BFS - leetcode [宽度优先遍历]

127. Word Ladder

int size = q.size();
for(int k = 0; k < size; k++){//for 次数

找到一个erase一个

q里面加入的是所有可能的替换一个字母过后的word 所以要在k的loop里记录替换次数

130. Surrounded Regions

刚拿到这个题，首先得想法就是BFS。对于每一个O，扫描其相邻节点，然后标示之，如果一个联通区域中有任何一个O在边界上，则保留之，否则清除该联通域。

小数据可以过，但是大数据提示Memory Limit Exceeded，代码中唯一用到的就是visited这个map，所以，系统期望的方法应该是不需要辅助空间的。

转换一下思路，真的需要开辟一个map在存储访问信息吗？其实这个可以省掉的，既然已经知道连通区域必须至少一个元素是在四边，那么一开始直接从四边开始扫描就好了，所以无法connect到得元素都是应该被清除的。所以，算法如下：
1. 从四条边上的O元素开始BFS，所有相连的O都赋个新值，比如‘Y’
2. 扫描整个数组，所有现存的O元素全部置为X，所有Y元素置为O

z注意：vector<int> x; vector<int> y; 在扫四边的临近点是不是‘O’的时候 不停加入符合的点 vector的size会变的 所以用while循环 直到x，y为空

207. Course Schedule

有向图的环检测
bool canFinish(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) {
///先来看BFS的解法，我们定义二维数组graph来表示这个有向图，一位数组in来表示每个顶点的入度。我们开始先根据输入来建立这个有向图，并将入度数组也初始化好。然后我们定义一个queue变量，将所有入度为0的点放入队列中，然后开始遍历队列，从graph里遍历其连接的点，每到达一个新节点，将其入度减一，如果此时该点入度为0，则放入队列末尾。直到遍历完队列中所有的值，若此时还有节点的入度不为0，则说明环存在，返回false，反之则返回true。
vector<vector<int>> graph(numCourses, vector<int>(0));
vector<int> indegree(numCourses, 0);
for(auto pre : prerequisites){
graph[pre[1]].push_back(pre[0]);////不能通过
indegree[pre[0]]++;
}
queue<int> q;
for(int i = 0; i < numCourses; i++){
if(indegree[i] == 0) q.push(i);
}
while(!q.empty()){
int top = q.front();
q.pop();
for(auto a : graph[top]){
indegree[a]--;
if(indegree[a] == 0) q.push(a);
}
}
for(int i = 0; i < numCourses; i++){
if(indegree[i] != 0) return false;
}
return true;
}
};

210. Course Schedule II

而此题正是基于之前解法的基础上稍加修改，我们从queue中每取出一个数组就将其存在结果中，最终若有向图中有环，则结果中元素的个数不等于总课程数，那我们将结果清空即可。

有向图的拓扑排序

vector<int> res;
        vector<vector<int> > graph(numCourses, vector<int>(0));
        vector<int> in(numCourses, 0);
        for (auto &a : prerequisites) {
            graph[a.second].push_back(a.first);
            ++in[a.first];
        }
        queue<int> q;
        for (int i = 0; i < numCourses; ++i) {
            if (in[i] == 0) q.push(i);
        }
        while (!q.empty()) {
            int t = q.front();
            res.push_back(t);
            q.pop();
            for (auto &a : graph[t]) {
                --in[a];
                if (in[a] == 0) q.push(a);
            }
        }
        if (res.size() != numCourses) res.clear();
        return res;