[leetcode]_K Sum 问题
问题:K Sum问题是一个问题系列,在一个数组中找K个数的和能够满足题目中要求。从2 Sum 到 3 Sum , 3 Sum Clozet , 4 Sum。。解法虽一开始不容易想到,但get到解题技能后,该系列的题目其实解法较为单一。
一、核心解题思路。Two Sum。
题目:一个数组a中,找寻两个数,使其和等于target。返回两个数的下标。
思路:最白目的思路是O(n2)解法,无需多言。精彩的解法能够O(n)完成算法。
将该数组进行排序。设置两个指针start,end指向数组的头尾。如果a[start] + a[end] < target,那么将start指针往后移,因为当前的和值比目标值小;反之,将end指针向前移,因为当前的和值比目标值大。直到两个指针相遇,结束查找。
代码:由于要返回两个数的下标,因此在对数组进行排序之前,需要记录数据的原始下标。
public class Solution {
public int[] twoSum(int[] numbers, int target) {
if(numbers.length <= 1) return null;
Pair[] pairs = new Pair[numbers.length];
for(int i = 0 ; i < numbers.length ; i++){
pairs[i] = new Pair(numbers[i] , i+1);
}
Comparator<Pair> comparator = new Comparator<Pair>(){
public int compare(Pair o1 , Pair o2){
return o1.val > o2.val ? 1 : -1 ;
}
};
Arrays.sort(pairs , comparator);
int index1 = 0 , index2 = numbers.length - 1;
while(index1 < index2){
int temp = pairs[index1].val + pairs[index2].val;
if(temp == target) break;
else if(temp < target) index1++;
else index2--;
}
if(pairs[index1].index < pairs[index2].index) return new int[]{pairs[index1].index , pairs[index2].index};
else return new int[]{pairs[index2].index , pairs[index1].index};
}
}
class Pair{
int val;
int index;
Pair(int x , int y){
val = x;
index = y;
}
}
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
二、举一反三。3 Sum。
问题:一个数组a,判断其中是否存在三个数a , b , c 使其和为target。返回这些三元组集合。
思路:该问题可退化为 2 Sum问题来解答。先选择任意一个数a ,然后判断剩余数组中是否存在另外两个数的和等于target - a。<----这里就完全是2 Sum问题的方法了。
代码:
public ArrayList<ArrayList<Integer>> threeSum(int[] num) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
Arrays.sort(num);
for(int i = 0 ; i < num.length ; i++){
int target = 0 - num[i];
//由于结果要求三元组的值要非递减顺序,因此将数组排序后,从头开始定第一个数据,后两个数据从该数据的后部选取。
for(int j = i + 1 , k = num.length - 1 ; j < num.length && k >= 0 && j < k ;){
int temp = num[j] + num[k];
if(temp == target){
boolean ifAdd = true;
//judge duplicate
for(int index = 0 ; index < result.size() ; index++){
if(result.get(index).get(0) == num[i]
&& result.get(index).get(1) == num[j]
&& result.get(index).get(2) == num[k]){
ifAdd = false;
break;
}
}
if(ifAdd){
ArrayList<Integer> one = new ArrayList<Integer>();
one.add(num[i]);
one.add(num[j]);
one.add(num[k]);
result.add(one);
}
j++;
}else if(temp < target) j++;
else k--;
}
}
return result;
}
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
三、练习熟悉。3 Sum Closest。
题目:给顶一个数组a,求最接近target的三元组的和。输出该和。
思路:完全与3 Sum问题相同。唯一不同的地方在于,因为它是判断与target最接近,因此利用绝对值来判断当前和是否与target最接近。
代码:
public int threeSumClosest(int[] num, int target) {
Arrays.sort(num);
int min = Integer.MAX_VALUE;
for(int i = 0 ; i < num.length ; i++){
for(int j = i + 1 , k = num.length - 1 ; j < num.length && k >= 0 && j < k ;){
int threeSum = num[j] + num[k] + num[i];
if(threeSum == target) {
min = 0;
break;
}else{
int dis = target - threeSum;
//利用绝对值来判断是否与traget最接近。
if(Math.abs(dis) < Math.abs(min)) {
min = dis;
}
if(dis > 0) j++;
else k--;
}
}
if(min == 0){
break;
}
}
return target - min;
}
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四、还是练习。4 Sum。
问题:一个数组a,寻找是否存在四个数a + b + c + d = target。返回四元组集合。
思路:先固定住一个数a , 然后寻找剩余数组中是否存在三个数和 等于 target - a(退化为3Sum),然后计算三个数和时,再先固定一个数b,然后寻找剩余数组中是否存在两个数和等于target-a -b(退化为2Sum)。
代码:
public ArrayList<ArrayList<Integer>> fourSum(int[] num, int target) {
ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
if(num.length <= 3) return result;
Arrays.sort(num);
for(int i = 0 ; i <= num.length - 4 ; i++){
for(int j = i + 1 ; j <= num.length - 3 ; j++){
int start = j + 1;
int end = num.length - 1;
while(start < end){
int temp = num[i] + num[j] + num[start] + num[end];
if(temp == target){
boolean ifAdd = true;
for(int k = 0 ; k < result.size() ; k++){
if(result.get(k).get(0) == num[i] && result.get(k).get(1) == num[j]
&& result.get(k).get(2) == num[start] && result.get(k).get(3) == num[end]){
ifAdd = false;
break;
}
}
if(ifAdd){
ArrayList<Integer> each = new ArrayList<Integer>();
each.add(num[i]);
each.add(num[j]);
each.add(num[start]);
each.add(num[end]);
result.add(each);
}
start++;
}else if(temp < target) start++;
else end--;
}
}
}
return result;
}
因此,总结K Sum的问题,其核心思路就是2Sum问题,任何K > 2时,都可通过逐层退化,到2Sum。而2Sum问题,在将数据进行排序后,就可通过两个指针来达到要求。
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