tf.Variable(<initial - value>，name=<optional - name>)

此函数用于定义图变量。生成一个初始值为initial - value的变量。

tf.get_variable(name，shape，dtype，initializer,trainable)

此函数用于定义图变量。获取已经存在的变量，如果不存在，就新建一个

参数：

  • name：名称
  • shape：数据形状。
  • dtype：数据类型。常用的tf.float32，tf.float64等数值类型
  • initializer：初始化值。可以使用各种初始化方法
  • trainable:是否训练变量。bool类型：True训练，False不训练

推荐使用：tf.get_variable（）

方便共享变量，必须和reuse和tf.variable_scope()配合使用

TensorFlow函数（二）tf.get_variable() 和 tf.Variable()的更多相关文章

  1. TF.VARIABLE、TF.GET_VARIABLE、TF.VARIABLE_SCOPE以及TF.NAME_SCOPE关系

    1. tf.Variable与tf.get_variable tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制.通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要 ...

  2. 彻底弄懂tf.Variable、tf.get_variable、tf.variable_scope以及tf.name_scope异同

    https://blog.csdn.net/qq_22522663/article/details/78729029 1. tf.Variable与tf.get_variabletensorflow提 ...

  3. tf.Variable()、tf.get_variable()和tf.placeholder()

    1.tf.Variable() tf.Variable(initializer,name) 功能:tf.Variable()创建变量时,name属性值允许重复,检查到相同名字的变量时,由自动别名机制创 ...

  4. tf.variable和tf.get_Variable以及tf.name_scope和tf.variable_scope的区别

    在训练深度网络时,为了减少需要训练参数的个数(比如具有simase结构的LSTM模型).或是多机多卡并行化训练大数据大模型(比如数据并行化)等情况时,往往需要共享变量.另外一方面是当一个深度学习模型变 ...

  5. 理解 tf.Variable、tf.get_variable以及范围命名方法tf.variable_scope、tf.name_scope

    tensorflow提供了通过变量名称来创建或者获取一个变量的机制.通过这个机制,在不同的函数中可以直接通过变量的名字来使用变量,而不需要将变量通过参数的形式到处传递. 1. tf.Variable( ...

  6. tensorflow中使用变量作用域及tf.variable(),tf,getvariable()与tf.variable_scope()的用法

    一 .tf.variable() 在模型中每次调用都会重建变量,使其存储相同变量而消耗内存,如: def repeat_value(): weight=tf.variable(tf.random_no ...

  7. tf.get_variable（）

    1. tf.Variable()W = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>)1用于生成一个初始值为initial ...

  8. tf.name_scope()和tf.variable_scope() （转）

    网络层中变量存在两个问题: 随着层数的增多,导致变量名的增多: 在调用函数的时候,会重复生成变量,但他们存储的都是一样的变量.   tf.variable不能解决这个问题. 变量作用域使用tf.var ...

  9. tensorflow函数介绍(1)

    tensorflow中的tensor表示一种数据结构,而flow则表现为一种计算模型,两者合起来就是通过计算图的形式来进行计算表述,其每个计算都是计算图上的一个节点,节点间的边表示了计算之间的依赖关系 ...

随机推荐

  1. centos开启防火墙端口

    1. 查看已打开的端口 # netstat -anp 2. 查看想开的端口是否已开 # firewall-cmd --query-port=80/tcp 若此提示 FirewallD is not r ...

  2. 06-码蚁JavaWeb之Servlet生命周期与基本配置

    学习地址:[撩课-JavaWeb系列1之基础语法-前端基础][撩课-JavaWeb系列2之XML][撩课-JavaWeb系列3之MySQL][撩课-JavaWeb系列4之JDBC][撩课-JavaWe ...

  3. log4j2配置文件

    项目里面经常用到日志,Java开发一般用log4j.slf4j这些框架,看着配置文件有点懵.这几天看公司代码的时候,也有用到log4j,感觉要复杂一点.在本地打log,也有打到hive里面存的.看了一 ...

  4. CentOS-Linux系统下安装Tomcat

    步骤1:解压Tomcat 命令: unzip apache-tomcat-8.5.20.zip 步骤2:将tomcat 移动到“/usr/local/src/java/tomcat8.5”下并重命名 ...

  5. C#学习笔记（基础知识回顾）之枚举

    一:枚举的含义 枚举是用户定义的整数类型.在声明一个枚举时,要指定该枚举的示例可以包含的一组可接受的值.还可以给值指定易于记忆的名称.个人理解就是为一组整数值赋予意义. 二:枚举的优势 2.1:枚举可 ...

  6. PoPo数据可视化周刊第5期

    PoPo数据可视化 聚焦于Web数据可视化与可视化交互领域,发现可视化领域有意思的内容.不想错过可视化领域的精彩内容, 就快快关注我们吧 :) World Wire 数据可视化演示(视频) IBM公司 ...

  7. UOJ42. 【清华集训2014】Sum

    传送门 Sol \((-1)^a=1-2(a~mod~2)=1-2a+4\lfloor\frac{a}{2}\rfloor\) 那么原式变成 \(n-2\sum_{i=1}^{n}\lfloor d\ ...

  8. Windows安装ActiveMQ记录

    1.下载压缩包(activeMQ应用要基于jdk服务上,安装本软件时,最好已经安装了jdk并且配置好了环境变量) 下载5.12.2版本:http://activemq.apache.org/activ ...

  9. C语言——链式存储实现栈的基本运算算法

    Lkstack.h // 链栈的定义 typedef struct node { int data; struct node *next; }LkStk; main.c #include <st ...

  10. VMware虚拟机上配置CentOS联网

    转自https://www.cnblogs.com/cindy-cindy/p/6784536.html 1.首先保证虚拟机的网络适配器为NAT模式 2.设置虚拟机的“编辑”-->“虚拟网络编辑 ...