返回具有相同数据但大小不同的新张量。
返回的张量共享相同的数据，必须具有相同数量的元素，但可能有不同的大小。

Example

>>> x = torch.randn(4, 4)

>>> x.size()

torch.Size([4, 4])

>>> y = x.view(16)

>>> y.size()

torch.Size([16])

>>> z = x.view(-1, 8)  # the size -1 is inferred from other dimensions

>>> z.size()

torch.Size([2, 8])

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