中的工作原理. B/S架构中最经典 ...
- python中raise的用法
有关于python里raise显示引发异常的方法: 当程序出错时,python会自动触发异常,也可以通过raise显示引发异常 一旦执行了raise语句,raise之后的语句不在执行 如果加入了try ...
- 【正睿oi省选十连测】第一场
四小时写了两个暴力??自闭 [原来这就是神仙们的分量Orz rank 56/75 可以说是无比垃圾了 下周目标:进步十名?[大雾 T1 题意:有n个点的图 点有点权Ai 也有点权Bi = A_1 + ...
- Linux iptables设置
先举例子说明,若服务器网卡: eth0 10.10.0.100 eth0:0 10.10.0.200 eth0:1 10.10.0.201 eth0:2 10.10.0.202 只允许10.10.0. ...
- Hdoj 2109.Fighting for HDU 题解
Problem Description 在上一回,我们让你猜测海东集团用地的形状,你猜对了吗?不管结果如何,都没关系,下面我继续向大家讲解海东集团的发展情况: 在最初的两年里,HDU发展非常迅速,综合 ...
- [HNOI2015]落忆枫音 解题报告
[HNOI2015]落忆枫音 设每个点入度是\(d_i\),如果不加边,答案是 \[ \prod_{i=2}^nd_i \] 意思是我们给每个点选一个父亲 然后我们加了一条边,最后如果还这么统计,那么 ...
- Class实例在堆中还是方法区中?
1.JVM中OOP-KLASS模型 在JVM中,使用了OOP-KLASS模型来表示java对象,即:1.jvm在加载class时,创建instanceKlass,表示其元数据,包括常量池.字段.方法等 ...
- Redis基础、高级特性与性能调优
本文将从Redis的基本特性入手,通过讲述Redis的数据结构和主要命令对Redis的基本能力进行直观介绍.之后概览Redis提供的高级能力,并在部署.维护.性能调优等多个方面进行更深入的介绍和指导. ...