离群点检测(Novelty Detection, Outlier Detenction)

适合问题： 对于无标签的数据， 又想找出坏用户，完成业务目标。

参考： https://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detection.html

算法：

1. one class SVM, 原理： 特征空间中， 分割平面离原点的距离大
2. IsolationForest ， 原理： 异常点在随机分割的森林中，点到根的平均路径要比正常点小很多。
3. 其他方差，PCA等。
4. Local Outlier Factor， 适合给定数据集， 不能做预测。
5. 复杂算法， https://arxiv.org/pdf/1803.01798.pdf

应用：

1. https://gallery.azure.ai/Experiment/1219e87f8fb84e88a2e1b54256808bb3
2. https://www.kaggle.com/dloden/credit-card-fraud-detection