开发前准备

调用百度和图灵机器人相关的

参考链接:www.cnblogs.com/changtao/p/10596385.html
下载一个网页录音的js插件

链接：https://pan.baidu.com/s/1-dvlmwLlMzO3crZea35kiQ

提取码：qth0


前端开发:




<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <title>我是玩具</title>

</head>

<body>

<P><audio id="player" controls autoplay></audio></P>

<button onclick="start_reco()">录音</button>

<button onclick="stop_reco()">发送语音</button>

<div id="content">

</div>

</body>

<script type="text/javascript" src="/static/Recorder.js"></script>

<script type="text/javascript" src="/static/jquery-3.3.1.min.js"></script>

<script type="text/javascript">

    var serv = "服务器ip";

    var reco = null;

    var audio_context = new AudioContext();//音频内容对象

    navigator.getUserMedia = (navigator.getUserMedia ||

        navigator.webkitGetUserMedia ||

        navigator.mozGetUserMedia ||

        navigator.msGetUserMedia); // 做的一个兼容问题

    navigator.getUserMedia({audio: true}, create_stream, function (err) {

        console.log(err)

    });

    function create_stream(user_media) {

        var stream_input = audio_context.createMediaStreamSource(user_media);

        reco = new Recorder(stream_input);

    }

    function start_reco() {

        reco.record();

    }

    function stop_reco() {

        reco.stop();

        reco.exportWAV(function (wav_file) {

            console.log(wav_file);

            var formdata = new FormData(); // form 表单 {key:value}

            formdata.append("reco",wav_file); // form input type="file"

            $.ajax({

            url: serv + "/upload",

            type: 'post',

            processData: false,

            contentType: false,

            data: formdata,

            dataType: 'json',

            success: function (data) {

                console.log(data);

                if(data.code == 0){

                    document.getElementById("player").src="拼接一个提交的地址"+data.filename;

                    document.getElementById("content").innerText=data.content

                }

            }

            })

        });

        reco.clear(); // 每次执行完,清空reco容器

    }

</script>

</html>　　




提示:语音处理方法的地址:https://www.cnblogs.com/changtao/p/10596385.html


后端开发:




from flask import Flask,request,redirect,render_template,jsonify,send_file

from uuid import uuid4

import audio2text

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def index():

    return render_template('web_soon.html')

@app.route('/upload',methods=['post'])

def upload():

    fi = request.files.get('reco')

    fi_name = f"{uuid4()}.m4a"

    fi.save(fi_name)

    ret_sb = audio2text.speech_sb(fi_name)  //语音识别的函数

    ret_npl = audio2text.my_npl(ret_sb.get('result'),'123') // 自然语言处理

    ret_hc_filename = audio2text.speech_hc(uuid4(),ret_npl) // 将自然语言处理的结果合成语音

    ret = {

        "filename":ret_hc_filename,

        "content":ret_npl,

        "code":0

    }

    return jsonify(ret)

@app.route("/get_file/<filename>")

def get_file(filename):

    return send_file(filename)

if __name__ == '__main__':

    app.run(('0.0.0.0'),8600)





　　
												


											
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