异步任务-----django-celery
异步任务 ---- django-celery
大家的知道celery的使用,网上也有很多的教程。因为最近在使用django来完成项目,无意间发现发现有个东西叫django-celery,比celery的配置更加的简单,这里分享一下。
首先需要统一一下使用的环境,以为如果redis的版本过高会报错

推荐版本
Django == 2.2.6
django-celery == 3.3.1
django-redis == 4.11.0
redis == 2.10.6
celery == 3.1.26.post2
配置settings.py
因为本机直接有redis,在这里我们直接使用redis作为我们的broker。当然,如果你追求稳定性和效率,也可使使用rabbitMQ或者kafka。

#settings.py
import djcelery djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2' INSTALLED_APPS = [
...
"djcelery",
... ]

创建Celery所需的数据表
python manage.py migrate
#如若不成功可以尝试一下命令语句
#python manage.py syncdb
创建task
在app里建立tasks.py文件来写入需要执行的异步任务

a、当settings.py中的djcelery.setup_loader()运行时, Celery便会查看所有INSTALLED_APPS中app目录中的tasks.py文件, 找到标记为task的function, 并将它们注册为celery task.
b、在执行djcelery.setup_loader()时, task是以INSTALLED_APPS中的app名, 加.tasks.function_name注册的
c、一次需要注意 在impprt task时, 需要保持一致
让任务变成异步
例如我们希望在用户发出request后异步执行该task, 马上返回response, 从而不阻塞该request, 使用户有一个流畅的访问过程. 那么, 我们可以使用.delay。
Views.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.request import CommonRequest
from syl.settings import ALY_ACCESSKEY_ID,ALY_ACCESSKEY_SECRET
import json,time
from celery import task @task
def send_sms(phone,data): client = AcsClient(ALY_ACCESSKEY_ID,
ALY_ACCESSKEY_SECRET,
'cn-hangzhou') request = CommonRequest()
request.set_accept_format('json')
request.set_domain('dysmsapi.aliyuncs.com')
request.set_method('POST')
request.set_protocol_type('https') # https | http
request.set_version('2017-05-25')
request.set_action_name('SendSms') request.add_query_param('RegionId', "cn-hangzhou")
request.add_query_param('PhoneNumbers',phone)
request.add_query_param('SignName', "美多商城")
request.add_query_param('TemplateCode', "SMS_205402983")
request.add_query_param('TemplateParam',data) response1 = client.do_action(request)
# python2: print(response)
print(str(response1, encoding='utf-8'))
res = json.loads(str(response1,encoding='utf-8'))
time.sleep(5)
verifications/tasks.py
启动celery
首先正常启动你的django任务,然后启动celery服务即可。
python manage.py celery worker --loglevel=info
如果报错不让超级管理员来启动,在settings.py加入以下配置
from celery import Celery, platforms
platforms.C_FORCE_ROOT = True
验证celery任务
在搞定上面的东西以后,你就可以通过postman来请求接口让接口使用celery来异步执行任务而不阻塞你的request请求。

注意
celery与3.7版本兼容问题
在 celery 官方的提议下,建议将 async 文件的文件名改成 asynchronous
Python37\Lib\site-packages\kombu\async
需要修改的文件
Python37\Lib\site-packages\celery\utils\timer2.py
Python37\lib\site-packages\celery\concurrency\asynpool.py
Python37\lib\site-packages\celery\worker\components.py
Python37\lib\site-packages\celery\worker\autoscale.py
Python37\lib\site-packages\celery\worker\consumer.py
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