二叉树：B+tree等

二叉树：（树是一种可以递归定义数据结构）

　　度：节点的个数

　　深度：层数（即从根点到叶子节点的层数）

　　满二叉树：指底层叶子节点左右均存在的二叉树。

　　完全二叉树：指底层叶子节点的右侧均存在的二叉树。

　　一般二叉树（非完全二叉树）：除了上述的满二叉树，完全二叉树外的其他二叉树。

　　二叉树的表示方法：

　　　　 双亲表示法：把树存入列表，再建立一个列表对应存数父节点的索引（根节点对应存-1）

　　　　孩子表示法：把树存入列表，再建立一个列表对应存孩子节点的地址，无子节点的后为None

　　　　双亲孩子表示法：把双亲表示法和孩子表示法结合起来（建立三个列表）

　　二叉树转成线性：

　　　先序遍历：先访问根节点，再先序遍历左子树，再先序遍历右子树

　　　中序遍历：先中序遍历左子树，再访问根节点，再中序遍历右子树

　　　后序遍历：先后序遍历左子树，再后序遍历右子树，再访问根节点

　　　注意：根据先序/后序和中序可以求出一个二叉树

mysql搜索引擎，的底层原理（目前常用版本）使用的就是B+tree。

　　搜索引擎：

　　　　　　1.InnoDB（聚簇索引：行级锁）只有一个*.ibd文件

　　　　　　　　　可靠性高，包含事务处理和外键支持（不保存表的具体行数），在执行select count（*） fromtable时，需要扫描一遍整个表。AUTO_INCRMENT类型中，必须包含只有该字段索引，没有办法进行联合索引。

　　　　　　2.MYSAM（非聚簇索引，需要回航，表级锁），有有三个文件 .MYI,.MYD,*.MYF；不支持事务等高级处理。但是myisam类型的表调的是性能，它的执行速度比InnoDB类型更快。执行select count（*） fromtable时，只需要读出保存好的行数就行啦。 AUTO_INCRMENT类型（主键）中，可以和其他字段建立联合索引。

大根堆，小根堆的概念：

　　1.大根堆 ：一颗完全二叉树，满足任意一个节点都比其孩子节点大

　　2.小根堆：一颗完全二叉树，满足任意一个节点都比其孩子节点小

　　

B+tree 简单来讲就是在叶子节点的位置建立链表。。。