题意

定义无向图中的一条边的值为:这条边连接的两个点的值的异或值。

定义一个无向图的值为:这个无向图所有边的值的和。

给你一个有 \(n\) 个结点 \(m\) 条边的无向图。其中的一些点的值是给定的,而其余的点的值由你决定(但要求均为非负数),使得这个无向图的值最小。在无向图的值最小的前提下,使得无向图中所有点的值的和最小。

题解

对每一位单独考虑。对于已经确定的数,如果当前位是 \(0\) 则与起点连边,为 \(1\) 则与终点连边,然后原图上的边容量为 \(1\) 的边。这样对于未知的点我们选择是 \(0\) 还是 \(1\) ,就要把连到另一个集合的边给砍掉,我们最小化砍掉的边,即求最小割。

求第二个答案也很好求,我们直接 dfs 求出哪些点属于 \(T\) 集合即可。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
inline int gi()
{
char c; int x=0,f=1;
for(;c<'0'||c>'9';c=getchar())if(c=='-')f=-1;
for(;c>='0'&&c<='9';c=getchar())x=(x<<1)+(x<<3)+c-'0';
return x*f;
}
typedef long long ll;
const int N=505,M=20005,inf=1<<30;
int head[N],nxt[M],to[M],wei[M],lev[N],q[N],tot=1,n,m,s=1,t,u[M],v[M],w[N];
bool vis[N];
ll ans1,ans2,nw[N];
void addedge(int u, int v, int w) {
nxt[++tot]=head[u],head[u]=tot,to[tot]=v,wei[tot]=w;
nxt[++tot]=head[v],head[v]=tot,to[tot]=u,wei[tot]=0;
}
bool bfs()
{
memset(lev,-1,sizeof(lev));
int l=0,r=0;
q[0]=s; lev[s]=1;
while(l<=r)
{
int u=q[l++];
for(int e=head[u];e;e=nxt[e])
if(lev[to[e]]==-1&&wei[e])
{
lev[to[e]]=lev[u]+1;
if(to[e]==t) return true;
q[++r]=to[e];
}
}
return false;
}
int dfs(int u, int mx)
{
if(u==t) return mx;
int l=mx;
for(int e=head[u];e&&l;e=nxt[e])
if(lev[to[e]]==lev[u]+1&&wei[e]>0)
{
int f=dfs(to[e],min(l,wei[e]));
if(!f) lev[to[e]]=-1;
l-=f,wei[e]-=f,wei[e^1]+=f;
}
return mx-l;
}
void vist(int u)
{
vis[u]=true;
for(int e=head[u];e;e=nxt[e])
if(!vis[to[e]]&&wei[e^1]) vist(to[e]);
}
int main()
{
#ifndef ONLINE_JUDGE
freopen("1919.in","r",stdin);
#endif
n=gi(),m=gi();
s=n+1,t=n+2;
for(int i=1;i<=n;++i) w[i]=gi();
for(int i=1;i<=m;++i) u[i]=gi(),v[i]=gi();
for(int i=0;i<=30;++i)
{
memset(head,0,sizeof(head)),tot=1;
memset(vis,false,sizeof(vis));
for(int j=1;j<=n;++j)
if(w[j]>=0)
{
if(w[j]&(1<<i)) addedge(j,t,inf);
else addedge(s,j,inf);
}
for(int j=1;j<=m;++j) addedge(u[j],v[j],1),addedge(v[j],u[j],1);
int tmp=0; while(bfs()) tmp+=dfs(s,inf);
ans1+=1ll*tmp*(1<<i);
vist(t);
for(int j=1;j<=n;++j) if(vis[j]) nw[j]+=(1<<i);
}
printf("%lld\n",ans1);
for(int i=1;i<=n;++i) w[i]<0?ans2+=nw[i]:ans2+=w[i];
printf("%lld",ans2);
}

【BZOJ2400】Optimal Marks的更多相关文章

  1. 【BZOJ-2400】Spoj839Optimal Marks 最小割 + DFS

    2400: Spoj 839 Optimal Marks Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 567  Solved: 202[Submit ...

