异步任务-----django-celery

异步任务 ---- django-celery

 

大家的知道celery的使用，网上也有很多的教程。因为最近在使用django来完成项目，无意间发现发现有个东西叫django-celery，比celery的配置更加的简单，这里分享一下。

首先需要统一一下使用的环境，以为如果redis的版本过高会报错

推荐版本　　

　　Django == 2.2.6

　　django-celery == 3.3.1

　　django-redis == 4.11.0

　　redis == 2.10.6

　　celery == 3.1.26.post2

配置settings.py

　　因为本机直接有redis，在这里我们直接使用redis作为我们的broker。当然，如果你追求稳定性和效率，也可使使用rabbitMQ或者kafka。　　

#settings.py

import djcelery

djcelery.setup_loader()
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'

INSTALLED_APPS = [
    ...
    "djcelery",
    ...

]

　　创建Celery所需的数据表

python manage.py migrate
#如若不成功可以尝试一下命令语句
#python manage.py syncdb

创建task

　　在app里建立tasks.py文件来写入需要执行的异步任务

a、当settings.py中的djcelery.setup_loader()运行时, Celery便会查看所有INSTALLED_APPS中app目录中的tasks.py文件, 找到标记为task的function, 并将它们注册为celery task.

　　b、在执行djcelery.setup_loader()时, task是以INSTALLED_APPS中的app名, 加.tasks.function_name注册的

　　c、一次需要注意 在impprt task时, 需要保持一致

　　d、如果我们由于python path不同而使用不同的引用方式时(例如在tasks.py中使用from myproject.myapp.tasks import add形式), Celery将无法得知这是同一task, 因此可能会引起奇怪的bug。

 

让任务变成异步

　　例如我们希望在用户发出request后异步执行该task, 马上返回response, 从而不阻塞该request, 使用户有一个流畅的访问过程. 那么, 我们可以使用.delay。

 Views.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.request import CommonRequest
from syl.settings import ALY_ACCESSKEY_ID,ALY_ACCESSKEY_SECRET
import json,time
from celery import task

@task
def send_sms(phone,data):

    client = AcsClient(ALY_ACCESSKEY_ID,
                       ALY_ACCESSKEY_SECRET,
                       'cn-hangzhou')

    request = CommonRequest()
    request.set_accept_format('json')
    request.set_domain('dysmsapi.aliyuncs.com')
    request.set_method('POST')
    request.set_protocol_type('https')  # https | http
    request.set_version('2017-05-25')
    request.set_action_name('SendSms')

    request.add_query_param('RegionId', "cn-hangzhou")
    request.add_query_param('PhoneNumbers',phone)
    request.add_query_param('SignName', "美多商城")
    request.add_query_param('TemplateCode', "SMS_205402983")
    request.add_query_param('TemplateParam',data)

    response1 = client.do_action(request)
    # python2:  print(response)
    print(str(response1, encoding='utf-8'))
    res = json.loads(str(response1,encoding='utf-8'))
    time.sleep(5)

verifications/tasks.py

启动celery

　　首先正常启动你的django任务，然后启动celery服务即可。

python manage.py celery worker --loglevel=info

　　如果报错不让超级管理员来启动，在settings.py加入以下配置

from celery import Celery, platforms
platforms.C_FORCE_ROOT = True

验证celery任务

　　在搞定上面的东西以后，你就可以通过postman来请求接口让接口使用celery来异步执行任务而不阻塞你的request请求。

注意

celery与3.7版本兼容问题
在 celery 官方的提议下，建议将 async 文件的文件名改成 asynchronous

Python37\Lib\site-packages\kombu\async

需要修改的文件
Python37\Lib\site-packages\celery\utils\timer2.py

Python37\lib\site-packages\celery\concurrency\asynpool.py

Python37\lib\site-packages\celery\worker\components.py

Python37\lib\site-packages\celery\worker\autoscale.py

Python37\lib\site-packages\celery\worker\consumer.py