Elasticsearch学习入门

一、关于Elasticsearch

1.特点

Elasticsearch基于全文搜索引擎 Apache Lucene ，由Java开发而来，面向API进行搜索， Restful 风格，分布式文件存储。

2.面向文档：

Elasticsearch 将数据以JSON的格式文档的形式；

3.索引：

一个文档就是一个索引，类似数据库中一个数据表；

二、增删查改

一个索引只对应一种类型

增

PUT 索引/类型/文档id

增（自动生成id）

POST 索引/类型

此种方法生成的id

删

DELETE 索引/类型/文档id

查

GET 索引/类型/文档id

GET 索引/类型/_search

_search 为查询关键字

GET 索引/类型/_search?q=userName:liaoge777

查询userName为liaoge777的数据，q为查询参数赋值

_source 对应文档数据；

查询表达式

1.匹配搜索

GET 索引/类型/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "userName": "liaoge777"
        }
    }
}

2.过滤搜索

GET 索引/类型/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match": {
                    "userName": "lewis"
                }
            },
            "filter": {
                "range": {
                    "age": {"gt": }
                }
            }
        }
    }
}

同时匹配用户名为lewis 并且 age 区间是大于26的数据

3.全文搜索（传统数据库难以做到的）

GET 索引/类型/_search
{
    "query": {
        "match": {
            "favorite": "playing games"
        }
    }
}

分别回去匹配 playing 和 games词汇，并返回符合条件的数据，并使用_score字段表示匹配度

4.短语搜索（严格匹配短语，而不去分割匹配的词汇）

GET 索引/类型/_search
{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "favorite": "playing games"
        }
    }
}

不会分别匹配 playing 和 games，严格匹配字段包含 playing games的数据

5.高亮搜索

GET 索引/类型/_search

{
    "query": {
        "match_phrase": {
            "favorite": "playing games"
        }
    },
    "highlight":{
        "fields": {
            "favorite": {}
        }
    }
}

对符合条件的"favorite"字段加上高亮

6.聚合

关键字 aggs 类似SQL中的 Group by ，聚合并得到计数

{
    "aggs": {
        "all_ages": {
            "terms": {
                "field": "age"
            }
        }
    }
}

通过"age"字段分组，并得出分组计数结果

_search 为查询所有的关键字；