python基础2--字典
字典
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中
语法:
goods = {
'apple':4.5,
'orange':2.3,
'banana':3.5
}
字典的特性:
- dict是无序的
- key必须是唯一的
1.增加元素
>>> goods
{'apple': 4.5, 'banana': 3.5, 'orange': 2.3}
>>> goods['peach']=5.0
>>> goods
{'apple': 4.5, 'banana': 3.5, 'orange': 2.3, 'peach': 5.0}
2.修改
>>> goods['apple']=5.5 # 将苹果的价格改为 5.5
>>> goods
{'apple': 5.5, 'banana': 3.5, 'orange': 2.3, 'peach': 5.0}
3.删除元素
>>> goods
{'apple': 5.5, 'banana': 3.5, 'orange': 2.3, 'peach': 5.0}
>>> goods.pop('peach') #删除peach,并返回value的值
5.0
>>> goods
{'apple': 5.5, 'banana': 3.5, 'orange': 2.3} >>> del goods['banana'] # 指定 key的删除
>>> goods
{'apple': 5.5, 'orange': 2.3} >>> goods
{'apple': 5.5, 'grape': 6.0, 'orange': 2.3, 'watermelon': 12.0}
>>> goods.popitem() # 随机删除
('apple', 5.5)
>>> goods
{'grape': 6.0, 'orange': 2.3, 'watermelon': 12.0}
4.查找
>>> goods
{'grape': 6.0, 'orange': 2.3, 'watermelon': 12.0}]
# key的值在字典中存在
>>> 'grape' in goods
True
# key存在就返回 value , 不存在就返回 None
>>> goods.get('orange') # 知道key,获取 value
2.3
>>> goods['watermelon']
12.0
>>> goods['apple'] # 如果一个key不存在,就会报错,get不会,不存在只会返回None
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'apple'
5.多级字典及操作
area = {'浙江':
{
'杭州':['西湖区','下城区','萧山区'],
'嘉兴':['南湖区','秀洲区','平湖市'],
'温州':['九湾区','鹿城区','洞头区']
},
'江苏':
{
'南京':['鼓楼区','玄武区','秦淮区'],
'苏州':['姑苏区','吴中区','虎丘区'],
'常州':['武进区','金坛市','溧阳市']
} } >>> area['浙江']['杭州']
['西湖区', '下城区', '萧山区'] >>> area['浙江']['杭州'][1] += ',很大'
>>> area['浙江']['杭州']
['西湖区', '下城区,很大', '萧山区']
6.其他用法
>>> area.keys()
dict_keys(['浙江', '江苏']) # 返回字典中的所有keys,生成一个列表
>>> goods.values()
dict_values([6.0, 2.3, 12.0]) #返回字典中的所有values,生成一个列表
>>> goods.keys()
dict_keys(['grape', 'orange', 'watermelon']) {'grape': 6.0, 'orange': 2.3, 'watermelon': 12.0}
>>> b = {1:2,3:4,'grape':4.5}
# update()是把两个字典合并成一个新字典,中间有交叉的key,更新替换成新值,没有交叉就直接创建
>>> goods.update(b)
>>> goods
{1: 2, 3: 4, 'grape': 4.5, 'orange': 2.3, 'watermelon': 12.0} >>> goods.items()
dict_items([(1, 2), (3, 4), ('grape', 4.5), ('orange', 2.3), ('watermelon', 12.0)])
7.setdefault(k,v)
不存在的key 就添加,存在就返回原值
fruits = {"apple":5.6,
"banana":4.5,
"peal":6.5,
"orange":4.3} #设置不存在的key,则添加新值
fruits.setdefault("watermelon",8.8)
print(fruits) #输出
{'banana': 4.5, 'orange': 4.3, 'apple': 5.6, 'peal': 6.5, 'watermelon': 8.8}
#设置存在的值,则 value还是原值
fruits.setdefault("apple",3.6)
print(fruits["apple"]) #输出
5.6
8.itmes()
把字典转换成列表
fruits = {"apple":5.6,
"banana":4.5,
"peal":6.5,
"orange":4.3} print(fruits.items()) #输出
dict_items([('peal', 6.5), ('apple', 5.6), ('orange', 4.3), ('banana', 4.5)])
9.遍历字典
for key in goods:
print(key,goods[key])
#或
for k,v in goods.items():
print(k,v)
python基础2--字典的更多相关文章
- python基础之字典dict和集合set
作者:tongqingliu 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/liutongqing/p/7043642.html python基础之字典dict和集合set 字典dic ...
