题意

一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意
两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向路径。若G'=(V',E')满足V'?V,E'是E中所有跟V'有关的边,
则称G'是G的一个导出子图。若G'是G的导出子图,且G'半连通,则称G'为G的半连通子图。若G'是G所有半连通子图
中包含节点数最多的,则称G'是G的最大半连通子图。给定一个有向图G,请求出G的最大半连通子图拥有的节点数K
,以及不同的最大半连通子图的数目C。由于C可能比较大,仅要求输出C对X的余数。

Sol

很zz的题然而我因为没判重边的缘故wa了好久qwq

首先强连通分量内的点一定是半联通图

如果任意链各个强连通分量之间有边的话,它们构成的图是半联通图

那么我们最长路dp一下就好,同时dp出方案数。

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<stack>
#include<queue>
#define Pair pair<int, int>
#define fi first
#define se second
#define MP(x, y) make_pair(x, y)
//#define int long long
using namespace std;
const int MAXN = * 1e5 + ;
inline int read() {
char c = getchar(); int x = , f = ;
while(c < '' || c > '') {if(c == '-') f = -; c = getchar();}
while(c >= '' && c <= '') x = x * + c - '', c = getchar();
return x * f;
}
int N, M, mod;
vector<int> v[MAXN], E[MAXN];
int low[MAXN], dfn[MAXN], col[MAXN], vis[MAXN], tot, cn, f[MAXN], g[MAXN], inder[MAXN], siz[MAXN], fuck[MAXN];
stack<int> s;
void tarjan(int x) {
low[x] = dfn[x] = ++tot;
vis[x] = ; s.push(x);
for(int i = ; i < v[x].size(); i++) {
int to = v[x][i];
if(!dfn[to]) tarjan(to), low[x] = min(low[x], low[to]);
else if(vis[to]) low[x] = min(low[x], dfn[to]);
}
if(dfn[x] == low[x]) {
int h; cn++;
do {
h = s.top(); s.pop();
col[h] = cn; vis[h] = ;
siz[cn]++;
}while(x != h);
}
}
void Topsort() {
queue<int> q;
for(int i = ; i <= cn; i++) {
if(!inder[i]) q.push(i);
f[i] = siz[i], g[i] = ;
}
Pair ans = MP(, );
while(!q.empty()) {
int p = q.front(); q.pop();
for(int i = ; i < E[p].size(); i++) {
int to = E[p][i], val = f[p] + siz[to];
inder[to]--;
if(!inder[to]) q.push(to);
if(fuck[to] == p) continue;
if(f[to] == val) (g[to] += g[p]) %= mod;
else if(val > f[to]) f[to] = val, g[to] = g[p] % mod;
fuck[to] = p;
}
}
for(int i = ; i <= cn; i++)
if(f[i] > ans.fi)
ans.fi = f[i];
for(int i = ; i <= cn; i++)
if(f[i] == ans.fi)
ans.se = (ans.se + g[i]) % mod;
printf("%d\n%d", ans.fi, ans.se % mod);
}
main() {
// freopen("3.in", "r", stdin);
N = read(); M = read(); mod = read();
for(int i = ; i <= M; i++) {
int x = read(), y = read();
v[x].push_back(y);
}
for(int i = ; i <= N; i++)
if(!dfn[i]) tarjan(i);
for(int x = ; x <= N; x++) {
// sort(v[x].begin(), v[x].end(), comp);
// int last = -1;
for(int i = ; i < v[x].size(); i++) {
int to = v[x][i];
// if(i > 0 && (col[to] == col[last])) continue;
if(col[x] != col[to])
E[col[x]].push_back(col[to]), inder[col[to]]++;
// last = to;
}
}
Topsort();
return ;
}
/*
*/

BZOJ1093: [ZJOI2007]最大半连通子图(tarjan dp)的更多相关文章

  1. BZOJ 1093: [ZJOI2007]最大半连通子图( tarjan + dp )

    WA了好多次... 先tarjan缩点, 然后题意就是求DAG上的一条最长链. dp(u) = max{dp(v)} + totu, edge(u,v)存在. totu是scc(u)的结点数. 其实就 ...

