python_lesson2 多进程探索 (multiprocessing包)
import multiprocessing as mul def f(x):
return x**2 pool = mul.Pool(5)
rel = pool.map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
print(rel)
import multiprocessing as mul
import os
import subprocess
def f(x):
return x**2 pool = mul.Pool(5) rel = pool.map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]) #print(rel) with open ('download.txt', 'r') as f:
#print(f.read())
for i in f.readlines():
os.environ['i'] = str(i)
print(i) subprocess.call('wget $i',shell=True)
# modified from official documentation
import multiprocessing def f(n, a):
n.value = 3.14
a[0] = 5 num = multiprocessing.Value('d', 0.0)
arr = multiprocessing.Array('i', range(10)) p = multiprocessing.Process(target=f,args=(num,arr))
p.start()
p.join() print(num.value)
print(arr[:])
import multiprocessing def f(x, arr, l):
x.value = 3.14
arr[0] = 5
l.append('Hello') server = multiprocessing.Manager()
x = server.Value('d', 0.0)
arr = server.Array('i', range(10))
l = server.list() proc = multiprocessing.Process(target=f, args=(x, arr, l))
proc.start()
proc.join() print(x.value)
print(arr)
print(l)
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