>>> x=[[1,2,3],[23,13,213]]

>>> xx=tf.reduce_sum(x)

>>> sess.run(xx)

255

>>> x=[90,10,8]

>>> tf.reduce_sum(x)

>>> sess.run(xx)

108

tf.reduce_sum函数的更多相关文章

  1. tf.reduce_sum()函数

    1234567reduce_sum 是 tensor 内部求和的工具.其参数中: input_tensor 是要求和的 tensor axis 是要求和的 rank,如果为 none,则表示所有 ra ...

  2. TensorFlow函数:tf.reduce_sum

    tf.reduce_sum 函数 reduce_sum ( input_tensor , axis = None , keep_dims = False , name = None , reducti ...

  3. [转载]Tensorflow 的reduce_sum()函数的axis,keep_dim这些参数到底是什么意思?

    转载链接:https://www.zhihu.com/question/51325408/answer/125426642来源:知乎 这个问题无外乎有三个难点: 什么是sum 什么是reduce 什么 ...

  4. tensorflow学习总结之reduce_sum函数

    tensorflow里面集成了许多基于统计的数学函数,类似于reduce_sum,reduce_mean,reduce_min,reduce_max,等,根据字面意思分别是求和,求平均,求最大,求最小 ...

  5. tensorflow中 tf.reduce_mean函数

    tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴(tensor的某一维度)上的的平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)的平均值. reduce_mean(input_ ...

  6. 调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错解决

    原来这个函数,不能按以前的方式进行调用了,只能使用命名参数的方式来调用.原来是这样的: tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y ...

  7. tensorflow 笔记14:tf.expand_dims和tf.squeeze函数

    tf.expand_dims和tf.squeeze函数 一.tf.expand_dims() Function tf.expand_dims(input, axis=None, name=None, ...

  8. TensorFlow随机值:tf.random_normal函数

    tf.random_normal 函数 random_normal( shape, mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32, seed=None, name=No ...

  9. tf.transpose函数的用法讲解

    tf.transpose函数中文意思是转置,对于低维度的转置问题,很简单,不想讨论,直接转置就好(大家看下面文档,一看就懂). tf.transpose(a, perm=None, name='tra ...

随机推荐

  1. 单点登录(十一)-----遇到问题-----cas启用mongodb验证方式报错--Unable to locate Spring NamespaceHandler for XML schema na

    cas启用mongodb验证方式报错--Unable to locate Spring NamespaceHandler for XML schema namespace [http://www.sp ...

  2. [USACO18OPEN]Out of Sorts P 冒泡排序理解之二

    题目描述 Bessie把快速排序和冒泡排序混在了一起 给一个伪快排的代码: 冒泡: bubble_sort_pass (A) { to length(A)- ], swap A[i] and A[i+ ...

  3. Stamp Rally

    Stamp Rally 最大值最小,可以二分,然后并查集看能不能到z个点 但是询问过多,并且发现每次二分要加入的点并不是所有的m条边 于是就考虑整体二分 并查集的处理是重点: 对于一般的dfs分治树, ...

  4. boost::asio::io_service类

    大部分使用Boost.Asio编写的代码都会使用几个io_service的实例.io_service是这个库里面最重要的类:它负责和操作系统打交道,等待所有异步操作的结束,然后为每一个异步操作调用其完 ...

  5. shell 中的流程控制关键字

    if...else if [ $1x == "ab"x ]; then echo "you had enter ab" elif [ $1x == " ...

  6. Docker Swarm高可用性

    一.前言 在Docker Swarm集群中,Swarm manager负责管理整个集群,如果管理节点manager出现故障,虽然不会影响现有的服务和工作节点,但是我们不能继续管理我们的docker s ...

  7. ROI align解释

    转自:blog.leanote.com/post/afanti.deng@gmail.com/b5f4f526490b ROI Align 是在Mask-RCNN这篇论文里提出的一种区域特征聚集方式, ...

  8. 科学计算三维可视化---Mlab基础(数据可视化)

    推文:科学计算三维可视化---TVTK库可视化实例 使用相关函数:科学计算三维可视化---Mlab基础(管线控制函数) 一:mlab.pipeline中标量数据可视化 通过持续实例,来感受mlab对数 ...

  9. python---基础知识回顾(七)迭代器和生成器

    前戏:迭代器和生成器 迭代: 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). Python的for循环不仅可以用在 ...

  10. 优先队列:POJ No 3614 Sunscreen 贪心

    Sunscreen Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6410   Accepted: 2239 Descrip ...