echarts折柱混合(图表数据与x轴对应显示)
一天24个小时,每个小时不一定都有对应的数据,所以后台给出的数据,只有每个时间点对应的数据,比如4点,给的是112,5点的242,其他时间没有,则只显示4点,5点时候的数据,那么现在
对应的时间点就是后台给的时间点,x轴坐标与该时间点一一对应,按以下数据格式即可。
直接贴代码:
数据格式:{"value":["16", "117"]} //16代表在x轴显示的下标位置,117为数据量
var columns1=[{"value":["16", "117"]},{"value":["15", "17"},{"value":["6", "11"},{"value":["22", "47"},{"value":["16", "27"}];
var columns2= [{"value":["16", "117"]},{"value":["15", "17"},{"value":["6", "11"},{"value":["22", "47"},{"value":["16", "27"}];
var columns3= [{"value":["16", "117"]},{"value":["15", "17"},{"value":["6", "11"},{"value":["22", "47"},{"value":["16", "27"}];
var columns4= [{"value":["16", "117"]},{"value":["15", "17"},{"value":["6", "11"},{"value":["22", "47"},{"value":["16", "27"}];
var theme_style = ["#51DCD1", "red", "#FFD856", "#2E4650"];
var newXtitle = ["00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23];//x轴
option = {
legend:{show: true,},
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'cross'
}
},
grid: {
left:"13%",
right:"16%",
},
xAxis: [{
type: 'category',
//boundaryGap : false,//刻度从0开始
data: newXtitle,
axisPointer: {
type: 'shadow'
}}
],
yAxis: [
{
type: 'value',
min: 0,
axisLabel: {
formatter: '{value}'
}
}
],
series: [
{
name:'平均延迟',
type:'bar',
color: theme_style[0],
data: columns4,
yAxisIndex: 0,
//"connectNulls": true, //将断点链接
itemStyle : { normal: {label : {show: true}}},//显示数据
},
{
name:'平均延迟(昨日)',
type:'bar',
//symbol:"none",//去掉小圆点
yAxisIndex: 0,
color: theme_style[2],
//position:'start',//设置刻度线 是在上面 还是下面
smooth:0.4,//设置折线图弧度 0-1
data: columns2,
// "connectNulls": true, //将断点链接
itemStyle : { normal: {label : {show: true}}},//在柱状图上显示数据
},
{
name:'信控工单失败量',
boundaryGap: true,
type:'line',
barMinWidth:25,
color: theme_style[1],
yAxisIndex: 1,
smooth:0.4,
data: columns5,
itemStyle : { normal: {label : {show: false}}},
},
{
name:'信控工单失败量(昨日)',
type:'line',
boundaryGap: true,
barMinWidth:25,
color: theme_style[3],
yAxisIndex: 1,
data: columns3,
itemStyle : { normal: {label : {show: false}}},
},
]
};
最终显示如下图:

对应的echarts知识点:

PS:很多知识点查api即可找到。
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