正在开发的.net sql拼写神器

我正在开发的一个.net sql拼写工具,当然也可以算是ORM

该工具的作用就是帮忙码农拼写sql,对标开源项目SqlKata。该工具最适合搭配Dapper使用,所以附带了一个Dapper扩展。当然直接搭配ado.net也是可以的。

sql操作用的最多也是最复杂的是查询,本工具包含两套查询模式:sql模式和逻辑模式。

一、先介绍sql查询模式

1、支持按原生sql进行查询,示例如下：

        var query = db.From("Users")
            .ToSqlQuery()
            .Where("Id=@Id", "Status=@Status");

2、支持按逻辑查询

        var query = new UserTable()
            .ToSqlQuery()
            .Where(Id.EqualValue(100));

3、支持GroupBy

        var table = db.From("Users");
        var groupBy = table.ToSqlQuery()
            .ColumnEqualValue("Age", 20)
            .GroupBy("CityId")
            .Having(g => g.Aggregate("MAX", "Level").GreaterValue(9));

4、支持联表

        var employees = db.From("Employees");
        var departments = db.From("Departments");

        var joinOn = employees.SqlJoin(departments)
            .On(static (t1, t2) => t1.Field("DepartmentId").Equal(t2.Field("Id")));
        var joinTable = joinOn.Root
            .Where(join => join.From("t2").Field("Manager").EqualValue("CEO"));

二、逻辑模式

以上功能逻辑模式都支持,逻辑模式是按And、Or来查询的。没有where、having、on等关键字

逻辑模式一般执行速度更快、内存消耗更少

1、单表查询

        var query = db.From("Users")
            .ToQuery()
            .And(_id.Equal())
            .And(_status.Equal("Status"));

        var query = db.From("Users")
            .ToOrQuery()
            .Or(_id.Equal())
            .Or(_status.Equal("Status"));

2、GroupBy

        var groupBy = table.ToQuery()
            .And(Age.EqualValue(20))
            .GroupBy("CityId")
            .And(Level.Max().GreaterValue(9));

3、联表

        CommentTable c = new("c");
        PostTable p = new("p");
        var joinOn = c.Join(p)
            .And(c.PostId.Equal(p.Id));
        var query = joinOn.Root
            .And(c.Pick.Equal())
            .And(p.Author.Equal())

篇幅优先，还有很多功能没法在这里一一列举，欢迎大家去探索。

三、两种模式与SqlKata对比速度都更快，消耗内存也更少

更多信息可以到github上查询，或下载代码自己测试一下

四、源码托管在github上

仓库地址: https://github.com/donetsoftwork/Shadow

如果大家喜欢请动动您发财的小手手帮忙点一下Star。

有什么建议也可以反馈给我,该项目还在开发中，还可能会增加更多有趣的功能。

而且我还计划为这个工具再开发一个精简版本,以求更好的性能。