15.4K Star！Vercel官方出品，零基础构建企业级AI聊天机器人

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"基于Next.js 14和AI SDK打造的Chat SDK，让开发者快速构建支持多模态交互、代码执行、文件共享的智能对话系统，5分钟完成全栈部署！" —— Vercel AI Chatbot项目核心宣言

划时代AI对话开发框架

Vercel推出的AI Chatbot开源项目正在GitHub以火箭速度攀升至15.4K Star，这个基于Next.js 14的全栈解决方案重新定义了聊天机器人开发范式。项目集成了三大创新特性：

1. 多模态交互引擎：支持文本/图片/文件混合输入
2. 浏览器代码沙箱：直接执行JavaScript/Python代码片段
3. 智能记忆中枢：自动保存对话历史与用户偏好

八大核心功能解析

即时代码执行

// 在聊天窗口直接运行代码
const result = 2 + 3 * (Math.random() * 10);
console.log(`动态计算结果: ${result}`);

生成式UI组件

// 自定义对话卡片组件
<ChatCard 
  title="股票分析" 
  content={generateStockChart('AAPL')}
  actions={['保存报告', '分享链接']}
/>

智能文件管理

文件类型	处理方式	存储方案
图片	自动压缩+水印	Vercel Blob
文档	文本提取+摘要生成	Neon Postgres
代码	语法检测+沙箱执行	浏览器内存

企业级安全架构

（其他功能：多模型支持、主题定制、对话共享、智能推理等因篇幅限制略）

技术架构解析

技术栈	版本	应用场景	性能指标
Next.js	14.0+	App路由/服务端渲染	TTFB <200ms
AI SDK	2.4+	多模型接入/工具调用	支持10+厂商
shadcn/ui	0.5+	可访问性组件库	WCAG 2.1达标
Neon	Serverless	对话历史存储	1000QPS
Vercel Blob	最新版	多媒体文件存储	10GB免费额度

三步快速部署

1. 环境准备

npm install -g vercel
vercel login

1. 项目克隆

git clone https://github.com/vercel/ai-chatbot
cd ai-chatbot
pnpm install

1. 密钥配置(.env)

# Generate a random secret: https://generate-secret.vercel.app/32 or `openssl rand -base64 32`
AUTH_SECRET=****

# The following keys below are automatically created and
# added to your environment when you deploy on vercel

# Get your xAI API Key here for chat and image models: https://console.x.ai/
XAI_API_KEY=****

# Instructions to create a Vercel Blob Store here: https://vercel.com/docs/storage/vercel-blob
BLOB_READ_WRITE_TOKEN=****

# Instructions to create a database here: https://vercel.com/docs/storage/vercel-postgres/quickstart
POSTGRES_URL=****

同类项目对比

项目名称	核心优势	局限性	适用场景
Vercel Chatbot	全栈解决方案/多模态支持	需要Next.js基础	企业级应用
Botpress	可视化流程设计	代码扩展性较弱	客服系统
Rasa	NLU训练能力强	部署复杂	专业对话AI
Microsoft Bot	Azure生态集成	闭源组件多	混合云部署

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1. Botpress：开源对话平台，适合构建复杂对话流
2. DeepChat：支持LLM集成的轻量级聊天框架
3. FastChat：专注大模型服务化的开源项目
4. ChatUI：阿里巴巴开源的React聊天组件库

界面效果

项目地址

https://github.com/vercel/ai-chatbot