sklearn有关参数
from sklearn import datasets
from sklearn.linear_model import LinearRegression
import matplotlib.pyplot as plt #加载数据
loaded_data = datasets.load_boston()
data_X = loaded_data.data
data_Y = loaded_data.target
#是否需要对数据进行拆分
#定义模型
model = LinearRegression()
#训练
model.fit(data_X,data_Y)
#y = 0.1x+0.3
print(model.coef_) #输出斜率0.1
print(model.intercept_) #输出截距0.3
print(model.get_params())
#data_X的预测值,与data_Y(真实值)之间的打分
print(model.score(data_X,data_Y)) #对 Model 用 R^2 的方式进行打分R^2 coefficient of determination
sklearn有关参数的更多相关文章
- sklearn.svc 参数
sklearn.svc 参数 sklearn中的SVC函数是基于libsvm实现的,所以在参数设置上有很多相似的地方.(PS: libsvm中的二次规划问题的解决算法是SMO). 对于SVC函数的参数 ...
- 通俗地说决策树算法(三)sklearn决策树实战
前情提要 通俗地说决策树算法(一)基础概念介绍 通俗地说决策树算法(二)实例解析 上面两篇介绍了那么多决策树的知识,现在也是时候来实践一下了.Python有一个著名的机器学习框架,叫sklearn.我 ...
- 通俗地说逻辑回归【Logistic regression】算法(二)sklearn逻辑回归实战
前情提要: 通俗地说逻辑回归[Logistic regression]算法(一) 逻辑回归模型原理介绍 上一篇主要介绍了逻辑回归中,相对理论化的知识,这次主要是对上篇做一点点补充,以及介绍sklear ...
- 深入浅出KNN算法(一) KNN算法原理
一.KNN算法概述 KNN可以说是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一,注意KNN算法是有监督学习中的分类算法,它看起来和另一个机器学习算法Kmeans有点像(Kmeans是无监督学 ...
- Xgboost总结
从决策树.随机森林.GBDT最终到XGBoost,每个热门算法都不是孤立存在的,而是基于一系列算法的改进与优化.决策树算法简单易懂可解释性强,但是过拟合风险很大,应用场景有限:随机森林采用Baggin ...
- XgBoost推导与总结
一 .机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些?(转自知乎https://www.zhihu.com/question/41354392/answer/98658997) xgboost相比 ...
- xgboost入门与实战(原理篇)
sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘 https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campai ...
- XGBoost类库使用小结
在XGBoost算法原理小结中,我们讨论了XGBoost的算法原理,这一片我们讨论如何使用XGBoost的Python类库,以及一些重要参数的意义和调参思路. 本文主要参考了XGBoost的Pytho ...
- Google工程师亲授 Tensorflow2.0-入门到进阶
第1章 Tensorfow简介与环境搭建 本门课程的入门章节,简要介绍了tensorflow是什么,详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性.并在Tensor ...
随机推荐
- uitableview 刷新一行
ios UITableview 刷新某一行 或 section //一个section刷新 NSIndexSet *indexSet=[[NSIndexSet alloc]initWith ...
- BestCoder 1st Anniversary 1004 Bipartite Graph 【二分图 + bfs + 良好的逻辑思维 】
题目地址:http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_showproblem.php?cid=610&pid=1004 问题描述 Soda有一个$ ...
- 次小生成树 POJ 2728
#include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>#include <algorithm>us ...
- EntityFramework 学习 一 三种开发模式
Entity Framework支持3种不同的开发方法 1.Code First 2.Model First 3.Database First Code First 使用Code First开发模式, ...
- 大话设计模式--备忘录 Memento -- C++实现实例
1. 备忘录: 在不破坏封装性的前提下, 捕获一个对象的内部状态,并在该对象之外保存这个状态,这样以后可将该对象恢复到原先保存的状态. Originator 发起人: 负责创建一个备忘录Memento ...
- Quota Management and Enforcement
Neutron API中大多的resource都需要quota limits. Neutron API暴露出一个extension 来管理quota,Quota limits are enforced ...
- matlab之viscircles()函数
函数功能:画圆 语法: viscircles(centers,radii) viscircles(ax,centers,radii) viscircles(___,Name,Value) h = vi ...
- .net短信接口调用示例(106短信通道)
1. [代码]调用代理示例 using System;using System.Data;using System.Configuration;using System.Collections;usi ...
- request bs4
requests Python标准库中提供了:urllib.urllib2.httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了.它是为另一个时代.另一个互联网所创建的.它需要巨量的工作, ...
- 英语发音规则---th
英语发音规则---th 一.总结 一句话总结: th发/ð/音的情况:a.在th后以字母-er结尾的单词中:b.在代词.冠词.介词.连词或副词中的字母组合th th发/θ/音的情况:a.在数词(包括基 ...