- Python基础数据类型-字典(dict)
Python基础数据类型-字典(dict) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客使用的是Python3.6版本,以及以后分享的每一篇都是Python3.x版本的哟 ...
- python基础之字典、集合
一.字典(dictionary) 作用:存多个值,key-value存取,取值速度快 定义:key必须是不可变类型,value可以是任意类型 字典是一个无序的,可以修改的,元素呈键值对的形式,以逗号分 ...
- Python基础知识---字典
现在在实习期间,好久没用Python了,今天在做Java项目时用的HashMap让我联想到了Python中的字典,就写一些Python字典的知识吧,复习复习. 字典: key --> valu ...
- python基础5 字典
一.字典 字典是python的基础数据类型之一:字典可以存储大量的数据,关系型数据. 同样他也是python中唯一的映射类的数据类型. 数据类型的分类: 可变的(不可哈希)数据类型:list,dict ...
- python基础_字典_列表_元组考试_day4
1.请用代码实现:利用下划线将列表的每一个元素拼接成字符串,li=['alex','eric','rain'] li=['alex','eric','rain'] v="_".jo ...
- Python基础__字典、集合、运算符
之前讨论的字符串.列表.元组都是有序对象,本节则重点讨论无序对象:字典与集合.一.字典 列表是Python中的有序集合,列表中的序指的是列表中的元素与自然数集形成了一个一一对应的关系.例如L=['I' ...
- python基础类型—字典
字典 字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据.python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必 ...
- Python 全栈开发二 python基础 字符串 字典 集合
一.字符串 1,在python中,字符串是最为常见的数据类型,一般情况下用引号来创建字符串. >>ch = "wallace" >>ch1 = 'walla ...
- python基础之字典以及增删改查
字典:字典是python中唯一的一个映射类型,主要形式为 dic = {key1:value,key2:value2,....} 字典中key的值是唯一的,主要关系到HASH算法,并且key的值必须是 ...
随机推荐
- servlet 和 threadlocal 与 web容器(理解threadlocal)
同步机制采用了“以时间换空间”的方式,提供一份变量,让不同的线程排队访问.而ThreadLocal采用了“以空间换时间”的方式,为每一个线程都提供了一份变量的副本,从而实现同时访问而互不影响. htt ...
- 四则运算2及PSP0设计项目计划
时间比较紧,我简单写写我的设计思路: 题目在四则运算1的基础上控制产生题目的数量,这个可以用变量控制:打印方式也可选用变量控制,程序的关键是括号的生成.我们可以将整个四则运算式看成()+()的模型,然 ...
- iOS开发学习-给圆形图片添加边框
imageView.layer.cornerRadius = imageView.bounds.size.width * 0.5;// 设置圆角刚好是自身宽度的一半,就刚好是圆形 imageView. ...
- cocos2d-x 相关文章资源(安卓开发)
http://blog.csdn.net/sdhjob/article/details/38734993 http://www.cnblogs.com/code4app/p/4026665.html ...
- 软工实践-Beta 冲刺 (5/7)
队名:起床一起肝活队 组长博客:博客链接 作业博客:班级博客本次作业的链接 组员情况 组员1(队长):白晨曦 过去两天完成了哪些任务 描述: 1.界面的修改与完善 展示GitHub当日代码/文档签入记 ...
- 1003 我要通过!| PAT (Basic Level) Practice
1003 我要通过! (20 分) "答案正确"是自动判题系统给出的最令人欢喜的回复.本题属于 PAT 的"答案正确"大派送 -- 只要读入的字符串满足下列条件 ...
- UDJC用户自定义Java类
private RowSet t1 = null;//业务表步骤 private RowSet t2 = null;//删除步骤 public boolean processRow(StepMetaI ...
- scrapy-下载器中间件
from faker import Faker class MySpiderMiddleware(object): def __init__(self): self.fake = Faker() de ...
- Linux上的free命令详解-收藏
解释一下Linux上free命令的输出. 下面是free的运行结果,一共有4行.为了方便说明,我加上了列号.这样可以把free的输出看成一个二维数组FO(Free Output).例如: FO[2][ ...
- ACM数论之旅3---最大公约数gcd和最小公倍数lcm(苦海无边,回头是岸( ̄∀ ̄))
gcd(a, b),就是求a和b的最大公约数 lcm(a, b),就是求a和b的最小公倍数 然后有个公式 a*b = gcd * lcm ( gcd就是gcd(a, b), ( •̀∀•́ ) ...