一、表结构综述

下图是SQL Server中表的组织形式(其中分区1、分区2是为了便于管理,把表进行分区,放到不同的硬盘数据文件里。默认情况下,表只有一个分区。)。表在硬盘上的存放形式,有堆和B树两种形式。

图最下方的三个叶子节点,数据、LOB、行溢出是数据在硬盘上存放数据的集合。可以这么理解,SQL Server在硬盘上一个数据页是8k,页有三种类型、分别为:数据、LOB、行溢出。关于页的结构,可参考页和区:https://technet.microsoft.com/zh-cn/library/ms190969(v=sql.105).aspx

数据(IN_ROW_DATA):包含除大型对象 (LOB) 数据以外的所有数据的数据行或索引行。页的类型是data或者index。

LOB(LOB_DATA):一些大型对象数据,如:text、ntext、image、xml、varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max) 等。页的类型为 Text/Image。

行溢出(ROW_OVERFLOW_DATA):如果某些数据太大以至于超过1个数据页。

二、堆的结构

堆是不含聚集索引的表(所以只有非聚集索引的表也是堆)。在数据库文件中,对于堆使用的每个分区,都有 index_id = 0。

数据没有任何方式的排序,它就是一个无序堆,无结构关联的记录。当你使用SELECT语句访问堆表时,SQL Server在执行计划里会使用表扫描(Table Scan)运算符,因为你没有定义合适的聚集索引。(堆表)没有表查找(Table Seek)这个运算符。这点非常重要。

在堆表你只有一个表扫描(Table Scan)运算符。表扫描意味着你必须扫描整张表,不以你表拥有的数据量来衡量。你的数据量越多,操作花费(时间)越长。。

sys.system_internals_allocation_units 系统视图中的列 first_iam_page 指向管理特定分区中堆的分配空间的一系列 IAM 页的第一页。SQL Server 使用 IAM 页在堆中移动。堆内的数据页和行没有任何特定的顺序,也不链接在一起。数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息。(参考http://www.cnblogs.com/chenmh/p/4359171.html

即,查找堆内数据的时候是从IAM页面进行查询的。关于IAM页面请参考上一篇文章。

1. IAM用于查找分配给堆的所有数据页信息,IAM页中记录了所有的页面的页id。

2. 对于大多数较小的堆表来说,仅需要一个IAM页就可以管理其页面。

3. 若堆表大于4GB或包含LOB数据类型的话,则会包含多个IAM页面。

4. 当查询要获取堆表的记录时,SQL Server使用IAM页来扫描堆表,是性能最差的一种查询方法。

三、堆表的优点

堆表插入数据非常快。分配一个8kb 的新页,在那页写上新的纪录,不需要保证任何的排序。

因此在数据库架构里,这样的表设计有些时候是非常好的主意:这些表只有海量(huge)并行(parallel)的INSERT活动。

参考:

1. SQL Server 深入解析索引存储(中)

2. 关于什么时候使用堆表:http://kejser.org/clustered-indexes-vs-heaps/

SQL Server性能优化(8)堆表结构介绍的更多相关文章

  1. SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能

    SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能 阅读导航 1. 概述 2. 规范逻辑数据库设计 3. 使用高效索引设计 4. 使用高效的查询设计 5. 使用技术分析低性能 6. 总结 1. 概 ...

  2. SQL SERVER性能优化综述

    SQL SERVER性能优化综述 一个系统的性能的提高,不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务,也不单单是开发阶段的事情,而是在整个软件生命周期都需要注意,进行有效工作才能达到的.所以我希望按照软 ...

  3. SQL Server性能优化(6)查询语句建议

    1. 如果对数据不是工业级的访问(允许脏读),在select里添加 with(nolock) ID FROM Measure_heat WITH (nolock) 2. 限制结果集的数据量,如使用TO ...

  4. 【SQL Server性能优化】删除大量数据的方法比较

    原文:[SQL Server性能优化]删除大量数据的方法比较 如果你要删除表中的大量数据,这个大量一般是指删除大于10%的记录,那么如何删除,效率才会比较高呢? 而如何删除才会对系统的影响相对较小呢? ...

