一、概述


  说到Linux下的IO复用,系统提供了三个系统调用,分别是select poll epoll。那么这三者之间有什么不同呢,什么时候使用三个之间的其中一个呢?

  下面,我将从系统调用原型来分析其中的不同。

二、系统接口原型


  1. select

        #include <sys/select.h>

       int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds,
fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout); int pselect(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds,
fd_set *exceptfds, const struct timespec *timeout,
const sigset_t *sigmask);

  2. poll

        #include <poll.h>

       int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout);
     int ppoll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds,
               const struct timespec *timeout_ts, const sigset_t *sigmask);
struct pollfd {
int fd; /* file descriptor */
short events; /* requested events */
short revents; /* returned events */
};

  3. epoll

       #include <sys/epoll.h>

       int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events,
int maxevents, int timeout);
int epoll_pwait(int epfd, struct epoll_event *events,
int maxevents, int timeout,
const sigset_t *sigmask);

三、参数对比


1. select

  • select的第一个参数nfds为fdset集合中最大描述符值加1,fdset是一个位数组,其大小限制为__FD_SETSIZE(1024),位数组的每一位代表其对应的描述符是否需要被检查;
  • select的第二三四个参数表示需要关注读、写、错误事件的文件描述符位数组,这些参数既是输入参数也是输出参数,可能会被内核修改用于标示哪些描述符上发生了关注的事件。所以每次调用select前都需要重新初始化fdset。
  • timeout参数为超时时间,该结构会被内核修改,其值为超时剩余的时间。
  • select对应于内核中的sys_select调用,sys_select首先将第二三四个参数指向的fd_set拷贝到内核,然后对每个被SET的描述符调用进行poll,并记录在临时结果中(fdset),如果有事件发生,select会将临时结果写到用户空间并返回;当轮询一遍后没有任何事件发生时,如果指定了超时时间,则select会睡眠到超时,睡眠结束后再进行一次轮询,并将临时结果写到用户空间,然后返回。
  • select返回后,需要逐一检查关注的描述符是否被SET(事件是否发生)。

2. poll

  •   poll与select不同,通过一个pollfd数组向内核传递需要关注的事件,故没有描述符个数的限制,pollfd中的events字段和revents分别用于标示关注的事件和发生的事件,故pollfd数组只需要被初始化一次。
  • poll的实现机制与select类似,其对应内核中的sys_poll,只不过poll向内核传递pollfd数组,然后对pollfd中的每个描述符进行poll,相比处理fdset来说,poll效率更高。
  • poll返回后,需要对pollfd中的每个元素检查其revents值,来得指事件是否发生。

  poll事件类型

事件 描述 是否可作为输入 是否可作为输出
POLLIN 数据(包括普通数据和优先数据)
POLLRDNORM 普通数据可读
POLLRDBAND 优先级带数据可读(Linux不支持)
POLLPRI 高优先级数据可读,比如TCP带外数据
POLLOUT 数据(包括普通数据和优先数据)可写
POLLWRNORM 普通数据可写
POLLWRBAND 优先级带数据可写
POLLRDHUP TCP连接被对方关闭,或者对方关闭了写操作。它由GNU引入
POLLERR 错误
POLLHUP 挂起。比如管道的写端被关闭后,读端描述符上将收到POLLHUP事件
POLLNVAL 文件描述符没有打开

3. epoll

  • epoll是Linux特有的I/O复用函数。它在实现上与select、poll有很大的差异。首先,epoll使用一组函数来完成任务,而不是单个函数
  • 其次,epoll把用户关心的文件描述符上的事件放在内核里的一个事件表中,从而无需像select和poll那样每次调用都要重复传入文件的事件放在内核里的一个事件表中。但epoll需要使用一个额外的文件描述符,来唯一标识内核中的这个事件表;
  • epoll通过epoll_create创建一个用于epoll轮询的描述符,通过epoll_ctl添加/修改/删除事件,通过epoll_wait检查事件,epoll_wait的第二个参数用于存放结果
  • epoll与select、poll不同,首先,其不用每次调用都向内核拷贝事件描述信息,在第一次调用后,事件信息就会与对应的epoll描述符关联起来。另外epoll不是通过轮询,而是通过在等待的描述符上注册回调函数,当事件发生时,回调函数负责把发生的事件存储在就绪事件链表中,最后写到用户空间。
  • epoll返回后,该参数指向的缓冲区中即为发生的事件,对缓冲区中每个元素进行处理即可,而不需要像poll、select那样进行轮询检查。

