5.2.1 数据函数

abs:

sqrt:

ceiling:求不小于x的最小整数

floor:求不大于x的最大整数

trunc:向0的方向截取x中的整数部分

round:将x舍入为指定位的小数

signif:舍入为指定的有效数字位数

cos,sin,tan

acos,asin,atan:反正弦,反余弦,反正切

cosh,sinh,tanh:双曲余弦,双曲正弦和双曲正切

acosh,asinh,atanh:反双曲余弦,反双曲正弦和反双曲正切

log(x,n):以n为底

log:

log10:

exp:

5.2.2 统计函数

mean

median:中位数

sd:标准差

var:方差

mad:绝对中位差

quantile:分位数

range:求值域

sum:

diff:滞后差分

min:

max:

scale:中心化(center=TRUE)或标准化(center=TRUE,scale=TRUE),按列.默认是对指定列进行均值为0,标准差为1的标准化.

5.2.3 概率函数

dnorm:密度函数

pnorm:分布函数

qnorm:分位数函数

rnorm:随机数生成函数

set.seed:指定随机数种子

runif:生成0到1区间上服从均匀分布的伪随机数

mvrnorm:多元正态分布数据

5.2.4 字符处理函数

nchar:计算字符数量

substr(x,start,stop):提取或替换一个字符向量中的子串

x<-"abcdef"

substr(x,2,4)结果是bcd

substr(x,2,4)<-"22222" x变成a222ef

grep(pattern,x,ignore.case=FALSE,fixed=FALSE):搜索,fixed=FALSE,pattern是正则,fixed=TRUE,pattern是一个文本字符串

sub(pattern,replacement,x,ignore.case=FALSE,fixed=FALSE):替换

strsplit(x,split,fixed=FALSE):在split处分割字符向量x中的元素

paste(...,sep="")

toupper:

tolower:

5.2.5 其他函数

length

seq(from,to,by)

rep(x,n)

cut(x,n)

pretty(x,n):创建美观的分割点

cat(...):连接,会在要连接的对象之间创建空格,可以用\b去掉这个空格

apply(x,margin,fun)

5.6

t:转置

5.6.2 整合数据

aggregate(x,by,FUN):by是一个list,按by中的变量聚合

5.6.3 reshape

melt(data,id=c())

cast(md,formula,FUN)

R语言实战读书笔记(五)高级数据管理的更多相关文章

  1. R语言实战读书笔记(四)基本数据管理

    4.2 创建新变量 几个运算符: ^或**:求幂 x%%y:求余 x%/%y:整数除 4.3 变量的重编码 with(): within():可以修改数据框 4.4 变量重命名 包reshape中有个 ...

  2. R语言实战读书笔记(二)创建数据集

    2.2.2 矩阵 matrix(vector,nrow,ncol,byrow,dimnames,char_vector_rownames,char_vector_colnames) 其中: byrow ...

  3. R语言实战读书笔记(三)图形初阶

    这篇简直是白写了,写到后面发现ggplot明显更好用 3.1 使用图形 attach(mtcars)plot(wt, mpg) #x轴wt,y轴pgabline(lm(mpg ~ wt)) #画线拟合 ...

  4. R语言实战读书笔记1—语言介绍

    第一章 语言介绍 1.1 典型的数据分析步骤 1.2 获取帮助 help.start() help("which") help.search("which") ...

  5. R语言实战读书笔记2—创建数据集(上)

    第二章 创建数据集 2.1 数据集的概念 不同的行业对于数据集的行和列叫法不同.统计学家称它们为观测(observation)和变量(variable) ,数据库分析师则称其为记录(record)和字 ...

  6. R语言实战读书笔记(八)回归

    简单线性:用一个量化验的解释变量预测一个量化的响应变量 多项式:用一个量化的解决变量预测一个量化的响应变量,模型的关系是n阶多项式 多元线性:用两个或多个量化的解释变量预测一个量化的响应变量 多变量: ...

  7. R语言实战读书笔记(七)基本统计分析

    summary() sapply(x,fun,options):对数据框或矩阵中的每一个向量进行统计 mean sd:标准差 var:方差 min: max: median: length: rang ...

  8. R语言实战读书笔记(一)R语言介绍

    1.3.3 工作空间 getwd():显示当前工作目录 setwd():设置当前工作目录 ls():列出当前工作空间中的对象 rm():删除对象 1.3.4 输入与输出 source():执行脚本

  9. R语言实战读书笔记(十三)广义线性模型

    # 婚外情数据集 data(Affairs, package = "AER") summary(Affairs) table(Affairs$affairs) # 用二值变量,是或 ...

随机推荐

  1. Topcoder SRM 630div 2

    A:不断的消除两个相邻的相等字符,简单题. 真心不习惯STL.. #include<iostream> #include <string> #include <vecto ...

  2. dedecms还原数据时要选对备份目录 不然会提示function文件出错

    小李子最近在学习dedecms,在网上下载了一个二次开发的系统,顺利安装后想要还原一下作者的备份数据,可一直没有成功,让ytkah查看一下什么情况.进到后台,点击还原,提示/e/class/funct ...

  3. linux下命令行查看Memcached运行状态(shell)

    stats查看memcached状态的基本命令,通过这个命令可以看到如下信息:STAT pid 22459                             进程IDSTAT uptime 10 ...

  4. nginx规则和ci的支持

    CI框架下nginx重写规则,不再404 http://blog.csdn.net/EI__Nino/article/details/8599304 server { listen 80; serve ...

  5. netaddr 0.7.12

    Pythonic manipulation of IPv4, IPv6, CIDR, EUI and MAC network addresses https://pypi.python.org/pyp ...

  6. dd大牛的《背包九讲》

    P01: 01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包.第i件物品的费用是c[i],价值是w[i].求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大. 基本思路 这是最 ...

  7. DevExpress GridView 自定义搜索按钮改为中文内容

    首先将 GridControl 控件的搜索功能显示出来. http://www.cnblogs.com/DeepLearing/p/3887601.html 显示效果如下: 可以通过 GridLoca ...

  8. MySQL 5.1参考手册

    目录 前言 1. 一般信息 1.1. 关于本手册 1.2. 本手册采用的惯例 1.3. MySQL AB概述 1.4. MySQL数据库管理系统概述 1.4.1. MySQL的历史 1.4.2. My ...

  9. C之算法

       1° 选择排序算法    核心思路如下图: 以字符串排序进行说明 #include <stdio.h> #include <string.h> #define SIZE ...

  10. eclipse创建python项目

    http://jingyan.baidu.com/article/19192ad8173300e53f570757.html