Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓) 另一个
http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/17362457
连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状。而内、外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225
轮廓的简单提取算法如下:
系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点,以它为起始点,跟踪它的轮廓,标记边界上的像素。当轮廓完整闭合,扫描回到上一个位置,直到再次发现新的成分。
代码:
- #include <iostream>
- #include <opencv2\core\core.hpp>
- #include <opencv2\highgui\highgui.hpp>
- #include <opencv2\imgproc\imgproc.hpp>
- using namespace std;
- using namespace cv;
- // 移除过小或过大的轮廓
- void getSizeContours(vector<vector<Point>> &contours)
- {
- int cmin = 100; // 最小轮廓长度
- int cmax = 1000; // 最大轮廓长度
- vector<vector<Point>>::const_iterator itc = contours.begin();
- while(itc != contours.end())
- {
- if((itc->size()) < cmin || (itc->size()) > cmax)
- {
- itc = contours.erase(itc);
- }
- else ++ itc;
- }
- }
- // 计算连通区域的轮廓,即二值图像中相连像素的形状
- int main()
- {
- Mat image = imread("E:\\opencv2cv\\lesson7\\Debug\\55.png",0);
- if(!image.data)
- {
- cout << "Fail to load image" << endl;
- return 0;
- }
- Mat imageShold;
- threshold(image, imageShold, 100, 255, THRESH_BINARY); // 必须进行二值化
- vector<vector<Point>> contours;
- //CV_CHAIN_APPROX_NONE 获取每个轮廓每个像素点
- findContours(imageShold, contours, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0));
- getSizeContours(contours);
- cout << contours.size() << endl;
- Mat result(image.size(), CV_8U, Scalar(255));
- drawContours(result, contours, -1, Scalar(0), 2); // -1 表示所有轮廓
- namedWindow("result");
- imshow("result", result);
- namedWindow("image");
- imshow("image", image);
- waitKey(0);
- return 0;
- }
结果:
未移除过大多小的轮廓前:
移除后:
Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓) 另一个的更多相关文章
- Opencv2系列学习笔记10(提取连通区域轮廓)
连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状.而内.外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/ ...
- Opencv2系列学习笔记2(图像的其它操作)
本节主要涉及到图像的领域.算术操作以及如何操作图像感兴趣的区域. 一:邻域操作 以下例子主要对图像进行锐化.基于拉普拉斯算子<后面讨论>.这幅图像的边缘部分将得到放大,细节部分将更加的锐利 ...
- Opencv2系列学习笔记8(图像滤波)
一:概念: 滤波是信号处理机图像处理中的一个基本操作.滤波去除图像中的噪声,提取感兴趣的特征,允许图像重采样. 图像中的频域和空域:空间域指用图像的灰度值来描述一幅图像:而频域指用图像灰度值的变化来描 ...
- opencv学习笔记(二)寻找轮廓
opencv学习笔记(二)寻找轮廓 opencv中使用findContours函数来查找轮廓,这个函数的原型为: void findContours(InputOutputArray image, O ...
- OpenCV2学习笔记(十四):基于OpenCV卡通图片处理
得知OpenCV有一段时间.除了研究的各种算法的内容.除了从备用,据导游书籍和资料,尝试结合链接的图像处理算法和日常生活,第一桌面上(随着摄像头)完成了一系列的视频流处理功能.开发平台Qt5.3.2+ ...
- OpenCV:二值图像连通区域分析与标记算法实现
http://blog.csdn.net/cooelf/article/details/26581539?utm_source=tuicool&utm_medium=referral Open ...
- Java系列笔记(3) - Java 内存区域和GC机制
目录 Java垃圾回收概况 Java内存区域 Java对象的访问方式 Java内存分配机制 Java GC机制 垃圾收集器 Java垃圾回收概况 Java GC(Garbage Collection, ...
- MVA Universal Windows Apps系列学习笔记1
昨天晚上看了微软的Build 2015大会第一天第一场演讲,时间还挺长,足足3个小时,不过也挺震撼的.里面提到了windows 10.Microsoft edge浏览器.Azure云平台.Office ...
- 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域
http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/40272875 使用OpenCV查找二值图中最大连通区域 标签: OpenCVfindCoutour ...
随机推荐
- instanceof运算符、Class的isInstance( )与isAssignableFrom之间的区别
instanceof运算符 只被用于对象引用变量,检查左边的被测试对象 是不是 右边类或接口的 实例化.如果被测对象是null值,则测试结果总是false.形象地:自身实例或子类实例 instance ...
- hbase伪分布
1.编辑 conf/hbase-env.sh来告知HBase java的安装路径.在这个文件里你还可以设置HBase的运行环境,诸如 heapsize和其他 JVM有关的选项, 还有Log文件地址,等 ...
- SSH综合练习-第1天
SSH综合练习-仓库管理系统-第一天 综合练习的整体目的: 整合应用 Struts2 .Hibernate.Spring .Mysql . jQuery Ajax.java基础知识 熟悉企业SSH 基 ...
- USACO 1.3 Wormholes
Wormholes Farmer John's hobby of conducting high-energy physics experiments on weekends has backfire ...
- 为什么PHP(CLI)同一个错误信息会打印两次?
第一个信息是display_errors输出的,在fpm环境下输出到浏览器那里,而在CLI环境下会打印到屏幕上. display_errors = On 第二个信息是log_errors输出的. lo ...
- HttpWebRequest的简单使用
新建新的空网站和一个default.aspx页面测试,实验例子: using System; using System.Collections.Generic; using System.IO; us ...
- git 和 svn
GIT和SVN之间的五个基本区别 如果你在读这篇文章,说明你跟大多数开发者一样对GIT感兴趣,如果你还没有机会来试一试GIT,我想现在你就要了解它了. GIT不仅仅是个版本控制系统,它也是个内容管理系 ...
- C#指定某用户对某文夹件的访问权限
using System.Security.AccessControl; //设置myFloder文件夹的iis访问权限 string userAccount = @&q ...
- js技巧之this,call,apply
具体到实际应用中,this的指向又可以分为以下四种: 作为对象的方法调用 作为普通函数调用 构造器调用 apply和call调用 接下来我们去剖析前3点,至于第4点的apply和call调用,会在ca ...
- Python创建多进程,用Queue传递信息
创建10个进程,分别计算0到1000各个区间的和,主进程汇总 __author__ = 'Administrator' # -*- coding:utf-8 -*- ''' @author:qiush ...