用Python简单批量处理数据

近期碰到一个问题，两套系统之间数据同步出了差错，事后才发现的，又不能将业务流程倒退，但是这么多数据手工处理量也太大了，于是决定用Python偷个小懒。

1、首先分析数据。

两边数据库字段的值都是一样，先将这边数据库的数据查询导出，正好是2列120多行的数据。那么目标就是拼接成update from_name set data= where id= 格式，将导出内容中的第1列和第2列内容放到等号=后面即可。

2、下面开始动手。

前提肯定是要有一个python环境的，没有的去下载安装一个也很快。有了环境之后打开编辑器，这里用自带的IDLE或者pycharm都行，代码简单用哪个都不影响。

2.1 打开文件（注意文件存放路径），默认打开为 r  模式，seek(0)：从起始位置读取内容。

2.2 读取文件中的数据，得到一个列表，用以for循环

输出f1查看数据格式，可以看出中间的制表符\t 和换行符\n

2.3 先将列表内容的换行符\n替换为;，再从指标表\t位置进行切割，分开为两个字符。

输出结果：

2.4 然后就可以进行拼接了，使用最简单拼接方式，再将所有内容存到一个对象中

2.5 最后将成果封装写入到一个文件当中

检查电脑存放的路径中是否存在最终输出的文件，大功告成，11行代码就完了，简单粗暴又有效。