Redis的过期策略和内存淘汰策略

• Redis的过期策略：通常有三种，Redis中同时使用惰性过期和定期过期两种过期策略组合。
• 定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；
                       但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。
• 惰性过期：只有当访问一个key时，才会判断该key是否已过期，过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源，却对内存非常不友好。
                       极端情况可能出现大量的过期key没有被再次访问，从而不会被清除，占用大量内存。
• 定期过期：每隔一段时间，会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key，并清除其中已过期的key。该策略是前两种方案的
                      一种折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的定时限定耗时，可以再不同情况下使得CPU和内存资源达到最优
                      的平衡效果。（expires字典会保存所有设置了过期时间的key的过期时间，其中，key是指向键空间中的某个键的指针，value
                      是该键的毫秒精度的UNIX时间戳表示的过期时间。键空间是指该Redis集群中保存的所有键。）
• Redis的内存淘汰策略：Redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。
• noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
• allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。
• allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。
• volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。
• volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。
• volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。

总结：Redis的内存淘汰策略的选取并不会影响过期的key的处理。内存淘汰策略用于处理内存不足时需要申请额外空间的数据；过期策略用于处理
             过期的缓存数据。