Map 遍历分析
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历key+value、遍历key、遍历value等不同场景下的差异,我试着进行了一些对比测试。
2. 对比测试
一开始只进行了简单的测试,但结果却表明keySet的性能更好,这一点让我很是费解,不都说entrySet明显好于keySet吗?为了进一步地进行验证,于是采用了不同的测试数据进行更详细的对比测试。
2.1 测试数据
2.1.1 HashMap测试数据
- HashMap-1,大小为100万,key和value均为String,key的值为1、2、3……1000000:
|
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + i; value = "value"; map.put(key, value); } |
- HashMap-2,大小为100万,key和value均为String,key的值为50、100、150、200、……、50000000:
|
Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + (i * 50); value = "value"; map.put(key, value); } |
2.1.2 TreeMap测试数据
- TreeMap-1,大小为100万,key和value均为String,key的值为1、2、3……1000000:
|
Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + i; value = "value"; map.put(key, value); } |
- TreeMap-2,大小为100万,key和value均为String,key的值为50、100、150、200、……、50000000,更离散:
|
Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>(); String key, value; for (i = 1; i <= num; i++) { key = "" + (i * 50); value = "value"; map.put(key, value); } |
2.2 测试场景
分别使用keySet、entrySet和values的多种写法测试三种场景:遍历key+value、遍历key、遍历value的场景。
2.2.1 遍历key+value
- keySet遍历key+value(写法1):
|
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next(); value = map.get(key); } |
- keySet遍历key+value(写法2):
|
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
- entrySet遍历key+value(写法1):
|
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); Entry<String, String> entry; while (iter.hasNext()) { entry = iter.next(); key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
- entrySet遍历key+value(写法2):
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
2.2.2 遍历key
- keySet遍历key(写法1):
|
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next(); } |
- keySet遍历key(写法2):
|
for (String key : map.keySet()) { } |
- entrySet遍历key(写法1):
|
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { key = iter.next().getKey(); } |
- entrySet遍历key(写法2):
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); } |
2.2.3 遍历value
- keySet遍历value(写法1):
|
Iterator<String> iter = map.keySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { value = map.get(iter.next()); } |
- keySet遍历value(写法2):
|
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
- entrySet遍历value(写法1):
|
Iterator<Entry<String, String>> iter = map.entrySet().iterator(); while (iter.hasNext()) { value = iter.next().getValue(); } |
- entrySet遍历value(写法2):
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { value = entry.getValue(); } |
- values遍历value(写法1):
|
Iterator<String> iter = map.values().iterator(); while (iter.hasNext()) { value = iter.next(); } |
- values遍历value(写法2):
|
for (String value : map.values()) { } |
2.3 测试结果
2.3.1 HashMap测试结果
|
单位:毫秒 |
HashMap-1 |
HashMap-2 |
|
keySet遍历key+value(写法1) |
39 |
93 |
|
