/// <summary>
/// 获取区域
/// </summary>
/// <param name="bitmap"></param>
/// <param name="graybtm"></param>
/// <returns></returns>
public static Bitmap FindBundingBox(Bitmap bitmap, out Bitmap graybtm,out List<Rectangle> rects)
{
Image<Bgr, byte> img = new Image<Bgr, byte>(bitmap);
Image<Gray, byte> gray = new Image<Gray, byte>(img.Width, img.Height);
Image<Bgr, byte> resuImage = new Image<Bgr, byte>(img.Width, img.Height);
Image<Gray, byte> dnc = new Image<Gray, byte>(img.Width, img.Height);
CvInvoke.CvtColor(img, gray, ColorConversion.Bgra2Gray);//灰度化
//做一下膨胀,x与y方向都做,但系数不同
var kernal = CvInvoke.GetStructuringElement(ElementShape.Rectangle, new Size(, ), new Point(, ));
CvInvoke.Erode(gray, gray, kernal, new Point(, ), , BorderType.Default, new MCvScalar());
//CvInvoke.Canny(gray, gray, 100, 60);
CvInvoke.Threshold(gray, gray, , , ThresholdType.BinaryInv | ThresholdType.Otsu);//二值化
//检测连通域,每一个连通域以一系列的点表示,FindContours方法只能得到第一个域
graybtm = gray.ToBitmap();
VectorOfVectorOfPoint contours = new VectorOfVectorOfPoint();
CvInvoke.FindContours(gray, contours, dnc, RetrType.Ccomp, ChainApproxMethod.ChainApproxSimple);
var color = new MCvScalar(, , );
Console.WriteLine(contours.Size);
rects = new List<Rectangle>();
//开始遍历
for (int i = ; i < contours.Size; i++)
{
//得到这个连通区域的外接矩形
var rect = CvInvoke.BoundingRectangle(contours[i]);
//如果高度不足,或者长宽比太小,认为是无效数据,否则把矩形画到原图上
if (rect.Height > && rect.Width > )
{
rects.Add(rect);
CvInvoke.DrawContours(resuImage, contours, i, color);
}
} return img.ConcateVertical(resuImage).ToBitmap();
}
 private void StandardRects()
{
List<Rectangle> removeList=new List<Rectangle>();
foreach (var item in glbRect)
{
if (glbRect.Exists(o => o.Contains(item) && o!=item))
{
removeList.Add(item);
}
}
glbRect.RemoveAll(o => removeList.Contains(o));
glbRect=glbRect.OrderBy(o => o.X).ToList();
lb_count.Text = "轮廓总数:" + glbRect.Count;
}

emguCv3.x 实现字符分割,轮廓检测的更多相关文章

  1. EasyPR--开发详解(7)字符分割

    大家好,好久不见了. 一转眼距离上一篇博客已经是4个月前的事了.要问博主这段时间去干了什么,我只能说:我去“外面看了看”. 图1 我想去看看 在外面跟几家创业公司谈了谈,交流了一些大数据与机器视觉相关 ...

  2. OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现

    本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分 ...

  3. [转]图片中的字符分割提取(基于opencv)

    http://blog.csdn.net/anqing715/article/details/16883863 源图片 像这些图片的字符就比较好操作,每个字符都独立,不连在一起,所以轮廓检测最好了.所 ...

  4. 车牌识别LPR(六)-- 字符分割

    第六篇:字符分割 在知道了车牌字符的规律之后,可以根据车牌的特点对字符进行分割.一般最容易想到的方法就是根据车牌投影.像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法.是一种最常用的.最基本的.最简单的车牌字 ...

  5. EasyPR源码剖析(8):字符分割

    通过前面的学习,我们已经可以从图像中定位出车牌区域,并且通过SVM模型删除“虚假”车牌,下面我们需要对车牌检测步骤中获取到的车牌图像,进行光学字符识别(OCR),在进行光学字符识别之前,需要对车牌图块 ...

  6. opencv 车牌字符分割 ANN网络识别字符

    最近在复习OPENCV的知识,学习caffe的深度神经网络,正好想起以前做过的车牌识别项目,可以拿出来研究下 以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9,感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊 ...

  7. 轮廓检测论文解读 | 整体嵌套边缘检测HED | CVPR | 2015

    主题列表:juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan, fancy, hydrogen, condensed-night-purple, gr ...

  8. CDH5.4.5运行多字符分割记录

    准备工作: 测试文件内容:cis_cust_imp_info 20131131|+|100010001001|+|BR01|+|2000.0120131131|+|100010001002|+|BR0 ...

  9. OpenCV图像轮廓检测

    轮廓检测: 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点,比如原图中有3*3的矩形点.那么就可以将中间的那一点去掉. 一.关键函数1.1  cvFindContours函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将 ...

随机推荐

  1. jQuery Easing 动画效果扩展

    jQuery API提供了简单的动画效果如淡入淡出以及自定义动画效果,而今天我给大家分享的是一款jQuery动画效果扩展增强插件jquery.easing.js,使用该插件可以实现直线匀速运功.变加速 ...

  2. 自己动手写spring容器(1)

    毕业刚刚一年多一点,毕业了后也顺利的进入了一家著名的互联网公司,做的是后台系统,用的呢也是SSI(struts2,spring)框架,平时做做项目,也已足够了,但是感觉越来越没动力了,越来越没有激情了 ...

  3. cocos2d-x protobuf; cocos2dx protocol buffer

    昨天了解到项目要用到protocol buffer,今天晚上看了一下,了解protobuf本质上就是一个信息表达协议+编辑,解析库. linux开源软件都一个模式,先./configure --hel ...

  4. gettimeofday(struct timeval *tv, struct timezone *tz)函数

    gettimeofday(struct timeval *tv, struct timezone *tz)函数 功能:获取当前精确时间(Unix时间) 其中: timeval为时间 truct tim ...

  5. php memcached+Mysql(主从)

    /* index.php   程序入口,用来构造sql(如查询,更新) config.php  配置参数(memcache,mysql) init.php    封装memcached操作(memca ...

  6. JavaScript中的call 和apply的用途以及区别

    apply 接受两个参数,第一个参数指定了函数体内this 对象的指向,第二个参数为一个带下标的集合,这个集合可以为数组,也可以为类数组,apply 方法把这个集合中的元素作为参数传递给被调用的函数: ...

  7. Android tools:context=".MainActivity"的作用

    <TextView android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content& ...

  8. C语言之结构体

    结构体类型 C语言中还有一种类型叫做结构体类型,它是可以保存不同类型数据并且可以把这些不同类型的数据当做一个整体来管理的类型 1).结构体的定义 语法: struct 结构体名{ 成员列表; };   ...

  9. React入门实例

    前言 React 的核心思想是:封装组件,各个组件维护自己的状态和UI,当状态变更,自动重新渲染整个组件. 理解:react首先值得拍手称赞的是它所有的开发都基于一个组件(component),组件和 ...

  10. JavaScript的对象与Json

    JSON有非常严格的语法,在string上下文里{ "prop": "val" } 是个合法的JSON,但{ prop: "val" }和{ ...