C++中vector和堆的常用使用方法&例题:数据流中的中位数
vector常用函数:
(1)a.size();//返回a中元素的个数;
(2)a.push_back(5);//在a的最后一个向量后插入一个元素,其值为5
(3)a[i]; //返回a的第i个元素,当且仅当a[i]存在
(4)a.empty();//判断a是否为空,空则返回ture,不空则返回false
(5)a.clear();//清空a中的元素
(6)a.back();//返回a的最后一个元素
(7)a.erase(a.begin()+1,a.begin()+3);//删除a中第1个(从第0个算起)到第2个元素,也就是说删除的元素从a.begin()+1算起(包括它)一直到a.begin()+3(不包括它)
(8)a.insert(a.begin()+1,5);//在a的第1个元素(从第0个算起)的位置插入数值5,如a为1,2,3,4,插入元素后为1,5,2,3,4
(9)a.insert(a.begin()+1,3,5);//在a的第1个元素(从第0个算起)的位置插入3个数,其值都为5
(10)a.insert(a.begin()+1,b+3,b+6);//b为数组,在a的第1个元素(从第0个算起)的位置插入b的第3个元素到第5个元素(不包括b+6),如b为1,2,3,4,5,9,8,插入元素后为1,4,5,9,2,3,4,5,9,8
(11)a.pop_back();//删除a向量的最后一个元素
(15)a.capacity();//返回a在内存中总共可以容纳的元素个数
添加:vector作为形参时的使用方法
1.fun(vector<int>a) //传值
调用:fun(a)
发生拷贝构造
2.fun(vector<int>&a)//传引用
fun(a)
不发生拷贝构造(改变原有vector)
3.fun(vector<int>*a)//传指针
fun(&a)
不发生拷贝构造(改变原有vector)
2,3区别不知道。。。只是引用指针区别? 知道了再改
堆常用函数:
1.先建立vector<int> nums = {9, 6, 2, 4, 7, 0, 1, 8, 3, 5};
make_heap(nums.begin(), nums.end(), less<int>());(堆首为最大值)
或make_heap(nums.begin(), nums.end(), greater<int>());(堆首为最小值)
2.更新堆(貌似不建立,直接push——heap也行)
nums.push_back(10);
push_heap(nums.begin(), nums.end(), less<int>());
3.删除堆首元素:pop_heap() 注意:先pop_heap(),vector后pop_back():
pop_heap(nums.begin(), nums.end(), less<int>());
nums.pop_back();
原理:堆其实就是把vector内的元素最大值或最小值转移到nums[0]上。而pop_heap()是将nums[0]放到堆尾部,继而调用vector清除队尾
问题:push_heap()并没有传递指针这一类的东西,怎么做到改变vector的?nums.begin()传的可能是地址?
最后附上一道剑指offer题目:数据流中的中位数
void Insert(int num)
{
int k=max.size()+min.size();
//数组进前两个元素
if(k<){
//max.push_back(num);
//前两个不需要建堆
if(k==){
max.push_back(num);
}
if(k==){
if(num>max[]){
int tmp;
tmp=max[];
max[]=num;
min.push_back(tmp);
return;
}
min.push_back(num);
}
}
//自前两个元素开始//保证大堆永远仅比小堆大1或0
//所有元素判断是否比小堆(从大到小3 2 1)min[0]还小,小的话进小堆,通过倾倒机制保证小堆一直比大堆小0或1
//若不比小堆min[0]小,则 进大堆(从小到大4 5 6),大堆有倾倒机制保证大堆一直比小堆大0或1
//倾倒机制:(若大堆元素比小堆大两个则分一个给小堆,或小堆比大堆大时把min[0]放入大堆)
if(k>){
//元素判断是否比小堆(从大到小3 2 1)min[0]还小
if(num<min[]){
//小的话开始处理
min.push_back(num);
int flag=min.size()-max.size();
if(flag>){
//把min[0]拿到max[0]位置上了
max.push_back(min[]);
pop_heap(min.begin(),min.end(),less<int>());
min.pop_back();
push_heap(max.begin(),max.end(),greater<int>());
}
}
//不小则进大堆通过倾倒机制分配
else{
max.push_back(num);
push_heap(max.begin(),max.end(),greater<int>());
int pool=max.size()-min.size();
if(pool>){
//当max数量较min大2时,开始倾倒
min.push_back(max[]);
pop_heap(max.begin(),max.end(),greater<int>());
max.pop_back();
push_heap(min.begin(),min.end(),less<int>());
}
}
return;
}
} double GetMedian()
{
int k1=max.size();
int k2=min.size();
//大堆比小堆多1时。直接返回max[0]
if(k1>k2){
return max[];
}
else{
double avg=(max[]+min[])/2.0;
return avg;
}
}
vector<int>max;
vector<int>min;
内容参考:
1.https://www.jianshu.com/p/13a56502e217
2.https://blog.csdn.net/rxm1989/article/details/39549689
3.https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews?asc=true&order=difficulty
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