keySet遍历key+value(写法2) |
38 |
87 |
|
entrySet遍历key+value(写法1) |
43 |
86 |
|
entrySet遍历key+value(写法2) |
43 |
85 |
|
单位:毫秒 |
HashMap-1 |
HashMap-2 |
|
keySet遍历key(写法1) |
27 |
65 |
|
keySet遍历key(写法2) |
26 |
64 |
|
entrySet遍历key(写法1) |
35 |
75 |
|
entrySet遍历key(写法2) |
34 |
74 |
|
单位:毫秒 |
HashMap-1 |
HashMap-2 |
|
keySet遍历value(写法1) |
38 |
87 |
|
keySet遍历value(写法2) |
37 |
87 |
|
entrySet遍历value(写法1) |
34 |
61 |
|
entrySet遍历value(写法2) |
32 |
62 |
|
values遍历value(写法1) |
26 |
48 |
|
values遍历value(写法2) |
26 |
48 |
2.3.2 TreeMap测试结果
|
单位:毫秒 |
TreeMap-1 |
TreeMap-2 |
|
keySet遍历key+value(写法1) |
430 |
451 |
|
keySet遍历key+value(写法2) |
429 |
450 |
|
entrySet遍历key+value(写法1) |
77 |
84 |
|
entrySet遍历key+value(写法2) |
70 |
68 |
|
单位:毫秒 |
TreeMap-1 |
TreeMap-2 |
|
keySet遍历key(写法1) |
50 |
49 |
|
keySet遍历key(写法2) |
49 |
48 |
|
entrySet遍历key(写法1) |
66 |
64 |
|
entrySet遍历key(写法2) |
65 |
63 |
|
单位:毫秒 |
TreeMap-1 |
TreeMap-2 |
|
keySet遍历value(写法1) |
432 |
448 |
|
keySet遍历value(写法2) |
430 |
448 |
|
entrySet遍历value(写法1) |
62 |
61 |
|
entrySet遍历value(写法2) |
62 |
61 |
|
values遍历value(写法1) |
46 |
46 |
|
values遍历value(写法2) |
45 |
46 |
3. 结论
3.1 如果你使用HashMap
- 同时遍历key和value时,keySet与entrySet方法的性能差异取决于key的具体情况,如复杂度(复杂对象)、离散度、冲突率等。换言之,取决于HashMap查找value的开销。entrySet一次性取出所有key和value的操作是有性能开销的,当这个损失小于HashMap查找value的开销时,entrySet的性能优势就会体现出来。例如上述对比测试中,当key是最简单的数值字符串时,keySet可能反而会更高效,耗时比entrySet少10%。总体来说还是推荐使用entrySet。因为当key很简单时,其性能或许会略低于keySet,但却是可控的;而随着key的复杂化,entrySet的优势将会明显体现出来。当然,我们可以根据实际情况进行选择
- 只遍历key时,keySet方法更为合适,因为entrySet将无用的value也给取出来了,浪费了性能和空间。在上述测试结果中,keySet比entrySet方法耗时少23%。
- 只遍历value时,使用vlaues方法是最佳选择,entrySet会略好于keySet方法。
- 在不同的遍历写法中,推荐使用如下写法,其效率略高一些:
|
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
|
for (String value : map.values()) { } |
3.2 如果你使用TreeMap
- 同时遍历key和value时,与HashMap不同,entrySet的性能远远高于keySet。这是由TreeMap的查询效率决定的,也就是说,TreeMap查找value的开销较大,明显高于entrySet一次性取出所有key和value的开销。因此,遍历TreeMap时强烈推荐使用entrySet方法。
- 只遍历key时,keySet方法更为合适,因为entrySet将无用的value也给取出来了,浪费了性能和空间。在上述测试结果中,keySet比entrySet方法耗时少24%。
- 只遍历value时,使用vlaues方法是最佳选择,entrySet也明显优于keySet方法。
- 在不同的遍历写法中,推荐使用如下写法,其效率略高一些:
|
for (String key : map.keySet()) { value = map.get(key); } |
|
for (Entry<String, String> entry: map.entrySet()) { key = entry.getKey(); value = entry.getValue(); } |
|
for (String value : map.values()) { } |
Map 遍历分析的更多相关文章
- 分页查询和分页缓存查询,List<Map<String, Object>>遍历和Map遍历
分页查询 String sql = "返回所有符合条件记录的待分页SQL语句"; int start = (page - 1) * limit + 1; int end = pag ...
- js中三个对数组操作的函数 indexOf()方法 filter筛选 forEach遍历 map遍历
indexOf()方法 indexOf()方法返回在该数组中第一个找到的元素位置,如果它不存在则返回-1. 不使用indexOf时 var arr = ['apple','orange','pea ...
- KEIL MDK输出map文件分析
一.文件分析流程 1.第一部分:Section Cross References 主要是各个源文件生成的模块之间相互引用的关系. stm32f10x.o(STACK) refers (Special) ...
