前言

VS Code是一个年轻的编辑器,但是确实是非常犀利。通过本篇,老司机带你使用VS Code玩转Docker——相信阅读本篇之后,无论是初学者还是老手,都可以非常方便的玩转Docker了!所谓是“工欲善其事必先利其器”,VS Code,你值得拥有!

目录

⊙使用 Visual Studio Code玩转Docker

⊙官方扩展插件Docker

⊙Docker Compose扩展插件

⊙最后

使用 Visual Studio Code玩转Docker

Visual Studio是我们熟知的宇宙第一IDE,而Visual Studio Code(简称VS Code)则是微软推出的开源的跨平台编辑器,自从出世,一直是战斗力爆表——短短4年,就已拔得头筹,并且得到了众多开发者的拥护。如下图所示,以下是Stack Overflow 的 2018 年开发者最受欢迎的开发工具调查结果:

在Stack Overflow 的 2018 年开发者调查中,VSCode 成为了最受欢迎的开发工具

目前VisualStudio Code已经拥有了超过一万个插件,插件市场生态是极其丰富。同时其对所有的编程语言都非常友好(体验很不错),包括Docker。接下来,我们就说说Visual Studio Code对Docker的一些支持。

官方扩展插件Docker

VS Code提供了对Docker支持的一些官方扩展,我们可以按Ctrl + Shift + X打开“扩展”视图,然后搜索docker以过滤结果,最后选择Microsoft Docker扩展进行安装:

使用此Docker扩展可以非常方便的从VisualStudio Code构建,管理和部署容器化应用程序,主要体现在以下几点:

  • 自动生成dockerfile、docker-compose.yml和.dockerignore文件(按F1并搜索Docker:将Docker文件添加到Workspace);

  • 语法突出高亮显示以及docker-compose.yml和Dockerfile文件的智能提示

  • 悬停提示;

  • Dockerfile文件的语法检查和分析,会提示警告或错误;

  • 镜像搜索和智能提示;

  • 集成最常见的Docker命令(例如docker build,docker push等,需按F1唤起);

    • Docker镜像、容器管理;

  • 其他
  • 对Azure的支持(这块我们就不具体介绍了);
  • .NET Core程序调试支持;
  • 连接docker-machine;
  • 在Linux上允许命令。

Docker Compose扩展插件

我们可以按Ctrl + Shift + X打开“扩展”视图,然后搜索Docker Compose来安装此插件,扩展如下图所示:

该扩展支持以下功能:

  • 管理Compose的工程( Start、Stop、Up, Down);

  • 管理Compose服务(支持Up, Shell, Start, Stop, Restart,Build, Kill, Down);

  • 支持多个根;

最后

VS Code是一个年轻的编辑器,但是确实是非常犀利。通过这两个插件,无论是初学者还是老手,都可以非常方便的玩转容器了!所谓是“工欲善其事必先利其器”,VS Code,你值得拥有!

Docker最全教程之使用 Visual Studio Code玩转Docker(二十)的更多相关文章

  1. Python_教程_使用Visual Studio Code开发Django项目

    如何获得 Visual Studio Code 访问 http://code.visualstudio.com 下载并安装. 前提条件 安装Python 2.7 及 Python 3.5,Window ...

  2. Docker最全教程之使用Node.js搭建团队技术文档站(二十三)

    前言 各种编程语言均有其优势和生态,有兴趣的朋友完全可以涉猎多门语言.在平常的工作之中,也可以尝试选择相对适合的编程语言来完成相关的工作. 在团队技术文档站搭建这块,笔者尝试了许多框架,最终还是选择了 ...

  3. Visual Studio Code + Docker

    前言 VS Code是一个年轻的编辑器,但是确实是非常犀利.通过本篇,老司机带你使用VS Code玩转Docker——相信阅读本篇之后,无论是初学者还是老手,都可以非常方便的玩转Docker了!所谓是 ...

