拉普拉斯分布的定义与基本性质

其分布函数为

分布函数图

其概率密度函数为

密度函数图

拉普拉斯分布与正太分布的比较

从图中可以直观的发现拉普拉斯分布跟正太分布很相似,但是拉普拉斯分布比正太分布有尖的峰和轻微的厚尾。

拉普拉斯分布(Laplace distribution)的更多相关文章

  1. 【RS】Sparse Probabilistic Matrix Factorization by Laplace Distribution for Collaborative Filtering - 基于拉普拉斯分布的稀疏概率矩阵分解协同过滤

    [论文标题]Sparse Probabilistic Matrix Factorization by Laplace Distribution for Collaborative Filtering  ...

  2. 拉普拉斯(Laplace)分布

    Laplace分布的概率密度函数的形式是这样的: $p(x) = \frac{1}{2 \lambda} e^{-\frac{\vert x –\mu \vert}{\lambda}}$   一般$\ ...

  3. 混合拉普拉斯分布(LMM)推导及实现

    作者:桂. 时间:2017-03-21  07:25:17 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6592599.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦 ...

  4. 拉普拉斯分布,高斯分布,L1 L2

    之前那篇文章里提到,L1其实是加上服从拉普拉斯分布的先验,L2是加上服从高斯分布的先验: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/7977732.html 那么记住拉普 ...

  5. 各种分布(distribution)

    正态分布(Normal distribution),又名高斯分布(Gaussian distribution).若随机变量X服从一个数学期望为μ.方差为σ^2(标准差为σ)的正态分布,记为N(μ,σ^ ...

  6. 机器学习中模型泛化能力和过拟合现象(overfitting)的矛盾、以及其主要缓解方法正则化技术原理初探

    1. 偏差与方差 - 机器学习算法泛化性能分析 在一个项目中,我们通过设计和训练得到了一个model,该model的泛化可能很好,也可能不尽如人意,其背后的决定因素是什么呢?或者说我们可以从哪些方面去 ...

  7. MLAPP——概率机器学习知识汇总

    <机器学习>课程使用Kevin P. Murphy图书<Machine Learning A Probabilistic Perspective>本英语教材,本书从一个独特的数 ...

  8. 【模型推理】量化实现分享三:详解 ACIQ 对称量化算法实现

      欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范   O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   大家好,我是极智视界,本文剖析一下AC ...

  9. Laplace(拉普拉斯)先验与L1正则化

    Laplace(拉普拉斯)先验与L1正则化 在之前的一篇博客中L1正则化及其推导推导证明了L1正则化是如何使参数稀疏化人,并且提到过L1正则化如果从贝叶斯的观点看来是Laplace先验,事实上如果从贝 ...

随机推荐

  1. mac os x+paralles使用source insight

    将Mac OS X下的目录共享到Paralles后,source insight创建工程.但是当再次打开时却打开失败.提示:there was an error opening project 网上对 ...

  2. JAVA Eclipse如何修改Android程序名称

    Values中修改strings.xml中的app_name即可   注意他是连接到AndroidManifest.xml文件的  

  3. WAMP集成开发环境

    集成开发环境WampServer能够摆脱环境配置的烦恼,对初学者来说,能够快速编写代码,现把安装过程介绍一下. W:Windows A:Apache M:MySql P:PHP 是一套整合在一起的PH ...

  4. vue笔记二

    七.列表渲染 1.示例 <ul id="example-2"> <li v-for="(item, index) in items"> ...

  5. sone1动态树

    这尼吗桑心病狂的动态树:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3153 终于让哥以一种碉堡的姿势过了: 牛B轰轰的最后两个都是我的...无法超 ...

  6. python——内置对象

    python的内置对象 对象类型 常量示例/用法 Number(数字) 3.14159, 1234, 999L 3+4j String(字符串) 'spam', "guido's" ...

  7. HTML基础知识总结一

    一.HTML是什么? HTML是超文本标记语言的英文缩写,"超文本"就是指页面内能够包括图片.链接.甚至音乐.程序等非文字元素.超文本标记语言的结构包括"头"部 ...

  8. STL学习笔记(迭代器配接器)

    Reverse(逆向)迭代器 Reverse迭代器是一种配接器. 重新定义递增运算和递减运算.使其行为正好倒置. 如果你使用这类迭代器,算法将以逆向次序处理元素.所有标准容器都允许使用Reverse迭 ...

  9. WebService的缓存机制

    分类: .NET ASP 2010-11-13 10:00 849人阅读 评论(0) 收藏 举报 webservicestring数据库nullapplicationweb服务 WebService的 ...

  10. IIS5.1、IIS6.0、IIS7.5中安装配置MVC 3

    本文主要介绍在IIS5.1.IIS6.0.IIS7.5中安装配置MVC 3的具体办法! 正文: IIS5.1 1. 安装Microsoft .net FrameWork 4.0安装包; 2. 安装AS ...