- map遍历的四种方式
原文 http://blog.csdn.net/dayanxuqun/article/details/26348277 以下是map遍历的四种方式: // 一.推荐只用value的时候用,都懂的... ...
- 原生JS forEach()和map()遍历的区别以及兼容写法
一.原生JS forEach()和map()遍历 共同点: 1.都是循环遍历数组中的每一项. 2.forEach() 和 map() 里面每一次执行匿名函数都支持3个参数:数组中的当前项item,当前 ...
- map遍历性能记录
map遍历可以通过keySet或者entrySet方式. 性能上:entrySet略胜一筹,原因是keySet获取到key后再根据key去获取value,在查一遍,所以慢一些. keySet: //先 ...
- forEach() 和 map() 遍历
1.forEach() 没有返回值. arr[].forEach(function(value,index,array){ //do something }) 参数:value数组中的当前项, i ...
- js的map遍历和array遍历
1. array遍历: [1].forEach() forEach是ES5中操作数组的一种方法,主要功能是遍历数组.forEach方法中的function回调有三个参数:第一个参数是遍历的数组内容,第 ...
- react.js map遍历的问题
React遍历多个Ant Design中的Upload组件时,随意删除任一个Upload出现了bug,依次点击上传图片后,当点击删除时,倒着删除没有问题,从中间和从开头删问题出现了,出现了类似塌方的效 ...
随机推荐
- android开发之this.finish()的使用
在一个Activity用完之后应该将之finish掉,但是,之前在学校里自己摸索着开发时并没有太注意这个问题,因为activity无论是否finish掉对功能的影响貌似都不是那么明显(这是读书时候的观 ...
- UNIX环境高级编程——线程属性之分离属性
说到线程的分离状态,我认为,之所以会有这个状态,是因为系统对某些线程的终止状态根本不感兴趣导致的. 我们知道,进程中的线程可以调用: int pthread_join(pthread_t tid, v ...
- Android版本更新时对SQLite数据库升级或者降级遇到的问题
SQLite是Android内置的一个很小的关系型数据库.SQLiteOpenHelper是一个用来辅助管理数据库创建和版本升级问题的抽象类.我们可以继承这个抽象类,实现它的一些方法来对数据库进行自定 ...
- A*寻路算法入门(一)
大熊猫猪·侯佩原创或翻译作品.欢迎转载,转载请注明出处. 如果觉得写的不好请告诉我,如果觉得不错请多多支持点赞.谢谢! hopy ;) 免责申明:本博客提供的所有翻译文章原稿均来自互联网,仅供学习交流 ...
- Mybatis执行BaseExecutor(二)
BaseExecutor是Executor的一个子类,是一个抽象类,其实现了接口Executor的部分方法,并提供了三个抽象方法doUpdate.doFlushStatements和doQuery在他 ...
- ffplay.c函数结构简单分析(画图)
最近重温了一下FFplay的源代码.FFplay是FFmpeg项目提供的播放器示例.尽管FFplay只是一个简单的播放器示例,它的源代码的量也是不少的.之前看代码,主要是集中于某一个"点&q ...
- 最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子(屏幕录制)
=====================================================最简单的基于FFmpeg的AVDevice例子文章列表: 最简单的基于FFmpeg的AVDev ...
- xml解析之使用dom4j的api对xml文件进行CRUD(二)
在使用dom4j的api对xml文件进行CRUD(一)见博客http://blog.csdn.net/qq_32059827/article/details/51524330的基础上,再对做一次练习. ...
- 如何回滚请求<复制系统初始的数据>所处理的数据
一. 问题提出 请求名称:复制系统初始的数据 参数:空 问题: 今天早上财务实施人员新配置了一个OU,然后在跑复制系统初始的数据报表的时候,不小心,不输入参数就直接跑. 报表先是报错. 接下来的 ...
- Ajax数据返回格式问题解决
Ajax数据返回格式问题解决 服务端返回的数据格式为: response.setContentType("text/xml;charset=utf-8"); 设置发送到客户端的响应 ...