Python3NumPy——数组(2)之数学空间与NumPy空间
0 介绍
本文承接上一篇,文章采用新的阐述方式,将数学中的表达与NumPy中的函数关联起来。
采用这种方式,可以直接建立数学表达与计算系统的对应关系,更易理解。
由于博客编写时间有限,每次尝试一个知识点的构建,望浏览者谅解。
编写的过程若有不断改进的地方,我会努力尝试。
1 空间的创立图
2 一维数组切片
3 NumPy中的数据类型转换
4 代码验证
4.1 代码块1
import numpy as np
A = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(A)
print(A[0,0])
print(A[0,1])
print(A[0,2])
print(A[1,0])
print(A[1,1])
print(A[1,2])
print(A[2,0])
print(A[2,1])
print(A[2,2])
结果
4.2 代码块2
a = np.arange(5, dtype = np.uint16)
结果
array([0, 1, 2, 3, 4], dtype=uint16)
4.3 代码块3
x = np.arange(9)
print(x[3:7])
print(x[:7:2])
print(x[::-1])
结果
大家自己尝试。
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