Python语言及其应用 - 知识点遍历

遍历python语法

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2.基本元素：数字、字符串和变量

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2.1 python有哪些基本类型？
布尔型（True, False），整型（42,100000），浮点型（3.14159,1.0e8），字符串型（"string"）

2.2 python中所有的数据都是以对象的形式存在。
对象就是数据实体，变量就是名字。对象有类型之分，基本的就以上几种，对象还分常量和变量。

2.3 变量赋值（=）？
赋值不等于复制，变量赋值只是为数据对象取了一个名字，名字是对对象的引用而不是对象本身。
变量名是与实际数据相关联的名字，变量存在的意义就是为了让人方便引用内存中的值，在编译时变量名会被替换为地址。

2.4 如何查看对象的类型？type（）语句

2.5 python数字（整数和浮点数）运算？
+、-、*、/（浮点除）、//（整数除）、%（求余）、**（幂）、divmod（）

2.6 python中的基数
0b/0B二进制、0o/0O八进制、0x/0X十六进制

2.7 类型转换、长度查看(均为内置函数，不依附于对象，可以直接使用)
int(), float(), str(), bool()；len()

2.8 python3从python2中分离出来的原因？
Unicode

2.9 字符串型？
第一个序列类型，本质是字符序列，不可变（同元组，不能直接插入、删除和更改元素）。

2.10 创建字符串？
单引号或双引号创建（交互式解释器输出的字符串永远是单引号包裹的），三连（单双）引号创建多行字符串。

2.11 print函数的输出格式
print会截取最外层的引号，直接输出实际内容；自动在各输出部分之间添加空格；所有输出最后添加换行符。（print输出格式可以设置）

2.12 字符串操作：拼接、复制、提取、单个字符替换
“+”拼接字符串常量和变量；直接先后放置可以拼接字符串常量；“*”可以做字符串乘法，做复制；“[]”可以通过偏移量提取字符，可以从头[0][1][2]提取，也可以从尾部[-1][-2]提取（不能超过最大限制）。“obj.replace('obj', 'c')”可用于替换字符串的单个字符。

2.13 分片操作[start:end:step]
[:]提取整个字符串；[start:]从start到结尾；[:end]从开头到end-1（特别注意）；[start:end]从start到end-1；[start:end:step]从start到end-1，每step个字符提取一个。
偏移量0是开头；-1是结尾；step为负就是逆序。

2.14 字符串对象的成员函数：split(),join(),
string.split("string" or 'c')将字符串按分隔符分割为子串的列表[]。
("string" or 'c').join(list)反向操作
string.startwith("string"); string.endwith("string"); string.find("string"); string.rfind("string"); string.count("string"); string.isalnum().
string.strip("."); string.capitalize(); string.title(); string.upper(); string.lower(); string.swapcase(); string.center(30); string.ljust(30); string.rjust(30).

2.15 字符串子串替换：replace()
string.replace("obj", "c", num)函数有三个参数，第三个为最多替换多少处。功能不如正则表达式强大。

 

3.容器：列表、元组、字典与集合

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将数据进行拆分和合并，加工为特定形式。
3.1 序列结构 字符串、元组、列表（前两者不可变）（后两者不要求所含元素种类相同）

3.2 创建列表 [] list[] 列表推导式 （列表有序，元素可重复）

3.3 数据结构之间的转换 list(), tuple(), dict(), set()
list()可以将字符串、元组转化为列表，split()可以将字符串分割为列表，join可以将列表形成字符串

3.4 使用[下标]获取列表元素，[0][1][2], [-1][-2][-3]；

3.5 列表里面可以包含任意元素，所以列表可以嵌套列表，[[],[],[]]，一般嵌套两层就足够了，类似二维数组。

3.6 切片提取元素：[start, end, step]

3.7 列表对象的成员函数：list.append(var)（在末尾添加元素）, list.extend(var)(+=)（合并列表）, list.insert(num, var)（在指定位置插入元素）, list.remove(value)（删除指定值元素）, list.pop(1)（获取并删除指定位置元素,其中pop()==pop(-1)）, list.index(value)（查询特定值元素的位置）, list.count(value)（计算列表中指定值出现的次数）, list.sort(reverse=True)（排序列表，列表会改变，可设定排序方向）, 

3.8 python语句操作列表：del语句，del list[num]; in语句（判断值是否在列表中）, 

3.9 python函数：sorted()排序；len()获取长度；=（赋值）；copy()（复制）；（赋值才不会偶联，复制有多种方法，list()，切片）

3.10 创建元组：()创建空元组；元组是以逗号创建并标记的，逗号不能省，括号可以；

3.11 可以将元组赋值给多个变量，进行元组解包；

3.12 创建字典：{}创建空字典；添加元素；

3.13 dict()可以将任意双值子序列转化为字典（嵌套）；dict.clear()删除所有元素；dict.get(key, return)；dict.keys()获取所有键；dict.values()获取所有值；dict.items()获取所有键值对；dict.copy()复制；

3.14 字典成员函数：dict.update(dict)合并字典；

3.15 del删除指定键的元素；in判断键是否存在；

3.16 创建集合：set()创建空集；{1,2,3}创建集合；

3.17 集合运算：交集&；并集|；差集-；异或集^；<=判断是否子集；>=判断是否超级；>判断是否真超集；

3.18 总结：[]创建列表；逗号创建元组；{}创建字典；注意：由于字典的特性，列表、字典、集合都不能作为字典的键；元组可以；还有不可变的常量。

4.Python外壳：代码结构

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Python不使用()、{}来划分代码；而是使用：和代码缩进(缩进决定如何配对)来划分代码。
4.1 使用\连接一行代码