四、性能对比


  select、poll的内部实现机制相似,性能差别主要在于向内核传递参数以及对fdset的位操作上,另外,select存在描述符数的硬限制,不能处理很大的描述符集合

  这里主要考察poll与epoll在不同大小描述符集合的情况下性能的差异。

  测试程序会统计在不同的文件描述符集合的情况下,1s 内poll与epoll调用的次数。

  统计结果如下,从结果可以看出,poll而言,每秒钟内的系统调用数目虽集合增大而很快降低,而epoll基本保持不变,具有很好的扩展性

描述符集合大小

poll

epoll

1

331598

258604

10

330648

297033

100

91199

288784

1000

27411

296357

5000

5943

288671

10000

2893

292397

25000

1041

285905

50000

536

293033

100000

224

285825

五、连接数


  我本人也曾经在项目中用过select和epoll,对于select,感触最深的是linux下select最大数目限制(windows 下似乎没有限制),每个进程的select最多能处理FD_SETSIZE个FD(文件句柄),如果要处理超过1024个句柄,只能采用多进程了。
  常见的使用select的多进程模型是这样的:

  一个进程专门accept,成功后将fd通过UNIX socket传递给子进程处理,父进程可以根据子进程负载分派。

  曾经用过1个父进程 + 4个子进程 承载了超过4000个的负载。
  这种模型在我们当时的业务运行的非常好。

  epoll在连接数方面没有限制,当然可能需要用户调用API重现设置进程的资源限制。

六、相同点


  • 都能同时监听多个文件描述符;
  • 它们将等待由timeout参数指定的超时时间,直到一个或者多个文件描述符上有事件发生时返回,返回值是就绪的文件描述符的数量;

七、不同点


  对于select:

  1. 只能通过三个结构体参数处理三种事件,分别是:可读、可写和异常事件,而不能处理更多的事件;

  2. 这三个参数既是输入参数,也是输出参数,因此,在每次调用select之前,都得对fd_set进行重置;

  对于poll:

  1. 将文件描述符和事件关联在一起,任何事件都被统一处理,从而使得编程接口简洁不少;

  2. 内核改变的变量是revents,而不是events,因此,调用之前不需要再重置;

