为了完成机器学习课的项目,规定不许调tensorflow,pytorch这些包。可是要手工实现一个可训练的神经网络是非常困难的一件事,难点无他,就在于反向传播的实现。这不,我在网上发现了这篇文章。怎么称赞都不会是溢美之词,它就是神一样的文章!

  https://towardsdatascience.com/lets-code-a-neural-network-in-plain-numpy-ae7e74410795

  下面还有一个印度小哥(应该是)写的反向传播的文章,一起食用效果更佳。

  https://medium.com/@14prakash/back-propagation-is-very-simple-who-made-it-complicated-97b794c97e5c

将反向传播讲解的深入透彻的神一样的文章(numpy实现人工神经网络)的更多相关文章

  1. CNN中卷积层 池化层反向传播

    参考:https://blog.csdn.net/kyang624823/article/details/78633897 卷积层 池化层反向传播: 1,CNN的前向传播 a)对于卷积层,卷积核与输入 ...

  2. SGD 讲解,梯度下降的做法,随机性。理解反向传播

    SGD 讲解,梯度下降的做法,随机性.理解反向传播 待办 Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降没有用Random这个词,因为它不是完全的随机,而是服从一定的分布的,只是 ...

  3. 再谈反向传播(Back Propagation)

    此前写过一篇<BP算法基本原理推导----<机器学习>笔记>,但是感觉满纸公式,而且没有讲到BP算法的精妙之处,所以找了一些资料,加上自己的理解,再来谈一下BP.如有什么疏漏或 ...

  4. tensorflow进阶篇-5(反向传播1)

    这里将讲解tensorflow是如何通过计算图来更新变量和最小化损失函数来反向传播误差的:这步将通过声明优化函数来实现.一旦声明好优化函数,tensorflow将通过它在所有的计算图中解决反向传播的项 ...

  5. 100天搞定机器学习|day38 反向传播算法推导

    往期回顾 100天搞定机器学习|(Day1-36) 100天搞定机器学习|Day37无公式理解反向传播算法之精髓 上集我们学习了反向传播算法的原理,今天我们深入讲解其中的微积分理论,展示在机器学习中, ...

  6. NLP教程(3) | 神经网络与反向传播

    作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/36 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-det ...

  7. 深度学习与CV教程(4) | 神经网络与反向传播

    作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/37 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-det ...

  8. Andrej Karpathy | 详解神经网络和反向传播(基于 micrograd)

    只要你懂 Python,大概记得高中学过的求导知识,看完这个视频你还不理解反向传播和神经网络核心要点的话,那我就吃鞋:D Andrej Karpathy,前特斯拉 AI 高级总监.曾设计并担任斯坦福深 ...

  9. 一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation

    最近在看深度学习的东西,一开始看的吴恩达的UFLDL教程,有中文版就直接看了,后来发现有些地方总是不是很明确,又去看英文版,然后又找了些资料看,才发现,中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进 ...

随机推荐

  1. CSS3中的rem单位

    一.rem介绍 rem是什么? 它的全称是 font size of the root element (根元素的字体大小) 它是CSS3中新增加的一个尺寸(度量)单位,根节点(html)的font- ...

  2. JAVA局部变量和成员变量的区别

    成员变量与局部变量的区别 1.在类中的位置不同 成员变量:在类中方法外面 局部变量:在方法或者代码块中,或者方法的声明上(即在参数列表中) 2.在内存中的位置不同 成员变量:在堆中(方法区中的静态区) ...

  3. TopK (MinK) 实现

    概述:基于快排原理找到最小的K个元素,属于Top K问题.注意,使用快排原理找前K小问题不需要对整个数组进行O(nlogn)的排序.我们只要找K所在的区间进行递归调用,即每次只要对数据的一半进行递归调 ...

  4. 将`VuePress`建立的博客部署到GitHub或Gitee上

    将VuePress建立的博客部署到GitHub或Gitee上 在上一篇中,我们详细介绍了如何利用VuePress搭建起个人博客系统,但这只是在本地debug启动的,接下来,我们把它部署到Github网 ...

  5. 那些面试官必问的JAVA多线程和并发面试题及回答

    Java多线程面试问题 1. 进程和线程之间有什么不同? 一个进程是一个独立(self contained)的运行环境,它可以被看作一个程序或者一个应用.而线程是在进程中执行的一个任务.Java运行环 ...

  6. springboot系列——重试机制原理和应用,还有比这个讲的更好的吗(附完整源码)

    1. 理解重试机制 2. 总结重试机制使用场景 3. spring-retry重试组件 4. 手写一个基于注解的重试组件 5. 重试机制下会出现的问题 6. 模板方法设计模式实现异步重试机制 如果有, ...

  7. Pytorch写CNN

    用Pytorch写了两个CNN网络,数据集用的是FashionMNIST.其中CNN_1只有一个卷积层.一个全连接层,CNN_2有两个卷积层.一个全连接层,但训练完之后的准确率两者差不多,且CNN_1 ...

  8. 个人工具,编辑器visual studio code

    个人收集的使用方法:简化版 主要基于基础web前端开发,visual studio code教程——基础使用.扩展插件安装使用 下载地址: https://visualstudio.microsoft ...

  9. Java 异常(一) 异常概述及其架构

    Java 异常(一) 异常概述及其架构 一.异常概述 (一).概述 Java异常是Java提供的一种识别及响应错误的一致性机制.异常指的是程序在执行过程中,出现的非正常的情况,最终会导致JVM的非正常 ...

  10. 多线程与RunLoop

    iOS开发中的多线程 一个iOS程序,默认开启1条线程--主线程orUI线程 主线程主要作用:         显示/刷新UI界面         处理UI事件(点击.滚动.拖拽事件等) 主线程使用注 ...