分时间段（年份或月份）统计，没有数字补0 Java（替代 MYSQL） 做法

需求如下~

输入年份，表格第一行 1-12 月

输入年份和月份  表格第一行 1--31  具体天数

表格第二行就是统计数量，没有补0.

看完首先想到MYSQL查询出连续一段时间和数量，没有 就为0.

好像这样

但是  做法 需要新建一个时间表 ，那个时间表里面的数据一定要事先生成，生成个几十年就够用了。再和查数据表连接。

可参考  http://www.cnblogs.com/LUA123/p/6155414.html

下面选择用Java后台处理整个需求，不用MYSQL。

查出有数据的时间 和 数量不难，要点是 按 连续月份  和日 排列 。

查出有数据的时间和数量 放入Map

Date start =ToolDateTime.parse(nf + "-" + yf + "-01",ToolDateTime.pattern_ymd);
Date end =ToolDateTime.parse(nf + "-" + (Integer.valueOf(yf)+1) + "-00",ToolDateTime.pattern_ymd);

查出 连续时间段  。

遍历连续时间段，通过（map）判断下，   有数量  就 set 数量 进一个对象,没有就 把这个对象 数量位置为0。 对象另一个属性不是查出来的

时间，是如图第一行。

挨个 添加进List。后台Java是

public void sumDays () {

        String nf = getPara("tjnf");
        String yf = getPara("tjyf");
        List<Record> jyrslist = JyrstjService.service.findjyrstj(nf,yf);    //有数据的时间段和数量

        Map<String, Record> jymap = new HashMap<>();

        for (Record record : jyrslist) {
            jymap.put(record.getStr("sj"), record);
        }

        List<Record> jylist = new ArrayList<>();
        int total = 0;

        if ( !"".equals(yf) && yf != null && !"".equals(nf) && nf != null) {
            try {
                Date start =ToolDateTime.parse(nf + "-" + yf + "-01",ToolDateTime.pattern_ymd);
                Date end =ToolDateTime.parse(nf + "-" + (Integer.valueOf(yf)+1) + "-00",ToolDateTime.pattern_ymd);

                List<String> daySpaceDate = ToolDateTime.getDaySpaceDate(start, end);  //连续的时间段

                for (String day : daySpaceDate) {
                    Record record = new Record();
                    Date date = ToolDateTime.parse(day,ToolDateTime.pattern_ymd);
                    record.set("sj", date.getDate());                  //把连续时间段变成对象属性 1-30 天数

                    if ( jymap.containsKey(day)) {                             // 有数量  就 set 数量 进一个对象
                        String sum = jymap.get(day).get("sum").toString();
                        total += Integer.valueOf(sum);                         //合计，与重点无关
                        record.set("sum", sum);
                    }else {
                        record.set("sum", 0);
                    }

                    jylist.add(record);
                }
            } catch (Exception e) {

            }

        }else if ( !"".equals(nf) && nf != null ) {

            for (int i = 0; i < 12; i++) {       

                String day = nf + "-" + (i < 10 ? "0" : "") + (i+1);

                Record record = new Record();
                Date date = ToolDateTime.parse(day + "-01",ToolDateTime.pattern_ymd);
                record.set("sj", (date.getMonth()+1) );            //某年的连续月份处理

                if ( jymap.containsKey(day)) {
                    String sum = jymap.get(day).get("sum").toString();
                    total += Integer.valueOf(sum);
                    record.set("sum", jymap.get(day).get("sum"));
                }else {
                    record.set("sum", 0);
                }

                jylist.add(record);

            }

        }

        setAttr("total", total);
        setAttr("jylist", jylist);

        render("/platform/xxgl/jyrstj/content.html");
    }

sql语句 mysql 这样：

 select
        count(1) sum,
        date_format(lswczl.WCSJ,
        '%Y-%m-%d') sj
    from
        表  lswczl
    where
        date_format(lswczl.WCSJ,'%Y-%m') = '2018-11'
    group by
        date_format(lswczl.WCSJ,
        '%Y-%m-%d')