DockQuery | 基于E-R图的数据建模功能使用实践

DockQuery 天狼最新版本已经发布，伙伴们有没有下载体验呢？

与第一版相比，DockQuery 1.2.0 版本有许多更新，在页面和功能上都进行了完善。其中非常值得一提的是「数据建模」功能，以可视化的方式快速建立数据库物理结构。本文将详细介绍该功能，举例其适用场景及使用方法，希望对大家有所帮助！

DockQuery的「数据建模」思路

DockQuery 的数据建模功能采用实体关系模型（E-R 模型），通过图形化方式使得数据结构更加直观和可读。

我们在设计该功能之初，考虑到 DockQuery 的用户多为开发者，所以前期版本在模型上仅保留最具价值的“物理模型”，即生成直接在数据库上执行的 DDL。

同时，天狼作为广谱的数据库客户端，后续可能会支持20+以上的数据库类型。而每个数据库都具备自己的特性元素，我们将取数据源的最小公共集，主要是 table、view、relation 作为最小建表元素。

使用场景

E-R 模型是数据建模的重要工具，适用于许多场景。下面列举两项可以利用 DockQuery 完成的场景：

场景一：设计电商网站订单系统的数据库

首先，先确定订单、客户两个实体。其次，确定实体的属性。订单实体的属性有订单号、下单时间、订单状态、订单金额等；客户的属性包含客户 ID、姓名、地址、联系方式等。

最后，确定不同实体之间的关系。订单和客户之间是一对多的关系，即一个客户可以下多个订单，但一个订单只能属于一个客户。此外，订单实体还可以与产品实体建立多对多的关系。一个订单可以包含多个产品，而一个产品也可以属于多个订单。如上图所示，E-R 图就创建完成了。

场景二：设计医院管理系统中患者就诊记录的数据库

首先，确定患者、医生和就诊记录三个实体。患者实体可以包含患者 ID、姓名、性别、年龄、联系方式等属性；医生实体可以包含医生 ID、姓名、性别、职称、所属科室等属性；就诊记录可以包含记录 ID、就诊时间、病情描述、诊断结果等属性。

患者和医生之间是多对多的关系，即一个患者就诊多个医生，一个医生治疗多个患者。就诊记录与患者和医生都是一对多的关系。一条就诊记录属于一个患者和一个医生，一个医生和一个患者可以有多条就诊记录，这样就创建好 E-R 图啦！

具体使用教程

（1）下载安装 DockQuery，进入数据库，打开 E-R 图。

（2）选择一张表

（3）查看/修改表信息。单击表后，用户可以在对象信息和详细信息栏查看和修改表信息。

（4）拖拽一张表，自定义元素位置。

（5）拖拽连线样式，美化元素连接方式。

（6）查找。根据字段名查找表中相关的列。

（7）导出为图片

总结

使用 DockQuery 的数据建模功能，可以自动生成 E-R 图，而不是而非手动创建，这大大节省了用户的时间和精力，使用户能够直观灵活地处理不同数据需求。直接从数据库中生成关系图，也确保了图表的准确性和一致性。生成的关系图还可以自定义元素的构成与位置，起到美化作用。

总的来说，DockQuery 的数据建模功能为用户提供了一个设计和可视化数据模型的强大工具，帮助使用者做出明智的决策并优化他们的数据库性能。

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