MySQL replace into 说明（insert into 增强版）

在插入数据到一个表时，通常是这种情况：1. 先推断数据是否存在； 2. 假设不存在，则插入；3.假设存在，则更新。

在 SQL Server 中能够这样处理：

if not exists (select 1 from t where id = 1)

      insert into t(id, update_time) values(1, getdate())

   else

      update t set update_time = getdate() where id = 1

那么 MySQL 中怎样实现这种逻辑呢？别着急！

MySQL 中有更简单的方法：
replace into

replace into t(id, update_time) values(1, now());

或

replace into t(id, update_time) select 1, now();

replace into 跟 insert 功能类似，不同点在于：replace into 首先尝试插入数据到表中。 1. 假设发现表中已经有此行数据（依据主键或者唯一索引推断）则先删除此行数据，然后插入新的数据。 2. 否则，直接插入新数据。

要注意的是：插入数据的表必须有主键或者是唯一索引。否则的话，replace into 会直接插入数据，这将导致表中出现反复的数据。

MySQL replace into 有三种形式：

1. replace into tbl_name(col_name, ...) values(...)

2. replace into tbl_name(col_name, ...) select ...

3. replace into tbl_name set col_name=value, ...

前两种形式用的多些。当中 “into” keyword能够省略，只是最好加上 “into”。这样意思更加直观。

另外。对于那些没有给予值的列。MySQL 将自己主动为这些列赋上默认值。

replace具体说明：

參考资料：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/replace.html

REPLACE作品全然一样 的INSERT，但假设旧表中的行具有同样的值作为一个新行 PRIMARY KEY或UNIQUE 索引。旧行插入新行之前删除。请參见第13.2.5节，“INSERT语法”。

REPLACE是一个MySQL扩展SQL标准。它要么插入或删除和插入。还有一个MySQL扩展到标准的SQL。要么插入或更新 -请參阅第13.2.5.3，“INSERT
... ON DUPLICATE KEY UPDATE的SQL语法”。

请注意。除非表有一个PRIMARY KEY或 UNIQUE索引。使用 REPLACE语句是没有意义的。

它变成相当于INSERT，由于要使用没有索引，以确定新的行是否会复制另外一个。

值的全部列都来自于指定的值 REPLACE语句。

不论什么缺失的列被设置为各自的默认值，就像发生在 INSERT。您不能从当前行參考值，并使用他们的新行。

假设您使用的作业，如设置 COL_NAME = COL_NAME +1，參考列名在右边被视为 默认（COL_NAME），所以转让相当于SET COL_NAME = DEFAULT（COL_NAME）+1。

要使用REPLACE，您必须同一时候拥有INSERT和 DELETE的表的权限。

在REPLACE语句返回一个数来表示受影响的行数。

这是删除和插入的行的总和。

假设计数1为单排 更换，连续被插入并没有行被删除。

假设计数插入新行之前大于1。一个或多个旧行被删除。

这是可能的单行替换多个旧行假设表包括多个唯一索引，而且新行复制的值在不同的唯一索引中的不同旧行。

受影响的行数能够非常easy地确定是否 REPLACE仅仅加入了一行。或者是否也换成不论什么行：检查是否计数1（加入）或更大（替换）。

假设您正在使用C
API时，受影响的行数能够通过获得 mysql_affected_rows（）函数。

眼下，您不能更换成一个表，并从同一个表中的子查询中选择。

MySQL使用下列算法 REPLACE（和LOAD DATA ... REPLACE）：

尝试插入新行插入表
而插入失败。由于发生在主键或唯一索引的反复键错误：
1. 从表中删除了反复的键值冲突的行
2. 再次尝试插入新行插入表

可能的是在一个反复键错误的情况下，存储引擎能够运行REPLACE作为更新，而不是删除加插入，但语义是同样的。有没有比方何存储引擎添加一个可能的差异其它用户可见的效果 Handler_ XXX状态变量。