  2. Luogu P2272 [ZJOI2007]最大半连通子图(Tarjan+dp)

    P2272 [ZJOI2007]最大半连通子图 题意 题目描述 一个有向图\(G=(V,E)\)称为半连通的\((Semi-Connected)\),如果满足:\(\forall u,v\in V\) ...

  3. P2272 [ZJOI2007]最大半连通子图 tarjan+DP

    思路:$tarjan+DP$ 提交:1次 题解:首先对于一个强连通分量一定是一个半连通分量,并且形成的半连通分量的大小一定是它的$size$,所以我们先缩点. 这样,我们相当于要在新的$DAG$上找一 ...

  4. bzoj1093[ZJOI2007]最大半连通子图(tarjan+拓扑排序+dp)

    Description 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u ...

  5. 【bzoj1093】[ZJOI2007]最大半连通子图 Tarjan+拓扑排序+dp

    题目描述 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:对于u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向路径. ...

  6. 【tarjan 拓扑排序 dp】bzoj1093: [ZJOI2007]最大半连通子图

    思维难度不大,关键考代码实现能力.一些细节还是很妙的. Description 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于 ...

  7. bzoj1093: [ZJOI2007]最大半连通子图 scc缩点+dag上dp

    一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向路径.若G'=(V ...

  8. [luogu2272 ZJOI2007] 最大半连通子图 (tarjan缩点 拓扑排序 dp)

    传送门 题目描述 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向 ...

  9. BZOJ1093 [ZJOI2007]最大半连通子图 【tarjan缩点 + DAG最长路计数】

    题目 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected),如果满足:?u,v∈V,满足u→v或v→u,即对于图中任意 两点u,v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向路径.若G ...

随机推荐

  1. 关于after和before

    你可曾'百度一下'? 在以前的很多时候,当我断网了,或者网络出了莫名其妙的问题时,我总是第一个输入它的网址.它不仅仅是一个搜索引擎.它还是我检验网络的唯一标准(手动滑稽). CSS中的after和be ...

  2. sweetAlert()参数配置

    alertTypes = ['error', 'warning', 'info', 'success'], defaultParams = { title: '', text: '', type: n ...

  3. myeclipse 上安装 Maven

    myeclipse 上安装 Maven3   环境准备: JDK 1.6 Maven 3.0.4 myeclipse 8.6.1 安装 Maven 之前要求先确定你的 JDK 已经安装配置完成.Mav ...

  4. 练习十七:python辨别数据类型

    关于python辨别数据类型可以用python type()方法,那么想要查看一串字符中每项类型,并逐一输出要怎么处理?看下我是怎么处理的 习题要求:输入一行字符,分别统计其中英文字母.数字.空格.和 ...

  5. UVALive - 6436

    题目链接:https://vjudge.net/contest/241341#problem/C Tree Land Kingdom is a prosperous and lively kingdo ...

  6. (转)不看绝对后悔的Linux三剑客之grep实战精讲

    不看绝对后悔的Linux三剑客之grep实战精讲 原文:http://blog.51cto.com/hujiangtao/1923675 https://www.cnblogs.com/peida/a ...

  7. IIS下FTP服务器的PASV端口范围修改方法

    应该有不少使用IIS自带的FTP服务器,IIS的FTP里的PASV模式下默认端口范围1024 - 65535,连接时会从中随机选择到响应.这样的超大范围就给服务器安全带来的隐患. 虽然可以通过一些方法 ...

  8. Oracle之rman数据库在非归档模式下的备份和恢复

    1.数据库在非归档模式下的备份 SQL> archive log list;数据库日志模式 非存档模式自动存档 禁用存档终点 USE_DB_RECOVERY_FILE_DEST最早的联机日志序列 ...

  9. Toad for Oracle针对于Oracle数据库的可视化管理工具使用

    Toad for Oracle安装包下载地址:http://pan.baidu.com/s/1mgBOLZU 在Oracle应用程序的开发过程中,访问数据库对象和编写SQL程序是一件乏味且耗费时间的工 ...

  10. collectd 与 logstash配置

    节点 node1: 配置logstash node2: 配置collectd, collectd收集本地的信息, 通过配置将信息发送到node1节点 node1安装配置logstash rpm -iv ...