SpringCloud的Hystrix(一) 一个消费者内的两个服务监控

一、概念与定义

1、服务雪崩

在微服务架构中，整个系统按业务拆分出一个个服务，这些服务之间可以相互调用（RPC），为了保证服务的高可用，单个服务通常会集群部署。

但是由于网络原因或自身原因，服务并不能保证100%可用，如果单个服务出现问题，调用这个服务就会出现线程阻塞，此时若有大量的请求涌入，服务器线程资源很快就会被消耗殆尽，最终会导致服务瘫痪。

同时，由于服务与服务之间的依赖性，故障会扩散传播，导致整个微服务系统的灾难性后果，这就是服务故障引起的“雪崩”效应。

2、断路器

3、SpringCloud的实现

SpringCloud整合了Netflix开源的Hystrix组件，实现了断路器模式。

在微服务架构中，一个请求需要调用多个服务是非常常见的，当较底层的服务如果出现故障，会导致连锁故障。
当对特定的服务的调用的不可用达到一个阀值（Hystric 是5秒20次） 断路器将会被打开。

断路打开后，可避免连锁故障，hysrix可采用fallback方法直接返回一个结果。

二、断路器实践-代码

1、服务提供者

2、服务消费者

3、断路器实践-验证

1. 停掉 服务提供者 应用
2. 访问 服务消费者 应用，验证快速失败！
3. 启动 服务提供者应用， 访问服务消费者应用，发现功能恢复！

三、增加dashboard支持

1、引入依赖和注解

2、验证 dashboard（断路器打开后，并不会自动关闭，在第一次访问成功后会关闭！）

五、hystrix相关配置（默认5秒内，20个失败，激发该服务的熔断机制）

HystrixCommandProperties包含一下配置信息：

　　hystrix.command.[commandkey].circuitBreaker.enabled 是否开启熔断机制，默认为true。

　　hystrix.command.[commandkey].circuitBreaker.forceOpen 强制开启熔断，默认为false。

　　hystrix.command.[commandkey].circuitBreaker.forceClosed 强制关闭熔断，默认为false。

　　hystrix.command.[commandkey].circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds  熔断窗口时间，默认为5s。

　　hystrix.command.[commandkey].circuitBreaker.requestVolumeThreshold 当在配置时间窗口内达到此数量后的失败，进行短路。默认20个

　　hystrix.command.[commandkey].circuitBreaker.errorThresholdPercentage 出错百分比阈值，当达到此阈值后，开始短路。默认50%

　　hystrix.command.[commandkey].execution.timeout.enabled 是否开启超时设置，默认true。

　　hystrix.command.[commandkey].execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 默认超时时间 默认1000ms

　　hystrix.command.[commandkey].execution.isolation.strategy 是否使用线程池执行 默认THREAD方式

　　hystrix.command.[commandkey].execution.isolation.thread.interruptOnTimeout是否打开超时线程中断 默认值true

　　hystrix.command.[commandkey].execution.isolation.thread.interruptOnFutureCancel 当隔离策略为THREAD时，当执行线程执行超时时，是否进行中断处理，即Future#cancel(true)处理，默认为false。

　　hystrix.command.[commandkey].execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 信号量最大并发度 默认值10

　　hystrix.command.[commandkey].fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests fallback方法的信号量配置，配置getFallback方法并发请求的信号量，如果请求超过了并发信号量限制，则不再尝试调用getFallback方法，而是快速失败，默认信号量为10。

　　hystrix.command.[commandkey].fallback.enabled 是否启用降级处理，如果启用了，则在超时或异常时调用getFallback进行降级处理，默认开启。

　　hystrix.command.[commandkey].metrics.rollingStats.timeInMilliseconds   设置统计滚动窗口的长度，以毫秒为单位。用于监控和熔断器 默认10s

　　hystrix.command.[commandkey].metrics.rollingStats.numBuckets  设置统计窗口的桶数量 默认10

　　hystrix.command.[commandkey].metrics.rollingPercentile.enabled 设置执行时间是否被跟踪，并且计算各个百分比，50%,90%等的时间 默认true

　　hystrix.command.[commandkey].metrics.rollingPercentile.bucketSize 此属性设置每个桶保存的执行时间的最大值 默认100。

　　hystrix.command.[commandkey].metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 设置执行时间在滚动窗口中保留时间，用来计算百分比 默认60000ms

　　hystrix.command.[commandkey].metrics.rollingPercentile.numBuckets 设置rollingPercentile窗口的桶数量 默认6。

　　hystrix.command.[commandkey].metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 采样时间间隔 默认值500

　　hystrix.command.[commandkey].requestCache.enabled 设置是否缓存请求，request-scope内缓存 默认值true

　　hystrix.command.[commandkey].requestLog.enabled 设置HystrixCommand执行和事件是否打印到HystrixRequestLog中 默认值true

　　hystrix.command.[commandkey].threadPoolKeyOverride   命令的线程池key，决定该命令使用哪个线程池。

HystrixThreadPoolProperties包含一下配置：

　　hystrix.threadpool.[threadkey].coreSize 线程池核心线程数 默认值10；

　　hystrix.threadpool.[threadkey].maximumSize  线程池最大线程数 默认值10；

　　hystrix.threadpool.[threadkey].allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize   当线程数大于核心线程数时，是否需要回收。与keepAliveTimeMinutes配合使用。

　　hystrix.threadpool.[threadkey].keepAliveTimeMinutes  当实际线程数超过核心线程数时，线程存活时间 默认值1min

　　hystrix.threadpool.[threadkey].maxQueueSize  最大等待队列数 默认不开启使用SynchronousQueue 不可动态调整

　　hystrix.threadpool.[threadkey].queueSizeRejectionThreshold   允许在队列中的等待的任务数量 默认值5

　　hystrix.threadpool.[threadkey].metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 设置统计滚动窗口的长度，以毫秒为单位 默认值10000。

　　hystrix.threadpool.[threadkey].metrics.rollingStats.numBuckets 设置统计窗口的桶数量 默认10