一个对程序有要求的人一定会尽量去想办法减少IO次数来减少响应时间,但是又不能一味地为了减少IO次数而一直占用连接池。数据库连接一开一关也是需要耗费时间的,下面以SqlServer为例列举几种常见的减少IO的方式,

热衷于写sql语句的朋友可以看看,说的不好的地方还望指正。

一、多条语句同时执行。例如:新增一条记录之后马上返回该条记录的ID,这里是最常见的多条语句同时执行列子(insert into xxx(a,b,c,d) values(A,B,C,D);  select @@identity;

二、存储过程。例如:分页查询,具体代码就不列出来了,有点长,网上一搜一大把。

三、连接查询(同库连接,异库连接)。select * from A left join B on A.ID=B.XID (以左边为基准与右边进行连接),  类似的有right join   和 inner join ,至于选左连接还是右连接,就看哪边的数据量大点,以数据量少的为基准就是了。

四、打开连接不关闭,直到全部语句执行完再关闭。这种一般会用在系统迁移上面做数据搬迁,过程时间长,出错可能性较大,其他的情况就不要用这种,因为连接池一直占着,别人进不来。

五、多条语句配合变量使用。前不久我做订单功能开发的时候就用到过,获取不同状态的订单数量,不想分多次获取,declare @statesCount varchar(1000);  declare @count int ;set @statesCount='';

[select @count = Count([ID])from [SoftPackageOrder] where State={0} and [Uid]={1}; set @statesCount= @statesCount+ '{0}' +'+'+ convert(varchar(20),@count)+','][这里多少个状态,多少条语句]

        select @statesCount;// 结果为: [85+3,86+1,87+2,88+1,  ] [状态1+数量,状态2+数量,]  附上C#结果处理部分代码

            Dictionary<int, int> resultDic = new Dictionary<int, int>();
string[] result = orderCounts.Substring(, orderCounts.Length - ).Split(new char[] { ',', '+' }); int count = result.Length / ;
for (int i = ; i < count; i++)
{
resultDic.Add(Convert.ToInt32(result[ * i]), Convert.ToInt32(result[ * i + ]));
}

六、新增数据时,对于某个列不可重复插入数据,一个sql语句搞定。if not exists (select [ID]  from  A where xx='xx') insert into A  ('xx','ddd')

七. 一对多表的多表里面,只取一条最新的记录

  select Psn,ID from [OrderProducts] as a
where ID = (select max(b.ID)
from [OrderProducts] as b
where a.Oid = b.Oid ) and ID between and and Oid !='' group by Oid,Psn,ID order by ID desc

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