  2. 【SPOJ839】Optimal Marks 网络流

    You are given an undirected graph G(V, E). Each vertex has a mark which is an integer from the range ...

  3. 【BZOJ2400】Spoj 839 Optimal Marks 最小割

    [BZOJ2400]Spoj 839 Optimal Marks Description 定义无向图中的一条边的值为:这条边连接的两个点的值的异或值. 定义一个无向图的值为:这个无向图所有边的值的和. ...

  4. 【bzoj2400】Spoj 839 Optimal Marks 按位最大流

    Spoj 839 Optimal Marks Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 908  Solved: 347[Submit][Stat ...

  5. 【USACO】Optimal Milking

    题目链接 :        [POJ]点击打开链接        [caioj]点击打开链接 算法 : 1:跑一遍弗洛伊德,求出点与点之间的最短路径 2:二分答案,二分”最大值最小“ 3.1:建边,将 ...

  6. 【bzoj2400】Spoj 839 Optimal Marks 网络流最小割

    题目描述 定义无向图中的一条边的值为:这条边连接的两个点的值的异或值. 定义一个无向图的值为:这个无向图所有边的值的和. 给你一个有n个结点m条边的无向图.其中的一些点的值是给定的,而其余的点的值由你 ...

  7. 【poj2122】 Optimal Milking

    http://poj.org/problem?id=2112 (题目链接) 题意 有K个能挤M头奶牛的挤奶机和C头奶牛,告诉一些挤奶机和奶牛间距离,求最优分配方案使最大距离最小. Solution 先 ...

  8. 【LeetCode】数学(共106题)

    [2]Add Two Numbers (2018年12月23日,review) 链表的高精度加法. 题解:链表专题:https://www.cnblogs.com/zhangwanying/p/979 ...

  9. 【LeetCode】字符串 string(共112题)

    [3]Longest Substring Without Repeating Characters (2019年1月22日,复习) [5]Longest Palindromic Substring ( ...

随机推荐

  1. django-文件上传Media url的配置

    一:问题 当开启一个项目的时候,通常会遇到文件(图片,音频等)上传的需要,最常见的比如图片的上传,用户头像,后台管理添加图片,而图片的在是数据库中的存储主要是以该文件的相对路径,在django中可以使 ...

  2. 吴裕雄 Bootstrap 前端框架开发——Bootstrap 按钮:制作一个大按钮

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...

  3. 如何更改linux(centos)下的Apache http端口号

    # vi  /etc/httpd/conf/httpd.conf  文件 修改两个地方     #Listen 12.34.56.78:80     Listen 80     #把80改为你设置的端 ...

  4. 如何发布composer包

    1. 首先要有github仓库(其中必须要有 composer.json 配置文件) 2.关联 github 项目 提交成功 3.设置钩子以便同步更新 https://packagist.org/ab ...

  5. 利用Python进行多项式拟合

    多项式拟合的简单代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=[,,,,,,,] y=[,,,,,,,] a=np.polyfit( ...

  6. Go语言 | 哪些大公司在用go语言?

    Go大概09年面世以来,已经8年了,也算是8年抗战.在这8年中,已经有很多公司开始使用Go语言开发自己的服务,甚至完全转向Go开发,也诞生了很多基于Go的服务和应用,比如Dokcer.k8s等,现在我 ...

  7. JS enter键一键登录

    $("body").keydown(function (event) { ) { //enter键键值为13 $('.finish-btn').click(); // $('.fi ...

  8. 多元线性回归算法python实现(非常经典)

    对于多元线性回归算法,它对于数据集具有较好的可解释性,我们可以对比不过特征参数的输出系数的大小来判断它对数据的影响权重,进而对其中隐含的参数进行扩展和收集,提高整体训练数据的准确性.整体实现代码如下所 ...

  9. java表单基础

    一.表单  基本语法:   <form method="表单提交方式(post/get)" action="表单提交地址">       </ ...

  10. P1068 万绿丛中一点红

    P1068 万绿丛中一点红 转跳点: