python与正则不得不说的故事

今日所得

　　正则表达式

　　re模块

正则表达式：字符

元字符	匹配内容
.	匹配除换行符以外的任意字符
\w	匹配字母或数字或下划线
\s	匹配任意的空白符
\d	匹配数字
\n	匹配一个换行符
\t	匹配一个制表符
\b	匹配一个单词的结尾
^	匹配字符串的开始
$	匹配字符串的结尾
\W	匹配非字母或数字或下划线
\D	匹配非数字
\S	匹配非空白符
a|b	匹配字符a或字符b
()	匹配括号内的表达式,也表示一个组
[...]	匹配字符组中的字符
[^...]	匹配除了字符组中字符的所有字符

量词：

量词	用法说明
*	重复零次
+	重复一次或者更多次
?	重复零次或者一次
{n}	重复n次
{n,}	重复n次或更多次
{n,m}	重复n到m次

分组()与或 | [^ ]

正则	待匹配字符	匹配结果	说明
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$	110101198001017032	110101198001017032	表示可以匹配一个正确的身份证号
^[1-9]\d{13,16}[0-9x]$	1101011980010170	1101011980010170	表示也可以匹配这串数字， 但这并不是一个正确的身份证号码， 它是一个16位的数字
^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$	1101011980010170	False	现在不会匹配错误的身份证号了 ()表示分组，将\d{2}[0-9x]分成一组， 就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
^([1-9]\d{16}[0-9x]|[1-9]\d{14})$	110105199812067023	110105199812067023	表示先匹配[1-9]\d{16}[0-9x] 如果没有匹配上就匹配[1-9]\d{14}

转义符 \

正则	待匹配字符	匹配结果	说明
\n	\n	False	因为在正则表达式中\是有特殊意义的字符， 所以要匹配\n本身，用表达式\n无法匹配
\\n	\n	True	转义\之后变成\\，即可匹配
"\\\\n"	'\\n'	True	如果在python中， 字符串中的'\'也需要转义， 所以每一个字符串'\'又需要转义一次
r'\\n'	r'\n'	True	在字符串之前加r，让整个字符串不转义

贪婪匹配：在满足匹配时,匹配尽可能长的字符串,默认情况下,采用贪婪匹配

正则	待匹配字符	匹配结果	说明
<.*>	<script>...<script>	<script>...<script>	默认为贪婪匹配模式， 会匹配尽量长的字符串
<.*?>	<script>...<script>	<script> <script>	加上？为将贪婪匹配模式转为非贪婪匹配模式， 会匹配尽量短的字符串

几个常用的非贪婪匹配Pattern

*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复

re模块下的常用方法

import re

ret = re.findall('a', 'eva egon yuan')  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : ['a', 'a']

ret = re.search('a', 'eva egon yuan').group()
print(ret) #结果 : 'a'
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。

"""
注意:
    1.search只会依据正则查一次 只要查到了结果 就不会再往后查找
    2.当查找的结果不存在的情况下 调用group直接报错
"""

ret = re.match('a', 'abc').group()  # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)
#结果 : 'a'

"""
注意:
    1.match只会匹配字符串的开头部分
    2.当字符串的开头不符合匹配规则的情况下 返回的也是None 调用group也会报错
"""

ret = re.split('[ab]', 'abcd')  # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(ret)  # ['', '', 'cd']

ret = re.sub('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4', 1)#将数字替换成'H'，参数1表示只替换1个
print(ret) #evaHegon4yuan4

ret = re.subn('\d', 'H', 'eva3egon4yuan4')#将数字替换成'H'，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)

obj = re.compile('\d{3}')  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search('abc123eeee') #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
print(ret.group())  #结果 ： 123

import re
ret = re.finditer('\d', 'ds3sy4784a')   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())  #查看第一个结果
print(next(ret).group())  #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果

注意:

　　1.findall的优先级查询:

import re

ret = re.findall('www.(baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret)  # ['oldboy']     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可

ret = re.findall('www.(?:baidu|oldboy).com', 'www.oldboy.com')
print(ret)  # ['www.oldboy.com']

2.split的优先级查询

ret=re.split("\d+","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： ['eva', 'egon', 'yuan']

ret=re.split("(\d+)","eva3egon4yuan")
print(ret) #结果 ： ['eva', '3', 'egon', '4', 'yuan']

#在匹配部分加上（）之后所切出的结果是不同的，
#没有（）的没有保留所匹配的项，但是有（）的却能够保留了匹配的项，
#这个在某些需要保留匹配部分的使用过程是非常重要的。