本文适用范围

主要适用于debug python 程序,尤其是深度学习刚入门需要使用remote 连接到linux进行程序运行,想调试一下的同学。

当然非深度学习也可以参考食用本文哈哈哈。

极速入门版

提前准备:代码仓库已经拉取到linux上面,且已经知道运行的方式。

比如:

项目的启动命令为:python pretrain.py --dataset mini_imagenet --data_path /home/yq/math/miniImageNet --model ResNet12

1.打断点:在你想程序开始debug的地方打上断点



2.修改launch.json文件,配置启动的命令:



完成的代码:

{
// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
// python pretrain.py --dataset mini_imagenet --data_path /home/yq/math/miniImageNet --model ResNet12
{ //python train.py configs/path_to_your_config
"name": "vil100-pld-orgin", //name 可以自己取
"type": "python",
"request": "launch",
"program": "/home/yq/math/DeepBDC-main/pretrain.py",
"console": "integratedTerminal",
"cwd": "/home/yq/math/DeepBDC-main", // current work dir
"args": [
"--dataset", "mini_imagenet","--data_path","/home/yq/math/miniImageNet","--model",
"ResNet12", ],
"justMyCode": true
}, ]
}

说一下其中关键参数吧:

name:这次debug项目的名字,可以任意取

program:要启动的主程序,个人习惯写绝对路径,好像相对路径也是可以的

cwd:当前工作目录(current work directory),因为代码项目中可能会涉及到使用相对路径,如果不改工作目录的话就可能会出现问题,一般来说这个就改到main.py文件所在的目录,或者按照项目的README.md文件中的目录写即可。

args:附带的参数,每个参数用,隔开。

3.启动:点击绿色三角即可



4.程序就会在断点处停下



这时候就可以在DEBUG CONSOLE输入需要得到的变量的值,如下:

注意:这时候修改了程序的话需要重新启动debug才会按照你修改之后的程序运行,不重新启动的话运行逻辑还是修改之前的

完整版本

完整的debug功能更加强大,甚至可以监听远程窗口,但是目前并没有涉及到使用,具体见官方文档:

Debugging configurations for Python apps in Visual Studio Code

我的博客园:https://www.cnblogs.com/swx123

我的github(代码一般都放在这里):https://github.com/578223592

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