  由于每次select和poll调用都返回整个用户注册的事件集合(其中包括就绪的和未就绪的),所以应用程序索引就绪文件描述符的时间复杂度为O(n)。

  而epoll采用与select和poll完全不同的方式来管理用户注册的事件。

八、poll和epoll在使用上的差别


/*poll example*/
/*如何索引poll返回的就绪文件描述符*/
int ret = poll(fds, MAX_EVENT_NUMBER, -);
/*必须遍历所有已注册文件描述符并找到其中的就绪者(当然,可以利用ret来稍作优化)*/
for(int i = ; i < MAX_EVENT_NUMBER; ++i)
{
if(fds[i].revents & POLLIN)
{
int sockfd = fds[i].fd;
//deal with sockfd.
}
} /*epoll example*/
int epfd = epoll_create(MAXSIZE); struct epoll_event ev,events[];
//设置与要处理的事件相关的文件描述符
ev.data.fd=listenfd;
//设置要处理的事件类型
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET;
//注册epoll事件
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,listenfd,&ev); int nfds = epoll_wait(epfd,events,,-);
//处理所发生的所有事件
for(int i = ; i< nfds; ++i)
{
//new accept.
if(events[i].data.fd == listenfd)
{
printf("listen=%d\n",events[i].data.fd);
connfd = accept(listenfd,(sockaddr *)(&clientaddr), &clilen);
if(connfd<)
{
perror("connfd<0");
exit();
}
setnonblocking(connfd);
char *str = inet_ntoa(clientaddr.sin_addr);
std::cout<<"connec_ from >>"<<str<<" "<<connfd<<std::endl; //设置用于读操作的文件描述符
ev.data.fd = connfd; //设置用于注测的读操作事件
//ev.data.ptr = NULL;
ev.events = EPOLLIN|EPOLLET; //注册ev
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_ADD,connfd,&ev);
ev.data.fd = listenfd; //设置要处理的事件类型
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET; //注册epoll事件
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,listenfd,&ev);
continue;
}
else if(events[i].events & EPOLLIN)
{
num1++;
//fprintf(stderr,"reading! %d\n",num1);
if( (sockfd = events[i].data.fd) <= )
{
num1--;
continue;
} new_task = NULL;
while(new_task == NULL)
new_task = new task(); new_task->fd = sockfd;
new_task->next=NULL; //fprintf(stderr,"sockfd %d",sockfd);
//添加新的读任务
pthread_mutex_lock(&mutex);
if(readhead == NULL)
{
readhead = new_task;
readtail = new_task;
}
else
{
readtail->next=new_task;
readtail=new_task;
}
//唤醒所有等待cond1条件的线程
pthread_cond_broadcast(&cond1);
pthread_mutex_unlock(&mutex);
continue;
}
else if(events.events & EPOLLOUT)
{
//fprintf(stderr,"EPOLLOUT");
num++;
rdata=(struct user_data *)events[i].data.ptr;
sockfd =rdata->fd;
if(old == sockfd)
{
fprintf(stderr,"repreted sockfd=%d\n",sockfd);
//exit(1);
}
old=sockfd;
//fprintf(stderr,"write %d\n",num);
int size=write(sockfd, rdata->line, rdata->n_size);
//fprintf(stderr,"write=%d delete rdata\n",size);
fprintf(stderr,"addr=%x fdwrite=%d size=%d\n",rdata,rdata->fd,size); if(rdata!=NULL)//主要问题导致delete重复相同对象 events返回对象相同
{
delete rdata;
rdata=NULL;
} //设置用于读操作的文件描述符
//fprintf(stderr,"after delete rdata\n");
ev.data.fd=sockfd; //设置用于注测的读操作事件
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET; //修改sockfd上要处理的事件为EPOLIN
res = epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_MOD,sockfd,&ev); while(res==-)
{
//fprintf(stderr,"out error");
exit();
}
//fprintf(stderr,"out EPOLLOUT\n");
continue;
}
else if(events.events&(EPOLLHUP|EPOLLERR))
{
//fprintf(stderr,"EPPOLLERR\n");
int fd=events.data.fd;
if(fd>)
{
fd=((struct user_data*)(events.data.ptr))->fd;
}
//设置用于注测的读操作事件
ev.data.fd=fd;
ev.events=EPOLLIN|EPOLLET|EPOLLOUT; //修改sockfd上要处理的事件为EPOLIN
epoll_ctl(epfd,EPOLL_CTL_DEL,fd,&ev);
}
}

select poll epoll三者之间的比较的更多相关文章

  1. Linux I/O复用中select poll epoll模型的介绍及其优缺点的比較

    关于I/O多路复用: I/O多路复用(又被称为"事件驱动"),首先要理解的是.操作系统为你提供了一个功能.当你的某个socket可读或者可写的时候.它能够给你一个通知.这样当配合非 ...

  2. Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动

    事件驱动与异步IO 事件驱动编程是一种编程规范,这里程序的执行流由外部事件来规定.它的特点是包含一个事件循环,但外部事件发生时使用回调机制来触发响应的处理.另外两种常见的编程规范是(单线程)同步以及多 ...

