opencv——IplImage结构
一、作业要求:
采用MATLAB或opencv+C编程实现。每一题写明题目,给出试验程序代码,实验结果图片命名区分并作出效果比对,最后实验总结说明每一题蕴含的图像处理方法的效果以及应用场合等。
采用MATLAB编程比采用opencv+C编程得分低;如果MATLAB或opencv+C只在读入图片时采用自带函数(算法核心部分自己独立编程)的,得分高。
二、实验题目:
1. 把一幅灰度图像的垂直分辨率和水平分辨率都变为原来的一半,生成一副新的图像。
IplImage
由于OpenCV主要针对的是计算机视觉方面的处理,因此在函数库中,最重要的结构体是IplImage结构。IplImage结构来源于Intel的另外一个函数库Intel Image Processing Library (IPL),该函数库主要是针对图像处理。
IplImage结构
常用的六个函数(I/O)
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