  5. 【SQL Server性能优化】运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率

    原文:[SQL Server性能优化]运用SQL Server的全文检索来提高模糊匹配的效率 今天去面试,这个公司的业务需要模糊查询数据,之前他们通过mongodb来存储数据,但他们说会有丢数据的问题 ...

  6. SQL Server 性能优化(一)——简介

    原文:SQL Server 性能优化(一)--简介 一.性能优化的理由: 听起来有点多余,但是还是详细说一下: 1.节省成本:这里的成本不一定是钱,但是基本上可以变相认为是节省钱.性能上去了,本来要投 ...

  7. SQL Server性能优化与管理的艺术 附件下载地址

    首先感谢读者们对鄙人的支持,购买了<SQL Server性能优化与管理的艺术>,由于之前出版社的一些疏忽,附件没有上传成功,再次本人深表歉意. 请需要下载附件的读者从下面链接下载,谢谢: ...

  8. SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1)

      SQL Server 性能优化之RML Utilities:快速入门(Quick Start)(1) 安装Quick Start工具 RML(Replay Markup Language)是MS ...

  9. SQL Server 性能优化详解

    故事开篇:你和你的团队经过不懈努力,终于使网站成功上线,刚开始时,注册用户较少,网站性能表现不错,但随着注册用户的增多,访问速度开始变慢,一些用户开始发来邮件表示抗议,事情变得越来越糟,为了留住用户, ...

随机推荐

  1. ISLR系列:(3)重采样方法 Cross-Validation & Bootstrap

    Resampling Methods 此博文是 An Introduction to Statistical Learning with Applications in R 的系列读书笔记,作为本人的 ...

  2. (十)弹出框Alert与ActionSheet

    第一种方式:中间弹窗 从中间弹出的窗口称为AlertView. 可以设置多个按钮,取消按钮会放在对右端或者最下端,按钮超过两个,会竖着排列. UIAlertView *alert = [[[UIAle ...

  3. mpi中的广播

    MPI可以实现一对多的集合通信,最常用的是广播:某个进程将数据广播到所有其他进程,最终的结果就是每个进程都有一份广播的数据.MPICH中的广播函数是MPI_Bcast(void* buffer,int ...

  4. 程序员的视角:java GC

    GC(Garbage Collection 垃圾回收)的概念随着 java 的流行而被人们所熟知. 实际 GC 最早起源于20世纪60年代的 LISP 语言,是一种自动的内存管理机制. GC 要解决的 ...

  5. Android平台根目录文件

    > 系统分区 # adb shell # mount rootfs / rootfs ro 0 0 tmpfs /dev tmpfs rw,mode=755 0 0 devpts /dev/pt ...

  6. OpenCV 实现颜色直方图

    颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征.它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,而并不关心每种色彩所处的空间位置,即无法描述图像中的对象或物体.颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动 ...

  7. Hadoop 数据排序(一)

    1.概述 1TB排序通常用于衡量分布式数据处理框架的数据处理能力.Terasort是Hadoop中的的一个排序作业.那么Terasort在Hadoop中是怎样实现的呢?本文主要从算法设计角度分析Ter ...

  8. Android开发常用网站汇总

    1.eoe Android开发者论坛 目前国内最早的Android开发者社区,人气非常旺聚集了不少Android开发方面的高手,开发中遇到的问题大都能在这里获得解决,网站最大的特色是定期发布<e ...

  9. 网站开发进阶(三)Windows NAT端口映射

    Windows NAT端口映射 由于有需求进行端口映射,又不想装乱七八糟的软件,Windows本身自带的路由远程访问配置太麻烦,还要两块网卡,坑爹啊. 其实Windows本身命令行支持配置端口映射,条 ...

  10. 关机充电如何实现短按pwrkey灭屏

    目前关机充电PWRKEY实现长按开机和短按亮屏功能,灭屏是根据BL_SWITCH_TIMEOUTS时间,自动灭屏的:如果需要实现PWRKEY主动灭屏,请按照如下方法修改:     alps/media ...