ES的基本概念

elasticsearch 的索引与文档是开发关注的视角；节点、集群、分片是运维关注的视角

elasticearch 文档的介绍

- elasticearch 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位

日志文件的日志项

一部电影的具体内容/一张唱片的详细信息

MP3播放器里一首-歌/一篇PDF文档中具体内容

- 文档会被序列化JOSN格式，保存Elasticsearch中

JSON 对象由字段组成

每个字段都有对应得字段类型（字符串、数值、布尔、日期、二进制、范围类型）

-每个文档都有一个Unique ID

你可以指定自己的ID

或者通过Elasticsearch自动生成

JSON 文档

一篇文档包含了一系列的字段。类似数据库表中一条记录

JSON文档，格式灵活，不需要预先定义格式

字段的类型可以指定或通过Elasticsearch自动推算

支持数组、支持嵌套

文档元数据

索引

索引不同语境

thyp

抽象与类比

REST API es提供的API接口

es集群的介绍

es集群是分布式的高可用与可扩展的

高可用：服务的可用性允许有节点停止服务；数据的高可用性部分节点丢失，不会丢失数据

可扩展：请求量提升数据的不断增长（将数据分布所有节点）

分布式特性

es分布式框架的好处：存储的水平扩展；提供系统可用性，部分节点停止服务整个集群不受影响

es分布式框架： 不同集群通过不同名字来区分，默认“Elasticsearch”：通过修改配置文件或者在命令行中 -E cluster.name=chenxi 进行设定；一个集群可用有一个或多个节点

节点

节点是一个Elasticsearch的实例：本质上就是一个java进程，一台机器可用运行多个Elasticsearch进程，但生产环境建议一台只运行一个Elasticsearch实例；每个节点都有名字通过配置文件或者-E node.name=""在命令行运行时指定；每个节点启动会分配一个UUID保存在data目录下

data 节点与coordinating node

其他节点类型

配置节点类型

分片

分片数量的设定

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