泛化能力差和过拟合:

引起过拟合的原因:

1)过度VC维(模型复杂度高)------确定性噪声;

2)随机噪声;

3)有限的样本数量N。

具体实验来看模型复杂度Qf/确定性噪声、随机噪声sigma2、样本数量N对过拟合的影响:

尽量避免过拟合:

1)从简单模型开始:降低模型复杂度;

2)data cleaning/data pruning:去noise;

3)data hinting(线索):增加样本数量;

4)regularization:正则化;

5)validation:验证。

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