试验指标|试验单位|均方|随机模型|固定模型|字母标记法|LSR|q检验|LSD|重复值|弥补缺失数据|可加性|平方根转换|对数转换|反正弦转化

第五章 方差分析

试验指标是什么？

就是统计的测量值，eg：身高体重

试验单位（ experimental unit ）是什么？

实验载体，比如一只小白鼠

均方是什么？

就是方差

随机模型的τ有何特点？

标准正态分布

固定模型与随机模型的比较

最大的不同是固定模型研究均值；随机模型研究τ

方差分析结果中需要注意的是？

要比较0.01和0.05，看是不是极显著或者显著

字母标记法的判定原则？

在各平均数间，凡有一个相同标记字母的即为差异不显著，凡具不同标记字母的即为差异显著。只要有相同字母存在就认为不显著。

LSR方法的关键是：

q检验与LSR的区别？

q-test和LSD和LSR的优劣？

q-test严格

LSD可以只看一个水平与其他任何水平的关系

LSR看全局关系比较快

有重复值的方差分析和没有重复值的方差分析的区别在于？

固定模型一致，但是随机模型和混合模型不同：

弥补缺失数据的原则是什么？

使补上缺失的数据后，误差平方和最小。

弥补缺失值之后的自由度有何改变？

补一个缺失值自由度减一，补二个缺失值自由度减二，因为求缺失值时利用已知信息，所以增加了约束。

方差分析中的可加性是什么？

效应是可以拆解的

方差分析的三个前提：

正态；可加性；方差齐性

平方根转换用于？

泊松转正态

对数转换用于？

效应可加性强，但是成比例，可用对数转为加法

反正弦转化用于？

百分数转为二项分布