【转】Sentry介绍
Sentry 是一个开源的实时错误报告工具,支持 web 前后端、移动应用以及游戏,支持 Python、OC、Java、Go、Node、Django、RoR 等主流编程语言和框架 ,还提供了 GitHub、Slack、Trello 等常见开发工具的集成。
基本概念
Sentry 是什么
通常我们所说的 Sentry 是指 Sentry 的后端服务,由 Django 编写。8.0 版本使用了 React.js 构建前端 UI。使用 Sentry 前还需要在自己的应用中配置 Sentry 的 SDK —— 通常在各语言的包管理工具中叫做 Raven。
当然,Sentry 还可以是其公司所提供的 Sentry SaaS 服务。
如果你正在寻找国内类似的服务,不妨试用一下Fundebug!Fundebug目前支持前端JavaScript、微信小程序、后端Nodejs的bug监控。以SaaS的形式服务,并提供基础的免费版本。
DSN(Data Source Name)
Sentry 服务支持多用户、多团队、多应用管理,每个应用都对应一个 PROJECT_ID,以及用于身份认证的 PUBLIC_KEY 和 SECRET_KEY。由此组成一个这样的 DSN:
'{PROTOCOL}://{PUBLIC_KEY}:{SECRET_KEY}@{HOST}/{PATH}{PROJECT_ID}'
PROTOCOL 通常会是 http
或者 https
,HOST 为 Sentry 服务的主机名和端口,PATH 通常为空。
部署 Sentry 服务
安装
由于 Sentry 依赖众多,建议在独立的 Virtualenv 中安装。Sentry 依赖 Unix 兼容系统、Python 2.7、 PostgreSQL 以及 Redis,确保你已经安装好了这些依赖。考虑到 Python WSGI 应用的部署, 你可能还需要 Nginx 或者 Apache 2 作为前端服务器,以及 supervisor 管理应用。
有了这些以后,Sentry 的安装就非常简单:pip install sentry
。
配置
启动
我自己写了个简单的 Supervisor配置文件,可供参考。
使用 Sentry SDK
Sentry 的 SDK 通常在各语言的包管理器中成为 Raven,使用起来也非常简单。以 Python 为例:
from raven import Client
client = Client('https://<key>:<secret>@app.getsentry.com/<project>')
try:
1 / 0
except ZeroDivisionError:
client.captureException()
这样就可以使用 client
对象向 Sentry 服务器中提交日志信息了。
当然 Sentry 还为知名 web 框架提供了便捷的封装,以 Python Flask 框架为例:
sentry = Sentry(dsn='http://public_key:secret_key@example.com/1')
def create_app():
app = Flask(__name__)
sentry.init_app(app, logging=True, level=logging.ERROR)
return app
添加上下文信息
为了解决问题,通常还会需要上下文信息重现当时的问题,以及快速了解影响的范围。
client.user_context({
'email': request.user.email
})
使用 Sentry web 服务
搜索
Sentry 的搜索支持 token:value
语法,例如:
is:resolved user.username:"Jane Doe" server:web-8 example error
支持的 token 包括:
- is:问题状态(resolved, unresolved, muted)
- assigned:问题的分配状态(用户 ID、用户 Email 或者
me
) - release:指定发布版本中出现的问题
- user.id
- user.email
- user.username
- user.ip
通知
合并&样本
数据过滤
和其它服务集成
和 GitLab 集成
和 Trello 集成
参考:
- [Sentry Python 文档](https://docs.getsentry.com/on-premise/clients/python)
来源:https://blog.csdn.net/scdxmoe/article/details/53539216
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