Python 潮流周刊#121：工程师如何做出高效决策？
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分享了 12 篇文章，12 个开源项目
以下是本期标题摘要：
① 在现实世界中追踪 JIT
② 编译 Python 让其随处运行
③ PEP-806：混合 sync/async 上下文管理器
④ 介绍 django-watchfiles：高效的 runserver 自动重载
⑤ 使用 Cursor AI 将 Bash 测试套件迁移到 Python
⑥ 解锁 Python 自由线程的性能潜力：垃圾收集优化
⑦ 边缘计算中的 Python：基于 WebAssembly 的快速沙盒化运行
⑧ Python 依赖混淆攻击：我如何入侵苹果、微软等公司？
⑨ 在 Django 项目中使用内省强制执行约定
⑩ 计算机科学中的优秀思想
⑪ 为什么事件驱动系统难以开发？
⑫ 软件工程师如何做出高效决策？
① timesfm：Google 时间序列基础模型
② aipyapp：AI 驱动的 Python 解释器
③ ticket-purchase：大麦自动抢票脚本
④ memvid：视频化 AI 记忆库
⑤ noScribe：AI 音频转录工具
⑥ klavis：AI 智能体工具集成平台
⑦ fastapi-radar：FastAPI 调试仪表板
⑧ air：新一代 Python Web 框架
⑨ OM1：模块化机器人 AI 运行时
⑩ Ciphey：全自动加密破解工具
⑪ DBOS Transact：轻量级持久化工作流
⑫ CleverBee：AI 驱动的在线数据信息合成助手
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