MySQL replace into 说明(insert into 增强版)

在插入数据到一个表时,通常是这种情况:1. 先推断数据是否存在; 2. 假设不存在,则插入;3.假设存在,则更新。

在 SQL Server 中能够这样处理:

if not exists (select 1 from t where id = 1)
insert into t(id, update_time) values(1, getdate())
else
update t set update_time = getdate() where id = 1

那么 MySQL 中怎样实现这种逻辑呢?别着急!

MySQL 中有更简单的方法:
replace into

replace into t(id, update_time) values(1, now());

replace into t(id, update_time) select 1, now();

replace into 跟 insert 功能类似,不同点在于:replace into 首先尝试插入数据到表中。 1. 假设发现表中已经有此行数据(依据主键或者唯一索引推断)则先删除此行数据,然后插入新的数据。 2. 否则,直接插入新数据。

要注意的是:插入数据的表必须有主键或者是唯一索引。否则的话,replace into 会直接插入数据,这将导致表中出现反复的数据。

MySQL replace into 有三种形式:

1. replace into tbl_name(col_name, ...) values(...)
2. replace into tbl_name(col_name, ...) select ...
3. replace into tbl_name set col_name=value, ...

前两种形式用的多些。当中 “into” keyword能够省略,只是最好加上 “into”。这样意思更加直观。

另外。对于那些没有给予值的列。MySQL 将自己主动为这些列赋上默认值。

replace具体说明:

參考资料:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/replace.html

REPLACE作品全然一样 的INSERT,但假设旧表中的行具有同样的值作为一个新行 PRIMARY
KEY
UNIQUE 索引。旧行插入新行之前删除。请參见 第13.2.5节,“INSERT语法”

REPLACE是一个MySQL扩展SQL标准。它要么插入或删除 和插入。还有一个MySQL扩展到标准的SQL。要么插入或 更新 -请參阅 第13.2.5.3,“INSERT
... ON DUPLICATE KEY UPDATE的SQL语法”

请注意。除非表有一个PRIMARY
KEY
或 UNIQUE索引。使用 REPLACE语句是没有意义的。

它变成相当于INSERT,由于要使用没有索引,以确定新的行是否会复制另外一个。

值的全部列都来自于指定的值 REPLACE语句。

不论什么缺失的列被设置为各自的默认值,就像发生在 INSERT。您不能从当前行參考值,并使用他们的新行。

假设您使用的作业,如设置 COL_NAME = COL_NAME +1,參考列名在右边被视为 默认(COL_NAME,所以转让相当于SET COL_NAME =
DEFAULT(COL_NAME)+1

要使用REPLACE,您必须同一时候拥有INSERT和 DELETE的表的权限。

REPLACE语句返回一个数来表示受影响的行数。

这是删除和插入的行的总和。

假设计数1为单排 更换,连续被插入并没有行被删除。

假设计数插入新行之前大于1。一个或多个旧行被删除。

这是可能的单行替换多个旧行假设表包括多个唯一索引,而且新行复制的值在不同的唯一索引中的不同旧行。

受影响的行数能够非常easy地确定是否 REPLACE仅仅加入了一行。或者是否也换成不论什么行:检查是否计数1(加入)或更大(替换)。

假设您正在使用C
API时,受影响的行数能够通过获得 mysql_affected_rows()函数。

眼下,您不能更换成一个表,并从同一个表中的子查询中选择。

MySQL使用下列算法 REPLACE(和LOAD
DATA ... REPLACE
):

  1. 尝试插入新行插入表

  2. 而插入失败。由于发生在主键或唯一索引的反复键错误:

    1. 从表中删除了反复的键值冲突的行

    2. 再次尝试插入新行插入表

可能的是在一个反复键错误的情况下,存储引擎能够运行REPLACE作为更新,而不是删除加插入,但语义是同样的。有没有比方何存储引擎添加一个可能的差异其它用户可见的效果 Handler_ XXX状态变量。

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