拉普拉斯分布的定义与基本性质

其分布函数为

分布函数图

其概率密度函数为

密度函数图

拉普拉斯分布与正太分布的比较

从图中可以直观的发现拉普拉斯分布跟正太分布很相似，但是拉普拉斯分布比正太分布有尖的峰和轻微的厚尾。

拉普拉斯分布（Laplace distribution）的更多相关文章

  1. 【RS】Sparse Probabilistic Matrix Factorization by Laplace Distribution for Collaborative Filtering - 基于拉普拉斯分布的稀疏概率矩阵分解协同过滤

    [论文标题]Sparse Probabilistic Matrix Factorization by Laplace Distribution for Collaborative Filtering  ...

  2. 拉普拉斯（Laplace）分布

    Laplace分布的概率密度函数的形式是这样的: $p(x) = \frac{1}{2 \lambda} e^{-\frac{\vert x –\mu \vert}{\lambda}}$   一般$\ ...

  3. 混合拉普拉斯分布（LMM）推导及实现

    作者:桂. 时间:2017-03-21  07:25:17 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6592599.html 声明:欢迎被转载,不过记得注明出处哦 ...

  4. 拉普拉斯分布，高斯分布，L1 L2

    之前那篇文章里提到,L1其实是加上服从拉普拉斯分布的先验,L2是加上服从高斯分布的先验: http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/7977732.html 那么记住拉普 ...

  5. 各种分布（distribution）

    正态分布(Normal distribution),又名高斯分布(Gaussian distribution).若随机变量X服从一个数学期望为μ.方差为σ^2(标准差为σ)的正态分布,记为N(μ,σ^ ...

  6. 机器学习中模型泛化能力和过拟合现象(overfitting)的矛盾、以及其主要缓解方法正则化技术原理初探

    1. 偏差与方差 - 机器学习算法泛化性能分析 在一个项目中,我们通过设计和训练得到了一个model,该model的泛化可能很好,也可能不尽如人意,其背后的决定因素是什么呢?或者说我们可以从哪些方面去 ...

  7. MLAPP——概率机器学习知识汇总

    <机器学习>课程使用Kevin P. Murphy图书<Machine Learning A Probabilistic Perspective>本英语教材,本书从一个独特的数 ...

  8. 【模型推理】量化实现分享三：详解 ACIQ 对称量化算法实现

      欢迎关注我的公众号 [极智视界],回复001获取Google编程规范   O_o   >_<   o_O   O_o   ~_~   o_O   大家好,我是极智视界,本文剖析一下AC ...

  9. Laplace（拉普拉斯）先验与L1正则化

    Laplace(拉普拉斯)先验与L1正则化 在之前的一篇博客中L1正则化及其推导推导证明了L1正则化是如何使参数稀疏化人,并且提到过L1正则化如果从贝叶斯的观点看来是Laplace先验,事实上如果从贝 ...

随机推荐

  1. 倍福TwinCAT(贝福Beckhoff)基础教程1.1 TwinCAT背景知识

    本节附件中有很多PPT介绍贝福TwinCAT和EtherCAT的相关技术,在此只做简单说明. 简单总结:EtherCAT就是一种总线技术,具有速度快,稳定性高,布线简单等优点,详细可以参考下面这个PP ...

  2. K-近邻算法的Python实现 ： 源代码分析

    网上介绍K-近邻算法的样例非常多.其Python实现版本号基本都是来自于机器学习的入门书籍<机器学习实战>,尽管K-近邻算法本身非常easy,但非常多刚開始学习的人对其Python版本号的 ...

  3. Ubuntu16.04安装QQ

    说明:一开始,我在Ubuntu 16.04下安装的QQ版本是Wineqq2013SP6-20140102-Longene,但后来发现这个版本QQ在linux下问题很多,比如不能用键盘输入密码,QQ表情 ...

  4. C语言 | 计算器实现（中缀表示法/后缀表示法）

    ———————————————————————————————————————————— 实现原理: 每个操作数都被依次压入栈中,当一个运算符到达时,从栈中弹出相应数目的操作数(对于二元运算符来说是两 ...

  5. 我攻克了oom

    BitmapFactory.Options options=new BitmapFactory.Options();     options.inJustDecodeBounds = false;   ...

  6. 解决eclipse中overlaps the location of another project: 'xxxx'

    找遍网络发现各种解释,最常见的一种是: new -> android project -> create project from exist source出现如下错误信息:Invalid ...

  7. C#中执行存储过程并在SQL server中调试

    1.编写存储过程 ) drop PROCEDURE [dbo].[sp_calcPci_of_baseRcd_GTmpTbl] CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_calcPci_o ...

  8. Delphi Math里的基本函数，以及浮点数比较函数

    Delphi里的好东西太多,多到让人觉得烦.这种感觉就是当年打游戏<英雄无敌3>,改了钱以后,有钱了每天都要造建筑,明明是好事,可是让人觉得烦. 先记录下来,以后再回来加强对Math单元的 ...

  9. Https所涉及名词及相关后缀名解释

    HTTPS: HTTPS(全称:Hyper Text Transfer Protocol over Secure Socket Layer),是以安全为目标的HTTP通道,简单讲是HTTP的安全版.即 ...

  10. IDEA下配置Spring Boot的热部署

    © 版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处 devtools简介 spring-boot-devtools会监听classpath下的文件变动,并且会立即重启应用(发生在保存时机),因为其采用的 ...