4.2 选择结构：if elif else
if exp:
    if exp:
    elif exp:
    else:
else:
    statement

4.3 python可以直接使用比较符号比较字符串，而perl不行。

4.4 布尔操作符and, or, not；

4.5 循环结构：while for
count = 1
while count <= 5:
    print(count)
    count+=1
   
for的牛逼之处在于：在数据结构长度未知，具体实现未知的情况下遍历整个数据结构，核心是in。
for rabbit in rabbits:
    print(rabbit)
对字典的迭代可能需要用到keys(), values(), items()等成员函数。

4.6 python很奇葩，貌似没有自增自减运算符++、—。

4.7 控制循环：break continue

4.8 循环外的else，循环正常结束（从头到尾），没有使用break中断。

4.9 并行迭代：zip(), 正常for in只能对单个数据结构，而zip()则可以同时迭代多对数据结构。zip()也不局限于for中，它可以迭代任何成组数据结构。

4.10 range()生成自然数序列：
range(start, end, step)
zip()、range()返回的都是可迭代对象，可以用于for in遍历，但是要称为数据实体就必须使用list()、tuple()、set()、dict()转化。

4.11 推导式
看似复杂，其实很简单，[]里，前面是表达式，后面是迭代变量，使用for和if确定迭代变量的值。
列表推导式：
a = [str(b)*3 for b in range(1,6) if b % 2 == 0]
cells = [(a, b) for a in list1 for b in list2 if ...]
字典推导式：
counts = {letter:word.count(letter) for letter in word}
集合推导式
a_set = {num for num in range(1,6) if num % 3 == 1}
生成器推导式（元组）,返回一个生成器对象，只能运行一次。
num_thing = (num for num in range(1,6))

 

4.12 函数
4.12.1 创建函数的基本格式：
def func1():
    exp
    return var

4.12.2 python函数参数的传递：位置参数、关键字参数、默认参数
位置参数（*）：就是C里面最原始的参数传递形式，按顺序传递，必须弄清定义函数的每个位置参数的意义。
关键字参数（**）：就是强行指定传递参数，优先级比位置参数低，一般是不记得函数后面几个参数，就强行指定。
默认参数：是在函数定义时，给函数参数定义的默认值。缺省参数。若调用时提供了参数就会覆盖。

4.12.3 传递可变数量的参数（*）（**）
（*）将一组可变数量的位置参数集合成参数值的元组。
（**）将参数收集到一个字典里

4.12.4 文档字符串 函数开始的一段说明和帮助的字符串

4.13 函数的参数可以是任意的对象，也可以是函数，调用方式是一样的。

4.14 内部函数 在函数的内部定义另外一个函数，目的是避免函数内部的重复。

4.15 匿名函数：lambda()
lambda()是用一个语句表达的匿名函数，目的是用来代替小型函数，临时用一次。
edit_story(stairs, lambda word: word.capitalize() + '!')
lambda函数接受一个参数word，冒号后为函数的定义。

4.16 生成器（就是前面的元组的推导式）
为了迭代庞大的数据结构，而不需要创建序列实体，当序列比较大时通常会创建一个生成器函数。（此时不用return，而是用yield）
def my_range(first=0, last=10, step=1):
    number = first
    while number < last:
        yield number
        number += step
此函数返回一个生成器对象，可用于for迭代。

4.17 装饰器
在不改变源代码的情况下修改已经存在的函数；
装饰器就是一个函数，以一个函数为输入，并返回另一个函数。
结合：*arg和**kwargs；闭包；函数作为参数
def document_it(func):
    def new_function(*args, **kwargs):
        print("Running function:", func.__name__)
        print("Positional arguments:", args)
        print("Keyword argument:", kwargs)
        result = func(*args, **kwargs)
        print("Result:", result)
        return result
    return new_function
装饰器，顾名思义，就是装饰一下已有的函数，返回新的函数。
也可以在定义函数前，添加装饰器的名字，如@document_it，之后定义的函数就会默认使用装饰器。
可以有多个装饰器，靠近函数的装饰器会优先执行。

4.18 命名空间和作用域

4.18.1 怎么查看每个对象的唯一ID值？ id()语句

4.18.2 怎么在函数内部读取全局变量？ global关键字

4.18.3 怎么获取命名空间的内容？
locals()返回局部命名空间内容的字典
globals()返回全局命名空间内容的字典

4.18.4 两个下划线__的是什么？
在函数内部，func.__name__就是该函数的名称；func.__doc__是文档字符串。
主程序的名字就是__main__.

4.19 异常，try和except处理错误
>>> short_list = [1,2,3]
>>> position = 5
>>> try:
    short_list[position]
except:
    print('Need a psotion between 0 and', len(short_list)-1, 'but got', position)
解释：在try中的代码会被执行，如果存在错误，就抛出异常，然后执行except中的代码；否则跳过except代码块。
except exceptiontype as name获取整个异常对象

4.20 自定义异常
需要自定义异常类，可以继承已有的异常类；
使用时，就raise My_Exception(var)就可以了；

补充：None只能用is语句来识别。