  3. Python之路-python(Queue队列、进程、Gevent协程、Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动)

    一.进程: 1.语法 2.进程间通讯 3.进程池 二.Gevent协程 三.Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 一.进程: 1.语法 简单的启动线程语法 def run(name): ...

  4. 多进程、协程、事件驱动及select poll epoll

    目录 -多线程使用场景 -多进程 --简单的一个多进程例子 --进程间数据的交互实现方法 ---通过Queues和Pipe可以实现进程间数据的传递,但是不能实现数据的共享 ---Queues ---P ...

  5. Python自动化 【第十篇】:Python进阶-多进程/协程/事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO

    本节内容: 多进程 协程 事件驱动与Select\Poll\Epoll异步IO   1.  多进程 启动多个进程 进程中启进程 父进程与子进程 进程间通信 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间 ...

  6. select,poll,epoll的归纳总结区分

    Select.Poll与Epoll比较 以下资料都是来自网上搜集整理.引用源详见文章末尾. 1 Select.Poll与Epoll简介 Select select本质上是通过设置或者检查存放fd标志位 ...

  7. 转--select/poll/epoll到底是什么一回事

    面试题:说说select/poll/epoll的区别. 这是面试后台开发时的高频面试题,属于网络编程和IO那一块的知识.Android里面的Handler消息处理机制的底层实现就用到了epoll. 为 ...

  8. Python异步非阻塞IO多路复用Select/Poll/Epoll使用,线程,进程,协程

    1.使用select模拟socketserver伪并发处理客户端请求,代码如下: import socket import select sk = socket.socket() sk.bind((' ...

  9. 笔记-select,poll,epoll

    笔记-select,poll,epoll 1.      I/O多路复用 I/O多路复用是指:通过一种机制或一个进程,可以监视多个文件描述符,一旦描述符就绪(写或读),能够通知程序进行相应的读写操作. ...

随机推荐

  1. js 表达式与运算符 详解(上)

    表达式: 表达式是用于JavaScript脚本运行时进行计算的式子,可以包含常量.变量.运算符 <script> var r = 2 var pi = 3.14 var circle = ...

  2. H5相关

    对于容器元素,尤其在做移动端产品时候,我们很自然会让其居中定位: .container { position: absolute; left: %; top: %; transform: transl ...

  3. thinkphp 中js 实现刷新

    <input name="Button5" value="返回" id="Button5" style="width:56p ...

  4. 面试小结(java基础)

    一个.java源文件中可以有多个类吗?(内部类除外)有什么条件?带着这个疑惑,动手建几个测试类, 揭开心中的疑惑.以下是解开疑惑过程: package test;/** * 一个.java源文件中可以 ...

  5. [r]How To Use Git To Create A Key

    怎样生成公钥(via) 工作流程 安装设置 git 下载最新版本的git http://git-scm.com/downloads 当你安装完成git的时候,你需要简单的配置一下,打开终端: 用户名 ...

  6. K - 计算球体积

    Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u   Description 根据输入的 ...

  7. 【转】app后端如何选择合适的数据库产品

    转自:http://blog.csdn.net/newjueqi/article/details/44003503 app后端的开发中,经常要面临的一个问题是:数据放在哪里? mysql ?redis ...

  8. EJB

    Enterprise JavaBean,企业级javabean,是J2EE的一部分,定义了一个用于   开发基于组件的企业多重应用程序的标准.其特点包括网络服务支持和核心开发工具(SDK). 是Jav ...

  9. C#,Java,C++中的finally关键字

    博客原文:http://hankjin.blog.163.com/blog/static/33731937201031511305338/ 先说C++,标准C++不支持finally, 如果要实现fi ...

  10. 浅谈RDD

    RDD(Resilient Distributed Datasets)弹性分布式数据集,是在集群应用中分享数据的一种高效,通用,容错的抽象,是Spark提供的最重要的抽象的概念, 它是一种有容错机制 ...