相关文章:关于Random(47)与randon.nextInt(100)的区别

1、来源

random.nextInt() 为 java.util.Random类中的方法;

Random类中还提供各种类型随机数的方法: 

nextInt():返回一个随机整数(int)

nextInt(int n):返回大于等于0、小于n的随机整数(int)  

nextLong():返回一个随机长整型值(long)

nextBoolean():返回一个随机布尔型值(boolean)

nextFloat():返回一个随机浮点型值(float)

nextDouble():返回一个随机双精度型值(double)

nextGaussian():概率密度为高斯分布的双精度值(double)

Math.random() 为 java.lang.Math 类中的静态方法Math.random()是令系统随机选取大于等于 0.0 且小于 1.0 的伪随机 double 值[0,1)

2、用法

产生0-n的伪随机数(伪随机数参看最后注解):

// 两种生成对象方式:带种子和不带种子(两种方式的区别见注解)
Random random = new Random();
Integer res = random.nextInt(n);
Integer res = (int)(Math.random() * n);
//例如产生[1000,9999]
res = (int)(Math.random() * 9000+1000);

注:何谓伪随机数

伪随机既有规则的随机,Random类中的随机算法就是伪随机。
具体表现为:相同种子数的Random对象生成的随机数序列相同:

@Test
public void createProjectNo() {
Random r1 = new Random();
Random r2 = new Random(); for (int i = ; i < ; i ++) {
System.out.println(r1.nextInt()+", "+r2.nextInt());
}
}

结果为:

如不想生成相同的随机数序列,则应只使用一个Random类。而Math类中的随机数生成器 randomNumberGenerator 对象为静态的,可考虑使用。

3、注:Random类的两种构造方法区别

1、 源码

public Random() {
this(seedUniquifier() ^ System.nanoTime());
} public Random(long seed) {
if (getClass() == Random.class)
this.seed = new AtomicLong(initialScramble(seed));
else {
// subclass might have overriden setSeed
this.seed = new AtomicLong();
setSeed(seed);
}
}

2、区别
从源码中可以看到,未定义种子的构造方法里,使用当前系统时间相关的一个数字作为种子数,该种子数只作为随机算法的起源数字,与生成的随机数区间无关系。

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