  4. Docker最全教程——从理论到实战(十八)

    前言 VS Code是一个年轻的编辑器,但是确实是非常犀利.通过本篇,老司机带你使用VS Code玩转Docker——相信阅读本篇之后,无论是初学者还是老手,都可以非常方便的玩转Docker了!所谓是 ...

  5. Docker最全教程——从理论到实战(五)

    往期内容链接 Docker最全教程——从理论到实战(一) Docker最全教程——从理论到实战(二) Docker最全教程——从理论到实战(三) Docker最全教程——从理论到实战(四) 本篇教程持 ...

  6. Docker最全教程之使用Tencent Hub来完成CI(九)

    使用Tencent Hub来完成CI 关于Tencent Hub Tencent Hub是腾讯出品的DevOps服务.主要提供多存储格式的版本管理,支持Docker Image.Binary.Helm ...

  7. Docker最全教程——从理论到实战(八)

    在本系列教程中,笔者希望将必要的知识点围绕理论.流程(工作流程).方法.实践来进行讲解,而不是单纯的为讲解知识点而进行讲解.也就是说,笔者希望能够让大家将理论.知识.思想和指导应用到工作的实际场景和实 ...

  8. Docker最全教程——从理论到实战(七)

    在本系列教程中,笔者希望将必要的知识点围绕理论.流程(工作流程).方法.实践来进行讲解,而不是单纯的为讲解知识点而进行讲解.也就是说,笔者希望能够让大家将理论.知识.思想和指导应用到工作的实际场景和实 ...

  9. Docker最全教程——从理论到实战(六)

    托管到腾讯云容器服务 托管到腾讯云容器服务,我们的公众号“magiccodes”已经发布了相关的录屏教程,大家可以结合本篇教程一起查阅.   自建还是托管? 在开始之前,我们先来讨论一个问题——是自建 ...

随机推荐

  1. 学生管理系统_排序后通过name删除列表里的字典

    l = [{'name': 'wangfan', 'age': 18, 'sex': 'nan'}, {'name': 'wangerfan', 'age': 10, 'sex': 'nan'}, { ...

  2. hadoop 2.x 简单实现wordCount

    简单实现hadoop程序,包括:hadoop2.x的实现写法 import org.apache.hadoop.conf.Configured; import org.apache.hadoop.fs ...

  3. python 关于操作文件的相关模块(os,sys,shutil,subprocess,configparser)

    一:os模块 os模块提供了许多允许你程序与操作系统直接交互的功能 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname&quo ...

  4. Springboot+Atomikos+Jpa+Mysql实现JTA分布式事务

    1 前言 之前整理了一个spring+jotm实现的分布式事务实现,但是听说spring3.X后不再支持jotm了,jotm也有好几年没更新了,所以今天整理springboot+Atomikos+jp ...

  5. PyCharm下载及安装教程

    pycharm官网地址 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows 下载社区版 选择安装路径E:\Python\pychar ...

  6. Javascript高级程序设计复习——第五章引用类型 【原创】

    5.1  Object类型 1:创建Object实例的两种方式 ①new构造法 var obj1 = new Object(); 注意大写!不传递参数时可以省略圆括号 obj1.hehe = &quo ...

  7. app后端设计(5)-- 表情的处理

    在app的应用中,文字中夹带表情是个很常见,那么,在后台处理表情的时间,我遇到过下面两个问题: 1. 表情在mysql的存储. 表情的utf8编码,有时是有4个字节的,所以在一般的utf编码是没法存储 ...

  8. Python操作HBase之happybase

    安装Thrift 安装Thrift的具体操作,请点击链接 pip install thrift 安装happybase pip install happybase 连接(happybase.Conne ...

  9. driver匹配元素定位用法大全

    # -*- coding:utf-8 -*- from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By fr ...

  10. pymysql和 SQLAlchemy在python下的使用

    #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine, Table, Column, In ...